Microsoft Build 2025: Революция искусственного интеллекта, интеграция GitHub и новый уровень Windows

Майнинг и стейкинг Налоги и криптовалюта

Конференция Microsoft Build 2025 стала знаковым событием для индустрии IT, продемонстрировав амбициозные планы компании в области искусственного интеллекта, разработческих инструментов и операционных систем. Мероприятие позволило заглянуть в будущее технологий, в котором AI-агенты и интеллектуальные платформы будут играть ключевую роль в трансформации рабочего процесса, кода и взаимодействия с программным обеспечением. Одним из центральных элементов конференции стала концепция Agentic Web — новая парадигма, в которой интеллектуальные агенты выступают не просто заменой человеку, а мощными инструментами, помогающими оптимизировать и автоматизировать рутинные и творческие задачи. В отличие от многих технологических компаний, продвигающих ИИ как способ угрожать рабочим местам, Microsoft поставила своей целью создать гармоничное сотрудничество человека и машины, где AI работает на благо повышенной эффективности и качества работы. Тесная интеграция GitHub и Microsoft стала заметна как никогда ранее.

Уже не секрет, что после приобретения GitHub в 2018 году Microsoft уважала независимость компании, позволяя ей сохраниться как отдельному подразделению с собственной культурой и подходами к UX. Однако на Build 2025 эта «дистанция» заметно сократилась — GitHub активно внедряется в ключевые направления развития как самой Microsoft, так и инструментов работы разработчиков. Одной из инноваций стал новый Coding Agent для GitHub Copilot, который способен работать асинхронно, обрабатывая задачи через GitHub issues и создавая черновые pull requests без постоянного контроля разработчика. Такой подход идеально вписывается в непрерывные циклы разработки и поддерживает важный принцип сохранения безопасности и контролируемости — всеми изменениями управляет человек, являющийся финальным звеном проверки и утверждения кода. Подход сохраняет баланс между автоматизацией и ответственностью, что особенно важно для корпоративных сред.

Внедрение AI-агентов непосредственно в рабочий процесс GitHub знаменует новую эру в программной инженерии, где машинный интеллект помогает решать сложные и длительные задачи без прерывания привычного развития кода. Аналогичные инициативы появились и у конкурентов: Google на той же неделе запустил платформу Jules, ориентированную на глубокую интеграцию в GitHub workflow, что подтверждает тренд к асинхронной работе с искусственным интеллектом непосредственно там, где это удобно разработчикам. Microsoft также сделала важный шаг, открыв исходный код расширения Copilot Chat для VS Code под лицензией MIT. Это стратегический ход направлен на развитие экосистемы и усиление позиции VS Code как ведущего редактора для современных разработчиков. Появляются планы расширить поддержку Coding Agent и для других популярных IDE, включая JetBrains, Xcode и Eclipse, что говорит о стремлении Microsoft обеспечить максимальную доступность своих AI-решений для всех контекстов разработки.

Обновления коснулись и платформы Windows, где Microsoft продемонстрировала намерение конкурировать с Apple в вопросах привлекательности десктопа для разработчиков. Для этого ключевое значение имеет не только программное обеспечение, но и аппаратная база, интеграция средств разработки, а также гибкость использования. Нельзя забывать и привычку разработчиков, сложившуюся вокруг Mac, где аппаратная продуктивность и эргономика остаются одними из лучших в отрасли. Microsoft уделяет особое внимание развитию поддержки Linux на Windows с помощью Windows Services for Linux (WSL). В 2025 году компания впервые открыла исходный код WSL, что делает систему более прозрачной и удобной для сообщества.

Нововведение призвано привлечь разработчиков, привыкших к среде Linux, и уменьшить барьер их перехода на Windows. Для окончательного успеха важно улучшить производительность WSL, особенно в вопросах задержек и совместимости с драйверами и сторонними приложениями. По части аппаратного обеспечения Microsoft продолжает усиливать поддержку ARM-процессоров, включая выпуск Surface ноутбуков на базе Qualcomm Snapdragon с AI-ориентированной архитектурой Copilot+. Несмотря на то, что нейронные процессоры (NPU) призваны улучшать AI-вычисления, рынок все еще склоняется к роли графических процессоров (GPU), особенно Nvidia, при выполнении сложных моделей машинного обучения. В ответ Microsoft анонсировала Windows AI Foundry, которая через WindowsML обеспечивает поддержку вывода моделей на различных платформах — AMD, Intel, Nvidia и Qualcomm, охватывая все виды процессоров, будь то GPU или NPU.

