Скам и безопасность

Как крупные языковые модели используют книги: судебное дело Anthropic и правовые нюансы

Скам и безопасность
LLMs can hoover up data from books, judge rules

Рассказывается о спорном судебном деле вокруг использования книг для обучения крупных языковых моделей, где судья признал определённые методы ввода данных законными, но подчеркнул проблемы с пиратским контентом. Анализируются юридические и этические аспекты, а также влияние этого прецедента на развитие искусственного интеллекта.

В современном мире искусственный интеллект стремительно развивается, а крупные языковые модели (Large Language Models, LLM) становятся ключевыми игроками в области обработки естественного языка. Для обучения этих моделей необходимы огромные объемы данных, и книги традиционно считаются одним из самых богатых источников информации. Однако вопрос о том, насколько законно использовать книги при обучении ИИ, вызывает много споров и сложностей. Недавнее судебное дело, связанное с компанией Anthropic, одной из ведущих организаций в сфере разработки языковых моделей, проливает свет на этот аспект и задаёт важные юридические рамки использования литературных произведений в обучении алгоритмов. Anthropic решительно продвигает свою платформу Claude — систему, способную эффективно распознавать и генерировать тексты на основе ранее изученного материала.

Для этого компания приобрела миллионы книг, включая подержанные экземпляры, которые затем расщеплялись, сканировались и оцифровывались, чтобы превратиться в наборы данных для обучения искусственного интеллекта. Действия компании попали в поле зрения суда, когда ряд авторов подал в суд, обвиняя Anthropic в незаконном использовании их художественных и научно-популярных произведений. Судья Уильям Алсап из Северного округа Калифорнии проявил высокую техническую грамотность и детально оценил суть проблемы. По его мнению, преобразование бумажных копий книг в цифровой формат, сопровождающееся уничтожением исходных физических носителей, подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use) по американскому законодательству. Судья отметил, что именно такой подход не нарушает права авторов, так как не создаёт нелегального дублирования, а позволяет трансформировать информацию для научно-исследовательских целей.

Однако, куда более проблемным оказался вопрос использования пиратских копий книг. Компания загрузила в свою базу более семи миллионов книг, полученных из неавторизованных источников, таких как Books3, Library Genesis и Pirate Library Mirror. Именно здесь судья отделил законное преобразование легально приобретённых книг от нелегального хранения и использования материалов, полученных посредством пиратства. Несмотря на то, что не было доказано, что все пиратские книги непосредственно использовались для обучения модели, факт их хранения в базе данных создал серьёзные юридические риски для Anthropic. Суд назначил отдельное судебное разбирательство, чтобы установить объем ущерба авторам и определить степень ответственности компании за незаконное использование контента.

В ходе разбирательства была упомянута попытка Anthropic вести переговоры с издателями для законного лицензирования контента, однако эти переговоры были прекращены. Вместо этого компания выбрала стратегию массовой закупки физических книг, которые затем оцифровывались. По решению суда, такой способ является законным, так как книги приобретались легально и использовались для проведения трансформационной обработки контента с целью создания новых знаний и услуг. Это судебное решение имеет огромное значение для индустрии разработки искусственного интеллекта, в частности для обучения LLM. Оно подтверждает возможность законного использования книг через переведение их в цифровую форму и последующее обучение модели.

Тем не менее, оно чётко разделяет законные действия от тех, которые связаны с пиратством и незаконным копированием. При этом судья Алсап подчеркнул, что использование произведений в образовательных и исследовательских целях вполне соответствует духу и букве закона об авторском праве, направленному на развитие креативности и науки. Для компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, материалами и контентом значит необходимо соблюдать баланс между эффективностью обучения и уважением прав авторов. Судебный процесс вокруг Anthropic продемонстрировал, что игнорирование авторских прав и использование пиратских источников влечёт за собой серьёзные юридические последствия, вплоть до возможных финансовых штрафов в сотни миллионов долларов. Кроме правовой стороны, дело вызвало широкий общественный резонанс, так как оно затрагивает этические вопросы использования чужого интеллектуального труда для обучения машин без прямого согласия правообладателей.

