В последние годы искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) стремительно развиваются, интегрируясь практически во все сферы нашей жизни. Они помогают в автоматизации процессов, создании творческого контента, анализе больших объемов информации и многом другом. Однако вместе с их гиперпопулярностью приходит и серьезная проблема: злоупотребление этими технологиями с целью навредить другим людям. Хотя искусственный интеллект сам по себе инструмент, именно использование его в недобросовестных целях становится причиной растущего числа инцидентов с негативными последствиями. Одним из ключевых вызовов современной эпохи является понимание того, где проходит грань между использованием ИИ во благо и использованием во вред.
Часто говорят, что «оружие не убивает само по себе, а убивает человек, который нажимает на курок». Точно так же и ИИ не обладает собственной волей, он лишь выполняет заданные команды и подкрепляется обучающими данными, которые могли содержать ошибки или предубеждения. Тем не менее, когда люди намеренно используют ИИ для создания fake news, манипулирования общественным мнением, кражи интеллектуальной собственности или обхода систем безопасности — возникает реальная угроза для общества. Пример, который привлёк внимание профессионального сообщества и средств массовой информации, связан с польской компанией KP Labs. Эта компания занималась разработкой автономных космических аппаратов и роботизированных систем и подала заявку на грант в Национальный центр исследований и развития Польши (NCBR).
Заявка была отклонена, однако последующее расследование выявило настораживающие детали. Экспертный отзыв, работавший с заявкой, содержал информацию, которая оказалась недостоверной: упоминались несуществующие космические аппараты и технологии, а ссылки на действующие разработки были основаны на информации, которую могла создать лишь большая языковая модель. Суть проблемы заключалась в том, что использованный экспертом источник – популярная LLM – выдавала так называемые «галлюцинации» — ложные данные, которые не соответствовали действительности, но выглядели достаточно убедительно. В результате на экспертизу повлияли неправдивые данные, что привело к отрицательному решению по финансированию. Для компании это означало потерю значимых инвестиций и, что более важно, подрыв доверия к процессу оценки.
Этот случай подчёркивает две важнейшие проблемы современного применения ИИ. Во-первых, сами модели не всегда могут предоставить достоверную информацию, так как они обучаются на больших объемах текста, часть которого может содержать ошибки или выдуманные сведения. Во-вторых, люди, использующие ИИ в профессиональных сферах, несут ответственность за проверку полученных данных и не должны полностью полагаться на автоматические ответы без дополнительной верификации. Другим аспектом, вызывающим тревогу, является потенциальная утечка конфиденциальной информации. Когда крупные языковые модели обучаются на массивах данных, существует опасение, что чувствительная корпоративная и государственная информация попадет в обучающие выборки без согласия владельцев.
Несмотря на подписываемые соглашения о неразглашении и принятые меры безопасности, нет абсолютной гарантии, что данные не окажутся в открытом доступе через промежуточные слои алгоритмов. Такая утечка может привести к серьезным экономическим и правовым последствиям для компаний и физических лиц. Использование ИИ также способствует появлению новых форм вредоносных действий. Например, создаются поддельные новости и манипулятивный контент, который способен влиять на общественное мнение, подрывать доверие к государственным институтам или создавать социальные конфликты. Кроме того, с помощью ИИ автоматизируются фишинговые атаки и киберпреступления, которые становятся все более изощренными и труднодетектируемыми.
Значительное влияние имеют и социальные психологические аспекты. Когда обходятся традиционные способы проверки информации, а люди начинают слепо доверять текстам, сгенерированным алгоритмами, уязвимость информационного пространства значительно возрастает. Распространение дезинформации и «фейков» ведет к снижению уровня гражданской ответственности и критического мышления, делая общество легкой мишенью для манипуляций. Тем не менее, нельзя назвать искусственный интеллект виновником проблем, возникающих вокруг его использования. ИИ — это инструмент, которым пользуются люди.
Решения о том, как применять технологии, принимают сотрудники компаний, правительственные чиновники, исследователи и простые пользователи. Именно они несут моральную ответственность за соблюдение этических норм и законов. Для снижения рисков и предотвращения вреда от ИИ необходимо создавать комплексные системы контроля и прозрачности. Это включает разработку стандартов по честному использованию ИИ, внедрение механизмов аудита алгоритмов с целью выявления ошибок и предвзятости, а также повышение квалификации специалистов, которые работают с искусственным интеллектом в самых разных областях. Также важен открытый диалог между разработчиками, регуляторами и обществом о том, как разумно интегрировать ИИ в повседневную жизнь без ущерба для безопасности и прав человека.
Ведущие исследовательские центры и частные компании прилагают усилия, чтобы сделать большие языковые модели более надежными и менее склонными к генерации недостоверной информации. Используются методы обучения с обратной связью, внедряются фильтры и базы проверенных данных. Однако полное исключение рисков пока невозможно, поскольку мир и язык остаются чрезвычайно гибкими и изменчивыми. Каждый человек, взаимодействующий с ИИ, должен осознавать не только возможности, но и ограничения современных технологий. Важно развивать критическое мышление и умение проверять информацию независимо от источника.
Компетентное использование искусственного интеллекта — залог того, что эти мощные инструменты будут служить на благо общества, а не обернутся орудием для причинения вреда. Подводя итоги, можно сказать, что вызовы, связанные с вредоносным использованием ИИ и больших языковых моделей, являются частью более широкой дискуссии о роли технологий в нашей жизни. Вместо того чтобы винить сами машины, необходимо строить надежные институты, образовательные программы и законодательные нормы, которые смогут сопутствовать развитию ИИ и минимизировать риски, обусловленные человеческими промахами и недобросовестностью. Лишь в таком сотрудничестве между человеком и машиной возможен устойчивый и безопасный прогресс.
