Искусственный интеллект становится центральным элементом современной технологической революции, преобразующей экономику, науку и повседневную жизнь. Однако его развитие сопровождается новым глобальным разделением — так называемым «глобальным разрывом в сфере ИИ», который обусловлен неравномерным доступом к мощнейшим вычислительным ресурсам. В мире всего около тридцати двух стран, преимущественно расположенных в Северном полушарии, располагают специализированными дата-центрами для ИИ, тогда как большинство государств лишены такой инфраструктуры и возможности активно участвовать в гонке технологий. Это не просто технический вопрос, а стратегическая проблема, пресекающая возможности многих стран и создающая значительные геополитические и экономические риски. Соединённые Штаты, Китай и Европейский Союз — главные бенефициары нового цифрового раскола, контролирующие большинство крупных и мощных дата-центров, необходимых для разработки сложнейших моделей искусственного интеллекта.
Фактически американские и китайские компании управляют более чем девяносто процентами вычислительных мощностей, доступных для создания ИИ-систем. Это положение явным образом усиливает их влияние, создавая неравные условия для развития искусственного интеллекта в других регионах. Отсутствие современных вычислительных центров серьёзно ограничивает возможности научных исследований и технологических стартапов в странах Африки и Южной Америки, где такие ресурсы практически отсутствуют. Несмотря на наличие молодых талантливых специалистов и растущего интереса к технологиям, многие из них вынуждены мигрировать в страны с развитой инфраструктурой, что ведёт к «утечке мозгов» и усугубляет технологическое отставание их родных стран. Особую роль в этом технологическом неравенстве играет дефицит графических процессоров (GPU), которые являются ключевыми компонентами для ускорения вычислений в ИИ.
Их производство требует огромных капиталовложений и высокотехнологичных фабрик, которые есть лишь у ограниченного числа компаний, в основном расположенных в США. Соответственно, конкуренция за доступ к этим чипам растёт, а цены на них поднимаются, что затрудняет развитие вычислительной базы в новых регионах. Расположение дата-центров тесно связано не только с финансовыми возможностями, но и с доступом к надёжным источникам энергии, квалифицированной рабочей силе и устойчивой инфраструктуре. Многие развивающиеся страны сталкиваются с серьёзными проблемами в этих областях, что делает создание собственных ИИ-центров дорогостоящим и сложным предложением. При этом аренда вычислительных мощностей за рубежом связана с высокой стоимостью, задержками и рисками, связанными с регулированием и политической нестабильностью поставщиков услуг.
Влияние цифрового разделения проявляется и в языковом признаке. Современные ИИ-системы, преимущественно разработанные в США и Китае, лучше справляются с английским и китайским языками, что способствует дальнейшему углублению технологического разрыва. Старт-апы в регионах без соответствующей инфраструктуры вынуждены ограничивать свои разработки или ориентироваться на перевод и адаптацию решений из других стран, что снижает эффективность и возможности инноваций. На фоне этих вызовов многие государства предпринимают усилия по снижению отставания. Например, правительства Индии и Бразилии инвестируют в создание национальных и региональных дата-центров, разрабатывают собственные ИИ-модели, способные оперировать региональными языками и учитывать национальные особенности.
Европейский Союз выделил значительные средства на развитие собственной инфраструктуры, стремясь уменьшить зависимость от американских технологических гигантов и обеспечить цифровой суверенитет. Однако, несмотря на инициативы, на деле перекос остаётся значительным. Американские компании, такие как Amazon, Microsoft и Google, продолжают инвестировать сотни миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру, зачастую оставляя развивающиеся рынки в роли потребителей, а не производителей технологии. В Африке появляются примеры частных инициатив, таких как проект компании Cassava, которая стремится открыть один из самых современных дата-центров на континенте, но даже это не закрывает всех внутренних нужд региона. Геополитическая борьба между США и Китаем за контроль над технологическими цепочками усиливает разделение.
Государства вынуждены выбирать партнёров исходя из торговых ограничений, санкций и стратегических интересов, что дополнительно усложняет формирование независимой и устойчивой инфраструктуры ИИ в менее развитых странах. В некоторых случаях это приводит к покупке или адаптации технологий от китайских компаний, несмотря на их относительную технологическую отсталость. Проблема глобального ИИ-разрыва — это не только вопрос справедливости, но и безопасности и устойчивого развития мирового сообщества. Если доступ к ключевым вычислительным ресурсам будет ограничен несколькими странами и крупными корпорациями, существует риск появления монополий, которые определяют будущее всей индустрии и распределение выгод от технологического прогресса. Это также усилит экономическую зависимость некоторых государств от более сильных игроков.
Решение проблемы потребует комплексного подхода, включающего международное сотрудничество, инвестиции в образование и развитие инфраструктуры, а также создание политической воли для обеспечения доступности и равноправного участия всех стран в цифровой эпохе. Важным инструментом могут стать совместные региональные проекты, государственно-частные партнёрства и открытые стандарты, способствующие более широкой децентрализации вычислительных ресурсов. В конечном счёте, будущее глобального искусственного интеллекта зависит не только от технических инноваций, но и от способности человечества преодолеть новые формы цифрового неравенства. Создание условий для равного доступа к вычислительным мощностям и интеграции разнообразных культурных и языковых сообществ в ИИ-системы может стать залогом более справедливого и устойчивого технологического мира, где выгоды прогресса будут доступны всем, а не только избранным.
