Технология блокчейн Инвестиционная стратегия

Слово «Слоппер»: новая реальность в эпоху ИИ и большие языковые модели

Технология блокчейн Инвестиционная стратегия
We Need to Talk About Sloppers

Появление термина «слоппер» отражает растущую зависимость общества от искусственного интеллекта, раскрывая проблемы и перспективы взаимодействия человека и генеративных языковых моделей. Обсуждаются социальные последствия и культурные вызовы, связанные с использованием ИИ в повседневной жизни.

В 2025 году в медиапространстве появилось новое слово — «слоппер». Его ввела в оборот Тикток-блогер @intrnetbf, приписав авторство знакомой по имени Моника. Термин обозначает человека, который использует ChatGPT и подобные ему большие языковые модели для выполнения любых задач, часто без критического осмысления результатов. Это явление отражает глубинные изменения, происходящие в нашей культуре и менталитете на фоне бурного развития искусственного интеллекта и его все более активного внедрения в повседневную жизнь. "Слоппер" — это не просто человек, который любит технологии, а скорее символ безоговорочной зависимости от генеративных языковых моделей, что вызывает немало опасений и вопросов о том, какую роль современный ИИ играет и будет играть в общественной и личной сферах.

Сложности понимания и правильного взаимодействия с ИИ, а также неспособность многих пользователей различать язык и мышление, создают почву для возникновения так называемого «слопперского мышления». Большие языковые модели — это по сути продвинутые статистические алгоритмы, которые умеют анализировать огромные массивы текстов и создавать на их основе связные, кажется осмысленными фразы. Но за этим не стоит ни настоящего сознания, ни понимания, ни чувства. В обычной человеческой речи всегда присутствует когнитивный процесс, связанный с осмыслением и намерением. Искусственный интеллект же формирует софистыку, основанную на вероятностных связях слов, не обладая внутренним пониманием.

Это фундаментальное отличие для многих до сих пор не очевидно. Появление «слопперов» связано с распространением легкого и массового доступа к таким инструментам, как ChatGPT. Пользователи все больше полагаются на ИИ при принятии повседневных решений — от выбора блюда в ресторане до поиска советов по самым разным вопросам. Некоторые воспринимают ответы генеративного ИИ как безусловную истину, забывая, что ответ всегда отражает определённый статистический выбор наиболее вероятных слов, а не реальную рекомендацию или мудрый совет. Это становится особенно тревожно, когда решения, основанные на выводах ИИ, формируют персональные или социальные действия.

  Кроме того, наблюдается, что некоторые люди, особенно те, кто подвержен психологическим проблемам или просто склонны к иррациональному мышлению, начинают верить в то, что ИИ «оживает» или обладает сознанием. Такое «LLM дерangement» (расстройство, связанное с большими языковыми моделями) стало заметным в идеях и поступках отдельных инвесторов и общественных деятелей. Некоторые из них утверждали, что видели или слышали нечто сверхъестественное через общение с машинами, что иллюстрирует высокий риск переоценки возможностей ИИ и смешивания реальности с симуляцией. В более широком культурном контексте ситуация вызывает резонанс с идеями европейской постструктуралистской философии, которая давно обсуждает природу языка как системы знаков, не требующих внешнего референта. Концепция «нет ничего вне текста» (il n'y a pas de hors-texte) свидетельствует о том, что язык сам по себе имеет внутреннюю логику и не обязательно отражает конкретную реальность.

Большие языковые модели в некотором смысле воплощают это положение максимально буквально — их «понимание» ограничено текстовой сетью взаимосвязей и отсутствием настоящей реальности «за текстом». В этом смысле ИИ выступает как идеальный «Дерридейн», что поднимает фундаментальные вопросы об авторстве, смысле и субъективности в эпоху цифровых технологий. С другой стороны, есть те, кто указывает, что большие языковые модели обладают свойством «прикидываться» сознательными, поскольку они опираются на обширный контекст, учитывают намерения и ожидания пользователя и используют для этого сложные вероятностные модели, создавая иллюзию личности и эмоций. Этот эффект, называемый «LLM sycophancy» — подхалимство модели — позволяет ей находить отклик у пользователя, поддерживая беседу и стимулируя эмоциональную вовлечённость. Это может привести к ситуациями, когда люди, особенно без должной цифровой грамотности, начинают верить в сознательность ИИ, что, в свою очередь, приводит к ухудшению критического мышления и росту зависимости от подобных систем.

Важно понимать, что эта новая культурная реальность несёт с собой принципиально новый тип взаимодействия между человеком и машиной, в котором традиционные границы понимания и ответственности размываются. Потеря различия между языком как формой выражения и мышлением как глубинной когнитивной деятельностью может привести к целой «пандемии слопперов», то есть людей, неспособных самостоятельно обрабатывать информацию без вмешательства ИИ. Это ставит под угрозу навыки критического мышления, творческий потенциал и самостоятельность решений, которые исторически были фундаментом человеческого развития. Однако нельзя игнорировать и те положительные возможности, которые несёт развитие больших языковых моделей. Они способны обрабатывать колоссальные объёмы данных, систематизировать сложные знания, помогать в научных исследованиях и даже открывать новые горизонты в понимании сложных биологических и природных процессов.

