Виртуальная реальность Мероприятия

Мои первые впечатления от Gleam: изучение нового статически типизированного функционального языка программирования

Виртуальная реальность Мероприятия
My First Impressions of Gleam

Обзор и личный опыт знакомства с языком программирования Gleam, его особенности, преимущества, трудности и перспективы для разработчиков, особенно для тех, кто хочет освоить функциональное программирование и статическую типизацию на основе BEAM.

В мире программирования постоянно появляются новые языки и инструменты, каждый из которых старается предложить что-то уникальное или улучшить существующие подходы. Один из таких языков — Gleam, который недавно привлек внимание многих разработчиков, ищущих функциональный и статически типизированный язык с хорошей интеграцией в экосистему BEAM. В этой статье мы подробно рассмотрим первые впечатления от Gleam, основываясь на реальном опыте его изучения и применения для проекта по парсингу старых AIM логов. Gleam позиционируется как современный функциональный язык программирования, вдохновлённый Elixir, но при этом обладающий статической типизацией. Такое сочетание позволяет писать более безопасный и надёжный код, при этом сохраняя лаконичность и выразительность, которой славятся функциональные языки.

Для разработчиков, знакомых с Go, Python или JavaScript, переход к Gleam может стать серьёзным вызовом, но при этом открывает дверь в мир новых парадигм. Проект, с которым был начат опыт изучения Gleam, заключался в написании универсального парсера для AIM (AOL Instant Messenger) логов, которые хранились в самых различных форматах — от XML и HTML до простого текста. Задача была достаточно простой, чтобы не отпугнуть новичка в языке, но в тоже время интересной и полезной для практической отработки навыков. Парсинг текстовых логов AIM предполагает извлечение сообщений из сессионных записей, при этом сохраняя последовательность и передавая только содержимое коммуникации. Первое, что поразило при изучении Gleam — это его комплексный и вместе с тем минималистичный дизайн.

Несмотря на то, что синтаксис кажется довольно простым и понятным, язык исключает привычные конструкции, такие как обычные циклы или оператор return, что заставляет по-новому смотреть на управление потоком исполнения. Вместо циклов используется рекурсия и функции высшего порядка, например, list.map, что оказывается вполне естественным и удобным, хотя и требует переосмысления привычных шаблонов. Особенно интересным и мощным оказался механизм сопоставления с образцом (pattern matching). Он позволяет элегантно и лаконично обрабатывать различные варианты строк из AIM логов.

Например, можно легко отфильтровать строки, начинающиеся со слов "Session Start" или "Session Close", назначая им пустые значения, а остальные обрабатывать отдельно. Сопоставление с образцом помогает не только упростить код, но и повысить читаемость, хотя сначала и требует привыкания к новому стилю мышления. Пример из практики показывает, как можно разбить входящий текст на строки с помощью string.split, затем применить к каждой строке функцию парсинга с помощью list.map, и наконец отфильтровать пустые строки результатом list.

filter. Такой подход, использующий цепочки функций и пайплайн оператор |> делает код выразительным и легко читаемым, намного лучше, чем вложенные вызовы или пошаговое изменение переменных. Одним из положительных открытий стало наличие ключевого слова todo. Это позволяет писать незавершённый код, который компилируется и запускается, хоть и с предупреждением, что часть функционала не реализована. Такой подход значительно ускоряет процесс обучения и отладки, позволяя тестировать отдельные компоненты, не дожидаясь полной реализации.

Тем не менее, работа с ошибками и обработка результатов, возвращаемых функциями, вызвали некоторое затруднение. Тип Result в Gleam применяется для обозначения успешного результата или ошибки, что структурирует код, но приводит к увеличению объёма явной обработки ошибок в каждой цепочке. Например, методы, возвращающие Result, требуют либо использования unwrap (который может привести к падению программы при ошибке), либо более сложного паттерн-матчинга для безопасного извлечения значения. В целом, это накладывает дополнительную нагрузку на разработчика, особенно привыкшего к менее строгой обработке ошибок. Интерфейс командной строки и работа со стандартной библиотекой также едва ли не первый камень преткновения.

В Gleam нет встроенного стандартного модуля для разбора аргументов командной строки, как в более зрелых языках. Вместо этого используются внешние библиотеки, такие как argv, которые хоть и выполняют нужную функцию, но создают дополнительный барьер для новичков. Аналогично, команда gleam build компилирует проект в байт-код BEAM, что требует понимания внутренностей Erlang VM и не строит нативных исполняемых файлов по принципу go build. Эти особенности говорят о том, что Gleam находится в стадии активного развития с молодым сообществом и относительно небольшой стандартной библиотекой. Зато язык демонстрирует продуманный баланс между мощностью и простотой, удерживая внимание не только разработчиков, заинтересованных в функциональном программировании, но и тех, кто хочет писать безопасный код для масштабируемых систем на базе Erlang VM.

