Искусственный интеллект (ИИ) уже давно перестал быть лишь футуристической концепцией, превратившись в реальный инструмент для трансформации бизнеса. Компании по всему миру внедряют технологии ИИ, чтобы оптимизировать процессы, улучшить клиентский сервис и повысить конкурентоспособность. Особое внимание в последние годы привлекает IBM — технологический гигант, который демонстрирует, что искусственный интеллект до сих пор помогает компании улучшать не столько выручку, сколько финансовый результат на уровне прибыли. Несмотря на то, что мировые лидеры в области вычислительной инфраструктуры и облачных технологий, такие как Amazon, Microsoft и Google, активно расширяют продажи продуктов и услуг, связанных с генеративным ИИ и большими языковыми моделями, IBM выбирает несколько иную стратегию. Их подход сосредоточен на интеграции ИИ в существующие операционные процессы и инфраструктуру для повышения эффективности и снижения затрат.
Финансовые результаты IBM за второй квартал 2025 года подтверждают этот тренд. Общая выручка компании выросла на 7,8%, достигнув чуть менее 17 миллиардов долларов, что является хорошим показателем роста, особенно учитывая масштаб компании. Однако более существенный рост наблюдался в чистой прибыли — практически на 19,6%, что говорит о том, что эффективность бизнеса улучшается быстрее, чем объем продаж. Общая валовая прибыль за квартал составила почти 10 миллиардов долларов, что также заметно выше, чем за аналогичный период прошлого года. Одним из драйверов таких успехов является запуск новых процессоров Telum II и серверов System z17, которые обеспечили рост выручки на 67%.
На фоне постоянного развития аппаратной платформы, IBM также расширяет программные и сервисные возможности, особенно в сегменте Linux систем, приобретенных вместе с Red Hat и HashiCorp — эти бизнесы продолжают набирать обороты и вносят значительный вклад в доходы и прибыль компании. Однако наиболее заметный эффект от ИИ заключается не в дополнительных продажах, а именно в сокращении издержек и увеличении операционной эффективности. По заявлению финансового директора IBM Джима Кавано, компания успешно реализует инициативу Client Zero — использование ИИ внутри самой IBM для оптимизации цепочек поставок, управления продажами и других внутренних процессов. Уже к концу 2024 года IBM зафиксировала 3,5 миллиарда долларов ежегодных сбережений благодаря ИИ, существенно превысив первоначально запланированные 2 миллиарда. Этот показатель является впечатляющим, учитывая, что экономия напрямую влияет на рост прибыльности компании, то есть на ее нижнюю строку бухгалтерской отчетности.
По прогнозам IBM, к концу 2025 года эти сбережения могут достичь около 4,5 миллиарда долларов, что создаст мощную базу для дальнейшего развития и инвестиций. Использование ИИ в рамках Client Zero не ограничивается только техническими процессами. Платформа watsonx и специализированные модели Granite работают на базе Red Hat OpenShift, интегрируясь с системами основной инфраструктуры IBM. Эти инструменты охватывают разные направления: от цифровизации труда и трансформации кадровых процессов до управления деятельностью клиентов и оптимизации логистики. Функции watsonx Orchestrate позволяют создавать индивидуализированные ИИ-агенты, которые помогают автоматизировать задачи в областях кадров, продаж, закупок и ИТ-операций.
Вывод простой — на сегодняшний день IBM получает гораздо больше пользы от ИИ за счет повышения эффективности и снижения издержек, чем за счет прямого прироста выручки. Однако перспективы для изменения этой модели развития видны уже сейчас. Генеративный ИИ и связанные с ним технологии имеют потенциал трансформировать не только back office, но и увеличить спрос на аппаратные решения, связанные со специализированными ИИ-акселераторами, такими как «Spyre». Если IBM сумеет сделать решение по встроенному ИИ в своих серверных платформах удобным и доступным, это может в разы увеличить продажи оборудования. Также стоит отметить, что аппаратные продажи IBM обновляются и усиливаются благодаря новому поколению серверов Power11 и флагманским решениям системы z17.
Продажи серверов и систем хранения данных выросли на 21,5% и составили 2,85 миллиарда долларов, при этом прибыль в этой инфраструктурной группе увеличилась почти на 48%. Значительный вклад в общие доходы вносит и подразделение программного обеспечения, где крупнейшую долю занимают продукты Red Hat — Linux, OpenShift и Terraform, которые показывают динамику роста порядка 10–14%. Консалтинговый бизнес IBM также демонстрирует стабильный рост. Решения в области интеллектуальных операций и стратегического технологического консалтинга постепенно интегрируют ИИ и инструменты автоматизации, помогая клиентам компании адаптироваться к новым реалиям цифровой экономики. Правда, подразделение финансирования IBM остается относительно небольшим и нестабильным в плане доходов.
Что касается прямого ИИ-бизнеса — продукты и услуги, напрямую связанные с генеративным интеллектом и обучением моделей, — CEO IBM Арвинд Кришна отметил, что объем заказов по ИИ-сегменту достиг 7,5 миллиарда долларов. Точное распределение этих заказов между программным обеспечением, консультированием и аппаратными системами не раскрывается, однако аналитики предполагают, что, по мере выхода новых поколений аппаратных платформ с поддержкой ИИ-ускорителей, вклад ИИ в выручку IBM будет расти. Опыт IBM особенно важен, поскольку компания демонстрирует, что интеграция ИИ в бизнес — это не только борьба за рост выручки за счет новых продуктов, но и эффективный инструмент повышения внутренней производительности и снижения расходов. Такой подход позволяет сохранять стабильность и приумножать прибыль в условиях конкурентного давления и быстро меняющегося рынка. В итоге IBM показывает пример, как для крупной технологической корпорации искусственный интеллект — это прежде всего фактор оптимизации и трансформации существующих процессов, которые со временем могут вывести бизнес на новый уровень доходов.
Смотря на инициативу Client Zero, можно сделать вывод, что компания не только продает ИИ, но и активно использует его сама, чтобы стать более эффективной и подготовленной к будущему. Таким образом, для IBM ИИ сегодня работает главным образом на растущую прибыль, а не на выручку. Но этот баланс рано или поздно будет смещаться по мере того, как ИИ-инновации станут более тесно связаны с новыми продуктами и услугами компании. Текущие результаты IBM демонстрируют, что успешное внедрение ИИ — это стратегическая задача глобального масштаба, способная обеспечить долгосрочные конкурентные преимущества.
