Альткойны Цифровое искусство NFT

Сотрудничество британской полиции и Palantir: новая эра реального времени в наблюдении за гражданами

Альткойны Цифровое искусство NFT
UK police working with tech giant Palantir on real-time surveillance network

Глубокое рассмотрение проекта Nectar — совместной инициативы британской полиции и технологической компании Palantir, которая использует обширные личные данные для создания системы реального времени наблюдения. Анализируются потенциальные риски для прав человека, вопросы конфиденциальности и влияние технологии на прогнозирование преступлений в Великобритании.

В последние годы Великобритания стала ареной масштабных перемен в сфере правоохранительных технологий. Одна из самых обсуждаемых тем — сотрудничество некоторых полицейских управлений с американской компанией Palantir Technologies, известной своими системами анализа данных и разработками в области «предиктивного» полицейского контроля. Особое внимание привлекает программа под названием Nectar, которая обещает коренным образом изменить подходы к сбору, анализу и использованию информации в борьбе с преступностью. Однако активисты, эксперты по защите данных и правозащитники обеспокоены рисками, которые возникают при использовании таких систем, особенно когда речь идет о проникновении в сферу личной жизни граждан и потенциальном нарушении их прав. Palantir Technologies — частная компания, основанная в 2003 году в США, известная сотрудничеством с различными правоохранительными, военными и государственными структурами.

Программные решения фирмы создают так называемые «платформы больших данных», позволяющие интегрировать разрозненную информацию, проводить комплексные анализы и выявлять скрытые закономерности в поведении людей или групп. Благодаря этим технологиям правоохранители могут оперативно принимать решения, отслеживать подозреваемых, а также предотвращать возможные преступления. Однако в Великобритании проект Nectar вызвал волну критики из-за масштаба и характера собираемых данных. Согласно официальным данным, в систему попадут такие сведения, как политические убеждения, философские взгляды, медицинские записи, а также информация о расы, сексуальной ориентации и членстве в профсоюзах. Помимо подозреваемых, профильные данные будут обрабатываться для жителей, классифицируемых как уязвимые группы, жертв преступлений, свидетелей и детей.

Комбинирование всех этих данных обещает создать «единый, всесторонний взгляд» на каждого человека в зоне покрытия. Тесное сотрудничество с полицейскими forces в Восточной Англии, включая Bedfordshire и Leicestershire, стало основанием для экспериментов, тестирования и апробации программного обеспечения Palantir. С масштабной обработкой данных от более чем десяти региональных подразделений проект приобрел статус пилотного и потенциально ориентирован на национальное расширение. Создатели платформы заявляют, что система поможет улучшить качество принятия решений, повысить эффективность профилактики, раскрытия и расследования преступлений. Тем не менее многие эксперты и парламентарии выражают серьезные опасения относительно законности, этики и последствий внедрения таких технологий.

Среди главных проблем называется высокая степень инвазивности в личную жизнь, недостаток прозрачности и понятных правил использования данных, а также вероятность нарушений прав человека, особенно права на приватность и свободу выражения мнений. Так, бывший теневой министр внутренних дел от Консервативной партии Дэвид Дэвис подчеркивает необходимость расследования и парламентского контроля, предупреждая о том, что текущая ситуация проявляет тенденцию к неограниченному использованию технологий со стороны полиции без соответствующей законодательной базы. Сомнения также вызваны историей самого Palantir, которая неоднократно становилась предметом разбирательств и критики во многих странах. В США компания обвинялась в тайном использовании прогнозирующих алгоритмов для выявления потенциальных преступников, что порождало обвинения в расовом профилировании и нарушениях гражданских свобод. Европейские суды в некоторых странах выступали с запретами на использование систем Palantir из-за нарушения национальных законов о защите данных, в частности в Германии.

Кроме того, Palantir подвергается критике за участие в спорных военных и иммиграционных операциях: поставки программного обеспечения для Израильских сил обороны во время военных кампаний в Газе и сотрудничество с американским департаментом внутренней безопасности в вопросах депортации иммигрантов. Все это оставляет негативный отпечаток на репутации компании в глазах общественности и правозащитных организаций. Благодаря своей растущей активности в Великобритании — включая контракты с Министерством здравоохранения, Кабинетом министров, Военно-морским флотом и другими структурами — Palantir получает все больший доступ к разнообразным сферам государственных услуг. Скандалы, связанные с доступом к конфиденциальным медицинским данным и крупными государственными контрактами, вызывают обеспокоенность экспертов и требуют особого внимания со стороны регуляторов. Сторонники же указывают на преимущества внедрения современных информационных технологий.