Многие эксперты считают, что будущее индустрии ИИ зависит от выработки новых международных правил, регулирующих вопросы лицензирования, компенсаций авторам и прозрачности в сборе обучающих данных. Внедрение и применение крупных языковых моделей требуют всё более сложных больших данных, которые получены с соблюдением авторских прав и этических норм. Практическим следствием судебного решения станет, вероятно, усиление требований к разработчикам ИИ к тому, чтобы правообладатели были вовлечены в процессы лицензирования и выплат, что поможет избежать конфликтов и судебных разбирательств в будущем. В свете судебных прецедентов, другие игроки на рынке искусственного интеллекта также планируют пересмотреть свои подходы к сбору данных и обучению. Это означает, что в ближайшие годы можно ожидать значительное изменение в работе с авторскими произведениями, укрепление правовых позиций авторов и улучшение механизмов контроля за происхождением данных.

Кроме того, нужно понимать, что трансформационная природа использования книг для обучения искусственного интеллекта создаёт что-то кардинально новое и не является прямым воспроизведением оригинального текста. Это ключевой аспект, который отличает обучение ИИ от простого копирования и повторного издания, и потому играет важную роль в юридической оценке подобных действий. Судебное дело Anthropic — пример того, как развивающиеся технологии сталкиваются с устаревшими пока еще законодательными нормами. Оно подчёркивает необходимость адаптации правовой базы к реалиям быстрорастущей индустрии искусственного интеллекта, а также ответственности компаний за этическое использование контента. В результате это способствует формированию более прозрачного, справедливого и законного рынка данных для обучения языковых моделей.

Таким образом, судебное решение предоставляет отрасли искусственного интеллекта жизненно важное руководство: использование легально приобретённых книг для обучения и создания новых знаний является законным, при условии что происходит трансформация данных и уничтожение исходных носителей. В то же время, использование пиратского контента строго запрещено и повлечёт за собой ответственность. Для будущего развития ИИ и защиты интересов творцов это знаковый сигнал о необходимости поиска баланса между инновациями и соблюдением авторских прав.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Cheapest DIY Microscope (1 min video)
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Как создать самый доступный микроскоп своими руками: простое руководство для всех

Подробное руководство по самостоятельному созданию микроскопа с минимальными затратами. Узнайте, как из простых материалов сделать эффективный микроскоп для изучения микромира дома.

Strike Set Back Iran's Nuclear Program by Only a Few Months, U.S. Report Says
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Как американская атака замедлила ядерную программу Ирана всего на несколько месяцев

Обзор последствий американских и израильских авиаударов по ядерным объектам Ирана и анализ влияния на сроки реализации иранской ядерной программы, а также возможные перспективы развития ситуации в регионе.

HODL.Bar – Minimal, live Bitcoin ticker for any device
Суббота, 20 Сентябрь 2025 HODL.Bar – минималистичный и живой тикер Биткоина для любого устройства

Обзор инновационного сервиса HODL. Bar, который предлагает минималистичный и удобный живой тикер Биткоина, совместимый с любыми устройствами.

Benchmark for Multimodal Action Models
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Идеальный ориентир: Benchmark для мультимодальных моделей действий

Глубокое исследование роли бенчмарков для мультимодальных моделей действий и их влияние на развитие искусственного интеллекта и компьютерного зрения в современном мире.

Vertically stacked monolithic perovskite colour photodetectors
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Вертикально-слоистые монолитные перовскитные фотодетекторы цвета: прорыв в технологии цветного зрения

Современные технологии фотодетекторов направлены на улучшение качества цветного изображения и повышение эффективности захвата света. Вертикально-слоистые монолитные перовскитные фотодетекторы представляют собой инновационный подход, который решает многие недостатки традиционных цветных сенсоров, открывая новые горизонты в области цифровой фотографии и машинного зрения.

Unify engineers growth by using the right model for every task
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Эффективный рост команды инженеров с использованием правильных моделей для каждой задачи

Изучение подхода компании Unify к развитию инженерных команд с применением специализированных моделей искусственного интеллекта для повышения эффективности работы и ускорения роста бизнеса.

Unveiling the Limited Edition Meta Quest 3S Xbox Edition
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Эксклюзивный Meta Quest 3S Xbox Edition: новое слово в мире VR и облачного гейминга

Детальный рассказ о совместном проекте Meta и Xbox — ограниченном издании Meta Quest 3S Xbox Edition, которое открывает новые горизонты для геймеров, объединяя виртуальную реальность и облачные технологии.