Потенциал ИИ для улучшения качества жизни, медицины, образования и науки огромен, и игнорировать его также было бы ошибкой. Поэтому ключевой вызов современности — найти баланс между использованием инновационных технологий и сохранением человеческой способности критически осмысливать информацию. Необходима активная цифровая грамотность, которая бы обучала пользователей понимать ограничения и принципы работы ИИ, а также сохранять собственное мышление и автономию. Только так можно избежать ситуации, когда люди превращаются в «слопперов» — бездумных потребителей алгоритмически сгенерированного контента. Культурные и образовательные институты должны адаптироваться к новым реалиям, включать в программу обучения знания не только о технологии, но и об этике, психологии восприятия и аналитике работы моделей.

Возрождение искусства риторики и навыков аргументации также поможет людям лучше ориентироваться в мире информационного изобилия, научит отделять осмысленные идеи от бессмысленных потоков слов. В то же время обсуждения вокруг слова «слоппер» показывают, насколько наше общество готово к переменам. С одной стороны, это важный сигнал о рисках, а с другой — возможность переосмыслить собственные подходы к языку, мышлению и технологиям. Время «крикнуть о необходимости поговорить» и создать новый тип отношений с ИИ, который будет уважать особенности человеческого интеллекта и использовать возможности машинного обучения на благо, а не во вред. Таким образом, «слоппер» — не просто модный термин, а индекс глубинного культурного сдвига, вызванного развитием искусственного интеллекта.

Его распространение заставляет переосмыслить базовые подходы к коммуникации, обучению и власти технологий в нашей жизни. Именно от того, как мы сумеем интегрировать ИИ в общество и сохранить критическое мышление, будет зависеть, останется ли будущее человечества временем прогресса или оно утонет в цифровом бессознательном. Выбор за нами.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Cot-Self-Instruct: Synthetic prompts for reasoning and non-reasoning tasks
Четверг, 20 Ноябрь 2025 CoT-Self-Instruct: инновационный метод создания синтетических подсказок для задач с рассуждениями и без них

Разбор уникального подхода CoT-Self-Instruct, который позволяет создавать высококачественные синтетические подсказки для обучения больших языковых моделей как для сложных задач с рассуждениями, так и для простых инструкций. От методологии до результатов экспериментов и практического применения.

Psilocybin helped aging mice not just live longer but "look better" new study
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Псилоцибин: революционное средство для борьбы со старением и продления жизни

Недавние исследования показывают, что псилоцибин, активный компонент волшебных грибов, способен не только продлевать жизнь у пожилых мышей, но и улучшать их общее самочувствие и внешний вид. Эти открытия открывают новые перспективы в лечении возрастных заболеваний и поддержке здоровья в пожилом возрасте.

Researchers say they've discovered the potato's origins
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Потому что томаты: новый взгляд на происхождение картофеля

Ученые раскрыли загадку происхождения картофеля, выявив его неожиданных предков — томаты. Исследование, основанное на геномном анализе, проливает свет на эволюцию этой важнейшей пищевой культуры и раскрывает, как межвидовое скрещивание способствовало появлению современных картофелин.

Why Big Companies are Investing in This Crypto (Not Bitcoin)
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Почему крупные компании все чаще выбирают альткоины вместо Биткоина

Крупные корпорации переходят от инвестиций в Биткоин к более функциональным криптовалютам, таким как Эфириум, Солана и другие альткоины, благодаря их полезности, доходности и ускоренным транзакциям. Рассмотрим причины и преимущества таких инвестиций, а также их влияние на рынок и бизнес-среду.

HBAR-Kurs-Prognose: Nicht XRP, sondern Hedera wird von SWIFT gewählt
Четверг, 20 Ноябрь 2025 HBAR – новая эра в мире криптовалют: почему SWIFT выбрал Hedera вместо XRP

Анализ партнерства Hedera Hashgraph с SWIFT и его влияние на рынок криптовалют. Какие перспективы открываются для HBAR в контексте глобальных финансовых трансакций и как это может изменить криптоиндустрию.

Vertiv (VRT) Gets Price Target Boosts from Barclays and Oppenheimer
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Vertiv (VRT): Аналитики Barclays и Oppenheimer повысили целевые цены на акции компании

В статье раскрывается влияние повышения целевых цен от ведущих аналитиков Barclays и Oppenheimer на акции компании Vertiv, а также анализируется перспективы развития бизнеса Vertiv и её роль в цифровой инфраструктуре и секторе искусственного интеллекта.

Qualcomm’s (QCOM) Strong Q3 Performance Shows Resilience—But Apple’s Exit Could Hurt
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Стабильность Qualcomm в третьем квартале 2025 года: перспективы и вызовы на фоне ухода Apple

Раскрываем причины успешной финансовой отчетности Qualcomm в третьем квартале 2025 года, анализируем влияние ухода Apple с рынка модемных чипов и оцениваем будущие перспективы компании на фоне роста продаж среди других клиентов и изменений в индустрии технологий.