В современном мире тема искусственного интеллекта (ИИ) становится все более актуальной и обсуждаемой. Особенно остро стоит вопрос о том, насколько ИИ угрожает рабочим местам и приведет ли к массовой потере занятости. Один из самых заметных голосов в этом дискурсе — Дэвид Сэкс, глава направления по вопросам криптовалют и искусственного интеллекта при администрации Дональда Трампа. Его позиция по этому вопросу кардинально противоположна распространенным паническим заявлениям: он считает страхи по поводу массовых увольнений из-за ИИ «переоцененными» и излишне драматизированными. Мнение Сэкса базируется как на личном опыте работы в области технологий, так и на анализе современных исследований, включая недавнее исследование Microsoft, в котором изучались профессии, подверженные риску автоматизации и замещения благодаря ИИ.
Основной тезис Дэвида Сэкса заключается в том, что искусственный интеллект пока что не способен полностью заменить человека в ключевых рабочих процессах, особенно в тех сферах, где требуется комплексное управление и принятие решений. По словам Сэкса, ИИ выполняет так называемую «работу среднего уровня» — то есть помогает оптимизировать и автоматизировать отдельные задачи, но не способен взять на себя полный цикл работ или заменить комплексное участие человека. Он подчеркивает, что для извлечения реальной бизнес-ценности из ИИ необходимы человеческое руководство, контроль, проверка и дополняющая работа. Позиция Сэкса наглядно иллюстрируется его обращением в социальной сети X, где он отметил, что тревоги по поводу массовой потери рабочих мест из-за ИИ носят преувеличенный характер. При этом он указал на важность роли человека в использовании инструментов ИИ — именно человек должен задавать правильные запросы, оценивать результаты и делать выводы.
ИИ, по сути, выступает инструментом расширения человеческих возможностей, а не самостоятельным агентом, способным полностью заменить работника. Поддержку своей позиции Дэвид Сэкс черпает и из исследования Microsoft Research, в котором ученые проанализировали 200 тысяч анонимных чатов с использованием Microsoft Bing Copilot. Результаты показали, что ИИ чаще всего применялся для сбора информации, написания текстов, консультирования и обучения. Аналитики пришли к выводу, что профессии, ориентированные на выполнение рутины и информационные задачи, с большей вероятностью будут подвергаться автоматизации. В то же время специалисты, работающие с более сложными, комплексными данными и принимающие стратегические решения, находятся в меньшей зоне риска.
К примеру, в списке профессий, которые наиболее вероятно могут быть заменены или значительно трансформированы с помощью ИИ, оказались новостные аналитики, журналисты, технические писатели и представители службы поддержки клиентов. В контексте криптовалютного сектора эти профессии также имеют значительное распространение, что вызывает вопросы о будущем занятости в этой индустрии. Однако даже здесь, по мнению Сэкса, ИИ скорее становится вспомогательным инструментом, который не сократит количество рабочих мест, а изменит характер выполняемых задач. В подтверждение своих взглядов Дэвид Сэкс приводил и слова бывшего технического директора Coinbase Балажи Шринивасана, который отмечал, что «современный ИИ еще не является самостоятельным агентом, поскольку не работает независимо от человека». По мнению Шринивасана, ИИ скорее расширяет возможности специалистов, а не вытесняет их.
Он отмечает, что на деле ИИ просто заменяет свои предыдущие версии — новые модели, такие как GPT-4, берут на себя функции старых, например GPT-3. Таким образом, технология развивается, но сама по себе не приводит к утрате профессий. Экспертные оценки и исследования показывают, что ИИ продолжит трансформировать рынок труда, однако это не будет сопровождаться массовыми увольнениями без замены. Вместо этого меняется профиль профессий, появляются новые задачи, требующие взаимодействия с ИИ и его интеграции в бизнес-процессы. Рынок криптовалют также ощущает эти процессы — например, на таких платформах, как CryptoJobsList.
com и Remote3.co, несмотря на общую замедленную динамику, по-прежнему появляются новые вакансии, ориентированные на работу с ИИ-технологиями. Стоит также отметить, что как показывает опыт, ИИ становится не столько конкурентом для работников, сколько инструментом повышения их эффективности. Компании инвестируют в обучение сотрудников использованию новых технологий, что позволяет разрабатывать инновационные продукты и улучшать сервисы. Это особенно важно в сферах, где требуется высокая степень экспертизы и креативности, что не поддается полной автоматизации.
