В современном мире развитие искусственного интеллекта происходит стремительными темпами. В частности, технологии, основанные на фундаментальных моделях, стали основой для создания новых классов программных агентов, способных самостоятельно принимать решения, планировать и адаптироваться к изменяющимся условиям с минимальным контролем со стороны человека. В этой динамичной среде Amazon Web Services (AWS) представила инновационное решение — Amazon Bedrock AgentCore — предназначенное для упрощения и масштабирования использования AI-агентов в самых разных бизнес-сценариях. AI-агенты превратились из простых инструментов, отвечающих на запросы пользователя, в полнофункциональных помощников, способных осуществлять сложные процессы и взаимодействовать с множеством систем и сервисов. С появлением стандартных протоколов обмена информацией между агентами, таких как Model Context Protocol (MCP) и Agent2Agent (A2A), стало намного проще интегрировать и расширять функционал этих агентов, обеспечивая гибкость и безопасность.
Однако на пути от прототипа до полноценно функционирующего продукта, способного обслуживать тысячи пользователей, компании сталкиваются с серьезными технологическими и организационными вызовами. Разработка инфраструктуры для управления сессиями, контроля доступа, памяти агентов и мониторинга их работы требует значительных ресурсов и внимания. Amazon Bedrock AgentCore предлагает решение, которое снижает сложность и затраты времени, связанные с созданием и эксплуатацией AI-агентов. Эта платформа предоставляет полный набор продвинутых корпоративных сервисов, совместимых с любыми фреймворками и моделями, будь то размещенные в Amazon Bedrock или внешних средах. В основе Bedrock AgentCore лежат несколько ключевых компонентов, каждый из которых отвечает за определенный аспект общей системы.
AgentCore Runtime обеспечивает безопасное серверлес-окружение для запуска агентов с полной изоляцией сессий, поддерживая мультимодальные задачи и длительные операции. Таким образом достигается высокая производительность и снижение рисков утечки данных. AgentCore Memory отвечает за управление памятью сессий и долгосрочной информацией, позволяя агентам сохранять контекст диалога и учиться на основе предыдущих взаимодействий. Благодаря этому возможно создание персонализированных и более интеллектуальных взаимодействий с пользователями. Для обеспечения прозрачности и контроля работы агентов предусмотрен AgentCore Observability.
Этот инструмент позволяет подробно отслеживать ход выполнения заданий, визуализировать этапы, анализировать метаданные, а также выявлять и устранять возможные проблемы с помощью настраиваемых фильтров и панелей мониторинга. AgentCore Identity гарантирует безопасный доступ агентов к сервисам AWS и сторонним приложениям, таким как GitHub, Salesforce или Slack, с возможностью действия от имени пользователя при наличии согласия. Новый уровень аутентификации и управления токенами обеспечивает высокий уровень безопасности и удобство пользователей. AgentCore Gateway облегчает интеграцию с существующими API и AWS Lambda функциями, переводя их в формат, готовый к использованию агентами. Унификация доступа через различные протоколы и предоставление механизмов обнаружения расширяют возможности взаимодействия агентов с внешними системами.
Для автоматизации веб-задач AgentCore предлагает AgentCore Browser — управляемые браузерные сессии, которыми агенты могут управлять для выполнения действий в интернете без ручного вмешательства. AgentCore Code Interpreter предоставляет изолированную среду для выполнения кода, сгенерированного агентами, что повышает безопасность и контроль над операциями. Эти сервисы могут использоваться как по отдельности, так и совместно, обеспечивая гибкость и экономию ресурсов. Также разработчики получают возможность интегрировать их в свои проекты с помощью удобного SDK, что позволяет сохранить использование любимых инструментов и обеспечить корпоративный уровень поддержки. На практике Bedrock AgentCore проявляет себя как незаменимый инструмент при переводе AI-агентов из статуса прототипа в высоконадежные компоненты бизнес-процессов.
Например, для поддержки клиентов агент может автоматически получать и анализировать электронные письма, запрашивать данные CRM, искать информацию в специализированных базах знаний и формировать ответы, значительно ускоряя обратную связь и повышая качество обслуживания. Такие агенты работают в изолированных сессиях с различными вариантами сетевых настроек, включая защищенные сценарии без доступа к общедоступному интернету с использованием виртуальных частных облаков (VPC). Это важно для компаний, стремящихся к максимальной безопасности и соответствию нормативам. Интеграция памяти в работу агентов позволяет сохранять состояние диалогов и учитывать предыдущие взаимодействия, что делает общение более естественным и продуктивным. Semantic Memory извлекает значимые факты и предпочтения, способствуя персонализации и лучшему пониманию потребностей пользователей.
Безопасность и контроль доступа — ключевые аспекты, особенно при подключении к внутренним системам и сторонним сервисам. AgentCore Identity внедряет сложные механизмы управления идентификацией, использование защищенного хранилища токенов и поддержку множества провайдеров аутентификации, что гарантирует соответствие корпоративным требованиям безопасности. AgentCore Gateway расширяет горизонты агентов, обеспечивая стандартизованный доступ к разнообразным инструментам и системам посредством унифицированного протокола MCP и механизмов авторизации. Это упрощает построение сложных сценариев взаимодействия агентов с многочисленными источниками данных и сервисами. Дополнительные возможности, такие как интерпретатор кода и управляемые браузеры, позволяют агентам выполнять вычисления и самостоятельно взаимодействовать с веб-приложениями, что значительно расширяет спектр решаемых задач.
Для поддержания высокого качества и надежности работы агентам предоставлены инструменты наблюдения и анализа. Визуализация полного маршрута выполнения заданий, мониторинг ключевых метрик производительности и ошибок, интеграция с популярными системами наблюдения позволяют оперативно выявлять узкие места и быстро реагировать на возникающие проблемы. Amazon Bedrock AgentCore доступен в режиме превью в нескольких регионах и может быть использован через консоль AWS, CLI, SDK и специальный SDK AgentCore. Предлагается бесплатный период для изучения и тестирования, что позволяет компаниям без риска оценить преимущества технологии. В целом, данное решение открывает новые возможности для организаций, стремящихся внедрить интеллектуальные агенты в свои бизнес-процессы.
Благодаря модульному подходу и поддержке различных инструментов, Bedrock AgentCore облегчает переход от экспериментов к промышленному применению AI-агентов, обеспечивая масштабируемость, безопасность и простоту интеграции. Появление Amazon Bedrock AgentCore знаменует важный этап в развитии agentic AI, предлагая разработчикам мощную платформу, позволяющую создавать современное, эффективное и безопасное искусственный интеллект, который меняет взаимодействие человека с технологиями и способствует автоматизации множества сферах деятельности.