Представители Palantir утверждают, что их программное обеспечение способствует более быстрому выявлению рисков, как, например, защита детей и молодых людей от насилия или эксплуатации. По словам компании, данные не поступают извне — они уже принадлежат полиции, а задача технологии лишь в том, чтобы представить их более структурированно и эффективно для поддержки служебных задач. В компании также подчеркнули, что расовое профилирование категорически запрещено и не применяется. Тем не менее представитель Управления комиссара по информации Великобритании напоминает о необходимости законного и справедливого обращения с персональными данными, соблюдении принципов защиты конфиденциальности и прав граждан. ICO активно взаимодействует с правоохранительными органами с целью продвижения подхода «privacy by design», когда изначально учитываются все аспекты приватности в процессах разработки и внедрения новых IT-систем.

Аналитики и адвокаты предупреждают, что при отсутствии строгих и прозрачных правил работа с такими системами может привести к тому, что данные будут использоваться необоснованно, а алгоритмы начнут «отмечать» людей, не совершавших никаких преступлений, что уже доказало свою опасность в других странах. Это, в свою очередь, чревато усилением массового контроля, дискриминацией и нарушением принципов презумпции невиновности. Общественные организации, такие как Good Law Project и Amnesty International, выступают за полный запрет систем, работающих на основе предиктивного полицейского контроля, указывая на риски создания «тоталитарных сценариев» государственного наблюдения с широким вовлечением и обработкой самых чувствительных данных. Важно сохранять баланс между эффективностью правоохранительных органов и защитой фундаментальных прав личности. Таким образом, проект Nectar, реализуемый при участии Palantir Technologies, представляет собой как значительный технологический прорыв, так и сложный социально-правовой вызов для британского общества.

Последствия внедрения подобных платформ будут определять не только будущее правоохранительной практики, но и качество демократических институтов, свободы и безопасности граждан. Перспективы развития подобных систем требуют взвешенного обсуждения, жесткого надзора и достаточного уровня прозрачности — без этих условий существует реальная угроза возникновения системы массового, непрерывного и неограниченного мониторинга личности, что ставит под вопрос фундаментальные права и свободы, на которых основано современное общество.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
When a Measles Outbreak Hits Home
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Когда эпидемия кори наступает на порог: личный опыт и вызовы общества

Разбор причин и последствий вспышки кори в сообществе, история противостояния болезни и важность вакцинации для сохранения здоровья населения.

Show HN: Report idling vehicles in NYC (and get a cut of the fines) with AI
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Как искусственный интеллект меняет борьбу с простаивающими автомобилями в Нью-Йорке

Современные технологии и искусственный интеллект открывают новые возможности для борьбы с нарушением правил простоя автомобилей в Нью-Йорке, позволяя гражданам участвовать в системе контроля и получать за это вознаграждение.

Topology-Imprinting in Nonlinear Metasurfaces
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Топология и нонлинейные метаповерхности: новое слово в контроле световых взаимодействий

Исследование топологической импринтинга в нонлинейных метаповерхностях открывает перспективы для инновационных приложений в области оптики и фотоники, позволяя управлять световыми процессами на микро- и наноуровне с высокой степенью точности.

My First Impressions of Gleam
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Мои первые впечатления от Gleam: изучение нового статически типизированного функционального языка программирования

Обзор и личный опыт знакомства с языком программирования Gleam, его особенности, преимущества, трудности и перспективы для разработчиков, особенно для тех, кто хочет освоить функциональное программирование и статическую типизацию на основе BEAM.

Structured Output with LangChain and Llamafile
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Структурированный вывод с LangChain и Llamafile: как создавать и обрабатывать сложные данные с помощью ИИ

Подробное руководство по использованию LangChain и Llamafile для генерации структурированных ответов в формате JSON с применением Pydantic, JsonOutputParser и PromptTemplate. Рассмотрены особенности работы с локальными моделями и примеры реализации для оптимизации потоков обработки данных искусственным интеллектом.

Measurement of the Positive Muon Anomalous Magnetic Moment to 127 Ppb [pdf]
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Прецизионное измерение аномального магнитного момента положительного мюона с точностью до 127 частей на миллиард

Достижения в измерении аномального магнитного момента положительного мюона с рекордной точностью открывают новые горизонты в физике элементарных частиц и проверке Стандартной модели.

Show HN: Chisel – Profile AMD MI300X kernels locally
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Chisel: локальный профайлер ядер AMD MI300X для максимальной производительности GPU

Изучите возможности инструмента Chisel, который позволяет локально профилировать ядра процессоров AMD MI300X, улучшая эффективность и производительность вычислительных задач на базе GPU.