В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно внедряется во все сферы жизни, в том числе и в блокчейн-технологии. Особый интерес вызывает использование ИИ в разработке смарт-контрактов — программных алгоритмов, автоматизирующих выполнение условий сделок на блокчейн-платформах. Многие специалисты в этой области уверены, что ИИ-кодирование поспособствует повышению уровня безопасности криптовалютных экосистем, несмотря на опасения, связанные с так называемым «vibe coding» — неконтролируемым или недостаточно внимательным автоматическим написанием кода искусственным интеллектом.Исторически смарт-контракты являлись объектом повышенного внимания и одновременно уязвимости. Ошибки в коде часто приводили к серьезным финансовым потерям и масштабным хакерским атакам.
В 2025 году объем ущерба от взломов превысил 3 миллиарда долларов, что заставляет индустрию искать новые способы улучшить процессы написания, аудита и контроля за смарт-контрактами.ИИ обещает стать таким инструментом, который позволит не только ускорить процесс программирования, но и улучшить конечное качество кода. В самом начале 2024 года исследования показали, что многие модели ИИ при генерации кода допускают ошибки, а велась даже дискуссия о том, что подобное автоматическое кодирование может привести к появлению системных уязвимостей из-за «обратной связи» при обучении моделей на собственных ошибках. Однако опыт практикующих разработчиков и аудиторов смарт-контрактов, основанный на реальной работе, свидетельствует об обратном.Разработчики отмечают, что ИИ выступает скорее как ассистент, чем как замена традиционным методам программирования.
Он помогает ускорить написание простого и типового кода, выполняет роль «справочника» и позволяет быстро проверить базовую логику. Многие профессионалы используют инструменты с ИИ-поддержкой, такие как ChatGPT или специализированные интегрированные среды разработки с автодополнением. Это существенно экономит время и повышает продуктивность, но конечная ответственность за качество и безопасность кода остается на плечах человека. Параллельно аудиторы получают возможность посвятить больше времени исследованию сложных и критических уязвимостей, вместо того чтобы заниматься рутинными проверками.Одним из важнейших аспектов является осознанный подход к применению ИИ в программировании.
Разработчики подчеркивают, что просто «давать» ИИ писать код без собственного контроля — практика рискованная и может привести к появлению скрытых уязвимостей. Термин «vibe coding» описывает именно такой стиль, когда человек слишком полагается на ИИ без должной проверки и понимания того, что создается. В результате можно получить иллюзию безопасности, ведь ИИ может утверждать, что код надёжен, но при отсутствии профессионального анализа такой оптимизм будет опасен.С другой стороны, грамотное сочетание человеческого опыта и помощи ИИ открывает новые возможности для повышения стандарта качества. Специалисты из ведущих компаний в области веб3-безопасности отмечают, что ИИ содействует улучшению документации и комментированию кода, что немаловажно для долгосрочного поддержания безопасности проектов.
Чёткая и понятная документация помогает другим разработчикам и аудиторам быстрее выявлять потенциальные угрозы и устранять ошибки.Недавние интервью с экспертами рынка показывают, что технология ИИ уже стала неотъемлемой частью рабочего процесса большинства разработчиков смарт-контрактов. Старшие программисты используют её для ускорения написания шаблонного кода и проверки простых функций, при этом сохраняют полный контроль над окончательным продуктом. Многие отмечают, что именно опыт и глубокое понимание кода позволяют правильно распознавать и исправлять ошибки, которые может допустить ИИ. Важно, что ИИ сегодня больше помогает справляться с монотонной рутинной работой, освобождая время для решения более сложных задач и креативного поиска новых решений.
Еще один важный момент касается обучения и процесса профессионального роста. Вредоносным трендом считается ситуация, когда новички чрезмерно полагаются на ИИ, не пытаясь понять фундаментальные принципы программирования и безопасного кода. Это в конечном итоге тормозит развитие компетенций и может отдалить их от достижения уровня старших специалистов, способных анализировать и создавать действительно безопасный программный продукт. Опытные разработчики советуют использовать ИИ как вспомогательный инструмент, а не как замену личных знаний и навыков.С точки зрения безопасности и аудита, использование ИИ становится своеобразным катализатором для оптимизации процессов.
Компании, занимающиеся проверкой смарт-контрактов, повышают эффективность и сокращают время, затрачиваемое на автоматическую подготовку отчетов и первичную проверку кода. Это позволяет увеличить масштабы аудиторских работ без потери качества, а также повысить стандарты безопасности за счет большего внимания к сложным и нестандартным уязвимостям.Технические эксперты прогнозируют, что в среднесрочной перспективе развитие ИИ-инструментов будет способствовать созданию более надежных и защищенных криптопротоколов. Уменьшение количества «человеческих ошибок» и повышение автоматизации рутинных процедур позволит снизить риски взломов и финансовых потерь. Однако ключ к успеху — сочетание интеллектуальных машинных ресурсов и высокой квалификации разработчиков.
Итогом можно назвать устойчивый тренд, в котором ИИ становится эффективным помощником для разработчиков смарт-контрактов, улучшающим качество и безопасность кода при условии разумного контроля со стороны человека. Стоит воспринимать ИИ не как угрозу для индустрии, а как продолжение её эволюции. Переход к совместной работе человека и машины обещает сделать криптовалютный сектор более зрелым и защищенным, что особенно важно на фоне роста инвестиций и масштабирования блокчейн-экосистем.Таким образом, несмотря на первоначальные опасения и предупреждения из научных исследований о недостатках и рисках ИИ-кодирования, мнения практиков говорят о его позитивном влиянии на безопасность. Важно оставаться внимательным к качеству и контролю, но не игнорировать преимущества, которые предоставляет ИИ.
Будущее разработки смарт-контрактов, вероятно, будет тесно связано с технологиями искусственного интеллекта, способствующими созданию более надежных и безопасных криптопродуктов.