Кроме того, платформа предлагает ряд моделей для интеграции, включая Ollama, Microsoft LORA и Phi Silica, а также поддержку Nvidia NIMs для развертывания микросервисов. Такой подход к кросс-платформенной совместимости и универсальности компонентов можно сравнить с эпохой, когда Windows впервые решила стандартизировать драйверы, предоставляя пользователям успешную и беспроблемную работу с аппаратным обеспечением разнообразных производителей. Однако Microsoft стоит быть осторожной с внедрением Model Context Protocol (MCP) в Windows, так как протокол уязвим с точки зрения безопасности. Единая линия защиты от возможных атак, связанных с использованием LLM в среде Windows, является серьезным вызовом для компании. От того, как будет построена архитектура безопасности на новом уровне AI-интеграции, зависит не только стабильность системы, но и доверие миллионов корпоративных клиентов.

Отдельно стоит отметить направление low-code разработки и эволюцию Microsoft Power Platform. Добавление AI-агентов в Copilot Studio открывает новые возможности для пользователей, не являющихся профессиональными разработчиками, создавать бизнес-приложения и автоматизировать процессы с помощью естественного языка. По мнению экспертов, именно искусственный интеллект может наконец исполнить обещания low-code платформ, позволяя превратить их из нишевых инструментов в массовый драйвер цифровой трансформации. Очень интересно наблюдать, как Salesforce двигается в похожем направлении с платформой Agentforce, расширяя возможности для администраторов и разработчиков создавать интеллектуальные расширения. Безусловно, AI не вытеснит классические приложения сразу и полностью, но формирование гибридных экосистем с агентами и low-code инструментами сугубо увеличит ценность и удобство бизнес-приложений.

Что касается облачной платформы Azure, успехи хоть и есть, но по сравнению с громкими анонсами, Azure получила более скромное внимание в этом году. Тем не менее, появление Azure AI Foundry с функцией Model Router и системой Progressive Delivery — важный шаг к управлению моделями машинного обучения на корпоративном уровне. Такая система позволяет автоматически выбирать наиболее подходящую модель для выполнения задачи, одновременно снижая затраты и повышая качество результатов. Инструменты для мониторинга, экспериментов и автоматической откатки неудачных изменений помогут компаниям безопасно внедрять новые возможности AI, минимизируя риски сбоев. Тем не менее, в стратегическом плане Microsoft всё еще находится в сложном положении на рынке моделей искусственного интеллекта.

В то время как Google акцентирует внимание на своей флагманской модели Gemini и демонстрирует свои собственные возможности, Microsoft традиционно использует сторонние сервисы OpenAI и Anthropic, не контролируя напрямую развитие «фронтирных» моделей. Это создает потенциальный риск зависимости от третьих сторон — особенно с учётом слухов о пересмотре отношения OpenAI с Microsoft и конкурентной борьбе за корпоративных клиентов. Принимая во внимание важность контроля за ключевыми технологиями AI для обеспечения долгосрочного лидерства, эксперты высказывают мнение, что Microsoft стоит либо серьезно инвестировать в разработку собственных моделей, либо задуматься о приобретении таких игроков, как Anthropic, чтобы занять ключевые позиции на поле искусственного интеллекта. В целом Microsoft Build 2025 показал мощную готовность компании к эпохе искусственного интеллекта. Ключевые направления — это создание интеллектуальных агенств, тесная интеграция с GitHub и расширение возможностей Windows, ориентированных на разные архитектуры и сценарии использования.

Платформы low-code и облачные сервисы продолжают развиваться, открывая новые возможности для корпоративного и массового сегментов. Перед Microsoft стоит вызов балансировать между инновациями, безопасностью и контролем в стремительно меняющемся мире AI. Успешная реализация задуманного потенциала может не только укрепить позиции компании на рынке, но и задать новый вектор развития всей индустрии программного обеспечения и вычислительной техники.