В эпоху стремительного технологического прогресса искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым драйвером экономического роста, национальной безопасности и глобального влияния. Многие государства ставят амбициозные цели - создать собственные суверенные ИИ-системы, полностью независимые от иностранных компаний. Однако реальность такова, что этот идеал пока что остаётся недостижимым для большинства стран, поскольку значительная часть инфраструктуры и технологий контролируется американскими и китайскими корпорациями. В данной статье рассматриваются основные причины такой зависимости, примеры стран, пытающихся реализовать суверенный ИИ, а также стратегии, помогающие минимизировать риски и извлечь максимум из современной международной технологической экосистемы. Стремление к суверенному ИИ обусловлено не только желанием технологической независимости, но и серьезными опасениями по поводу национальной безопасности.
Борьба за контроль над ИИ-технологиями усилилась на фоне обострения отношений между США и Китаем. Нарастающее соперничество заставляет государства с разных уголков мира искать пути для создания собственных цифровых экосистем, способных защитить их данные и исключить влияние внешних акторов. Тем не менее, такие усилия часто сталкиваются с непреодолимыми барьерами чаще всего в виде недостатка доступа к ключевым компонентам, таким как высокопроизводительные чипы, продвинутые языковые модели и облачные серверы. Американские и китайские корпорации, такие как Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services, OpenAI и Huawei, доминируют на рынке технологий для искусственного интеллекта. Они предлагают так называемые услуги "суверенитета как сервис", что на первый взгляд выгодно для государств, стремящихся к технологической независимости.
Например, Nvidia заключила соглашения с Таиландом, Вьетнамом и Объединёнными Арабскими Эмиратами, Microsoft и Amazon имеют обширные партнерские программы с различными странами. Huawei углубляет свои позиции среди союзников Китая, таких как Перу и Индонезия. Однако такие партнёрства часто подразумевают зависимость в долгосрочной перспективе - от поставок чипов до облачной инфраструктуры и технической поддержки. Докторская исследовательница из университета Брауна Руй-Джи Йю отмечает, что несмотря на очевидную пользу от ведущих продуктов, например, графических процессоров Nvidia - технологических прорывов в обучении моделей ИИ - не стоит забывать о сложностях, связанных с коммерческими стратегиями, которые заставляют клиентов "вплетаться" в сложную сеть дополнительных сервисов и услуг. Таким образом, приобретая чипы, страны фактически вынуждены принимать и обязательства по эксплуатации целого экосистемного комплекса технологий, что ограничивает истинную суверенность.
Стоимость создания и поддержки полностью независимой ИИ-инфраструктуры представляет собой колоссальную финансовую и техническую нагрузку. Сам Уинтер-Леви из Карнеги эндоума по международному миру предупреждает, что попытки создать целостный национальный стек ИИ, включая создание собственных чипов, программного обеспечения и центров обработки данных, - дорогостоящая и весьма сомнительная задача. Даже при таких вложениях невозможно полностью избавиться от уязвимостей и зависимостей, особенно если учитывать глобальную специфику цепочек поставок и смежных отраслей. Примером страны, которая пытается сократить зависимость от иностранных технологий, служит Южная Корея. Несмотря на развитую высокотехнологичную индустрию, включая корпорации SK Telecom, LG, Naver и Samsung, корейские компании все же продолжают использовать Nvidia GPU для обучения своих моделей и Amazon Web Services для облачной инфраструктуры.
Но при этом в стране ведутся системные инвестиции для постепенного снижения зависимости и создания более автономной технологической базы. Южная Корея использует проверенные подходы: развитие инфраструктуры 5G, наращивание производственных мощностей в области полупроводников и создание национальных инновационных проектов. Собственный путь, применяемый к суверенному ИИ, требует времени и системной политики. Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) - один из самых активных игроков, инвестирующих в ИИ, с вложениями на сотни миллиардов долларов. Несмотря на то, что значительная часть проектов реализуются в сотрудничестве с американскими компаниями, страна умудряется использовать эту международную интеграцию как инструмент усиления своего влияния и технологической мощи.
Примером служит проект Stargate UAE, где Nvidia, OpenAI и Oracle объединили усилия с местным техногигантом G42, создавая суверенное облако. Это позволяет ОАЭ не просто заимствовать технологии, но и выступать посредником с преимуществами: выгодные условия для инвестиций, слабое регулирование и наличие мощных дата-центров. Однако успехи ОАЭ нельзя назвать универсальными. Задержки с получением экспортных лицензий США привели к отложенным проектам, например, в Казахстане, где первый суперкопьютер ждал разрешений на Nvidia-компоненты. В Малайзии давление на объявленные проекты с Huawei вызвало отказ от части амбиций, хотя и здесь страна пытается развивать собственные разработки на уровне менее мощных чипов для узкоспециализированных задач.
Многие эксперты и политики приходят к выводу, что вместо того, чтобы пытаться изобрести "полный цикл" ИИ с нуля, странам выгоднее сосредоточиться на отдельных узких сегментах технологической цепочки, создавая собственные конкурентные преимущества и точки опоры. Такая нишевая специализация позволяет получить управляемую зависимость и сохранить определённые рычаги влияния. Индия - хороший пример целенаправленной стратегии, когда главная задача - не построить комплексную индустрию микросхем, а задействовать потенциал ИИ в решении насущных социоэкономических проблем. Местные языковые модели и приложения для сельского хозяйства, здравоохранения и образования позволяют использовать преимущества современных технологий без необходимости полного контроля над всем стеком ИИ. Такой прагматичный подход обеспечивает значительный социальный эффект и служит основой для долгосрочного развития.
Таким образом, миф о полной суверенности в сфере искусственного интеллекта требует переосмысления. Даже технологически сильные и обеспеченные страны сегодня вынуждены искать баланс между национальной независимостью и выгодами от международного сотрудничества. Американские и китайские компании продолжают сохранять доминирующие позиции, контролируя ключевые узлы инфраструктуры и технологий, в то время как остальные государства используют гибридные стратегии, ориентируясь на партнерства, инвестиции, создание узкопрофильных решений и постепенное развитие собственных компетенций. Важным выводом является то, что обеспечение национальной безопасности и технологической устойчивости в ИИ-сфере невозможно без комплексного анализа целей, ресурсов и возможностей. Страны должны строить ясные стратегии, опираясь на разумные инвестиции и реалистичные ожидания, а также развивать собственный человеческий капитал и научные исследования.
Только такой подход поможет избежать долгосрочных привязок и использовать преимущества ИИ для реального улучшения жизни граждан и укрепления позиций на мировой арене. В конечном счёте, "суверенный ИИ" - скорее процесс создания технологической экосистемы с контролируемой степенью автономии, нежели абсолютное технологическое господство. И страны, у которых есть чёткое понимание своих целей и ограничений, уже сегодня достигают значимых успехов, формируя новые формы сотрудничества и инноваций в эпоху искусственного интеллекта. .
