В последние годы мир стремительно меняется под воздействием технологий искусственного интеллекта. Одной из наиболее заметных тенденций стало активное внедрение ИИ в процесс создания и обработки информации. Не только крупные корпорации, но и отдельные авторы, блогеры и эксперты осознают, что взаимодействие с ИИ выходит на новый уровень. В этой среде развивается понятие «кормления» ИИ-ботов – предоставления им доступа к человеческому контенту для обучения и повышения качества их ответов и генерации новых материалов. Тем не менее вопрос о том, стоит ли защищать свои сайты и блоги от агрессивного сбора данных ИИ-ботами, становится предметом горячих дискуссий.
Вебмастера сталкиваются с решением – блокировать ли ИИ-ботов от сканирования сайтов, используя например новейшие функции защиты от Cloudflare, или наоборот открывать свои цифровые ресурсы для обучения моделей. Анализ опыта и мнений показывает, что многие авторы склоняются ко второму варианту. Они рассматривают распространение своих текстов для обучения ИИ как вклад в общее дело и способ продлить влияние своей работы по времени. В эпоху, когда значительная часть контента в интернете создается с помощью алгоритмов, человеческий вклад приобретает уникальную ценность. Именно такие тексты становятся надежной основой новых моделей ИИ, которые смогут предоставлять качественную и достоверную информацию.
Обратной стороной является угроза того, что количество высококачественного человеческого контента будет снижаться из-за массового производства материалов с помощью ИИ. Блогеры, посвятившие годы развитию своих каналов и проектов, опасаются, что их аудитория и трафик будут стремительно уменьшаться. Связано это с тем, что алгоритмы способны генерировать тысячи статей за считанные минуты, опережая даже самых продуктивных авторов. Однако, несмотря на эту гонку, именно искренние уникальные взгляды и проверенные знания сохраняют свою значимость и востребованность. Для пользователей также сменились привычки поиска и потребления информации.
Многочисленные исследования и наблюдения показывают, что все больше людей перестают пользоваться стандартными поисковыми системами, отдавая предпочтение диалоговым ИИ, таким как ChatGPT, Claude, Perplexity и другим. Они стремятся получить максимально удобные, структурированные и персонализированные ответы, что увеличивает значение качественных баз знаний, на которых «учатся» эти модели. Важным аспектом становится также этическая сторона использования контента для обучения. Некоторые владельцы сайтов предпочитают закрывать доступ, опасаясь потери контроля и недобросовестного использования своих материалов. Другие, напротив, поддерживают идею открытых источников знания и считают, что передавать свой опыт и результаты исследований ИИ – это способ сохранить и расширить полезность своих трудов на многие годы вперед.
Такой подход соответствует изначальной идее интернета как глобального пространства свободного обмена информацией. Стоит отметить, что способность ИИ учиться и развиваться во многом зависит от качества исходных данных. Если обучающие наборы будут состоять преимущественно из контента, сгенерированного другими машинами, есть риск усиления ошибок, противоречий и общего снижения качества информации. Это можно назвать эффектом «порочного круга», когда ИИ на основе всё более искусственного источника обучается хуже и хуже. Поэтому вклад человеческих авторов, подтвержденных экспертов и признанных исследователей приобретают стратегическую важность.
Нестареющая ценность авторского контента и опытного мнения находит отражение в том, как формируются запросы и темы, интересующие конечных пользователей. Например, уникальные материалы о диетах, персональных методиках тренировок или авторские исследования в узкоспециализированных сферах становятся ключевыми элементами информационного поля. ИИ обучается на этих данных и затем передает их миллионам пользователей, способствуя распространению достоверных и проверенных знаний. Для владельцев блогов и сайтов, которые не стремятся монетизировать каждую статью, а видят свою миссию в распространении идей, существует дополнительная мотивация не блокировать ИИ-ботов, а, наоборот, способствовать их обучению. Такая позиция поможет создать фундамент для будущих систем искусственного интеллекта, где человек и машина сотрудничают и дополняют друг друга.
В результате общество сможет получать более качественные и полезные знания, сохраняя уникальность и глубину человеческого восприятия мира. Со временем технологии станут еще более интегрированными в повседневную жизнь и работу. В этом процессе именно открытый и совместный подход к обмену знаниями будет определять успешность и пользу искусственного интеллекта. И хотя вызовы и риски остаются, перспективы развития дают надежду на то, что человеческий разум и творчество продолжат жить и развиваться вместе с машинами. Таким образом, кормление ИИ-ботов — это не просто технический процесс, а важная культурная и этическая практика современного цифрового сообщества.
Она призывает нас смотреть на технологии с позиции расширения возможностей человека, а не его замены. В эпоху, когда алгоритмы всё активнее входят в нашу жизнь, решения, которые мы принимаем сегодня, определят качество информации и знаний завтра.