С точки зрения дизайна Gleam комбинирует то, что нравится системным языкам — строгая типизация и прозрачность, с удобствами функционального программирования, что делает его особенно привлекательным для разработчиков, желающих расширить свои профессиональные горизонты. Примеры кода, обильное использование pipe-оператора, pattern matching и модульность. Всё это способствует более декларативному стилю, снижая рутинные программистские ошибки, которые свойственны императивному стилю. Однако новичкам, не знакомым с функциональным программированием, Gleam может показаться непривычным и даже сложным. Отказ от привычных циклов и операций доступа по индексу в пользу функциональных приёмов требует изменения мышления и подхода к решению задач.

При этом документация языка отличается лаконичностью и большим акцентом на примерах — это помогает быстро приступить к практике, но требует самостоятельного разбора деталей. Одним из ключевых преимуществ Gleam является возможность безболезненного написания тестов и проверок. Пайплайны и встроенный механизм тестирования делают процесс разработки интерактивным и динамичным. Многие ошибки выявляются на этапе компиляции, а предупреждения о неиспользуемых переменных и функциях позволяют поддерживать чистоту и качество кода. Несмотря на существующие ограничения и недоработки, Gleam предлагает уникальную перспективу для тех, кто интересуется функциональными языками на платформе BEAM.

Учитывая, что язык ещё молодой, сообщество активно растёт, а инструменты и экосистема совершенствуются, можно ожидать расширения стандартной библиотеки и оптимизации работы с ошибками и компиляцией. Покупая опыт и осваивая Gleam, разработчик открывает для себя возможности создавать надёжные и эффективные приложения в функциональном стиле с использованием современных концепций программирования. Gleam отлично подходит для тех, кто хочет попробовать новый подход без резкого погружения в сложные языки, такие как Haskell или OCaml, обеспечивая при этом преимущества статической типизации и безопасности. Таким образом, первые впечатления от Gleam очень положительные. Язык предлагает современный, функциональный и типобезопасный опыт разработки, который, несмотря на некоторые первоначальные сложности, быстро становится удобным и мощным инструментом в арсенале программиста.

Для проектов, связанных с обработкой данных, парсингом, системами с высокой отказоустойчивостью, Gleam представляет собой привлекательный выбор, особенно если использовать его интеграцию с Erlang и Elixir. В заключение, Gleam — это свежий взгляд на функциональное программирование с практичной ориентацией на удобство и производительность. Его разработка и поддержка находятся на подъёме, а сообщество выкладывается, чтобы сделать его надёжной платформой для будущих проектов. Погружаясь в Gleam, вы не просто учите новый язык — вы расширяете своё понимание программирования и приобщаетесь к интересной и перспективной экосистеме.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Structured Output with LangChain and Llamafile
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Структурированный вывод с LangChain и Llamafile: как создавать и обрабатывать сложные данные с помощью ИИ

Подробное руководство по использованию LangChain и Llamafile для генерации структурированных ответов в формате JSON с применением Pydantic, JsonOutputParser и PromptTemplate. Рассмотрены особенности работы с локальными моделями и примеры реализации для оптимизации потоков обработки данных искусственным интеллектом.

Measurement of the Positive Muon Anomalous Magnetic Moment to 127 Ppb [pdf]
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Прецизионное измерение аномального магнитного момента положительного мюона с точностью до 127 частей на миллиард

Достижения в измерении аномального магнитного момента положительного мюона с рекордной точностью открывают новые горизонты в физике элементарных частиц и проверке Стандартной модели.

Show HN: Chisel – Profile AMD MI300X kernels locally
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Chisel: локальный профайлер ядер AMD MI300X для максимальной производительности GPU

Изучите возможности инструмента Chisel, который позволяет локально профилировать ядра процессоров AMD MI300X, улучшая эффективность и производительность вычислительных задач на базе GPU.

Play Bass on iPhone with MsyBass
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Как играть на бас-гитаре на iPhone с помощью MsyBass: полный гайд для начинающих и профессионалов

Подробное руководство по использованию приложения MsyBass для игры на бас-гитаре на iPhone. Обзор возможностей, советы и рекомендации для музыкантов, желающих освоить бас-гитару в удобном мобильном формате.

Why Is The Crypto Market Crashing Today?
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Почему сегодня рушится крипторынок: причины и последствия обвала

Анализ факторов, вызвавших резкое падение криптовалютного рынка, включая геополитические конфликты и решения Федеральной резервной системы США, а также прогнозы и рекомендации для инвесторов в условиях нестабильности.

Why did Anthropic discontinue its Claude-'penned' blog?
Вторник, 16 Сентябрь 2025 Почему Anthropic прекратила публикацию блога, написанного ИИ Claude

Обзор причин и обстоятельств, которые привели к закрытию блога компании Anthropic, созданного с помощью их масштабной языковой модели Claude, включая юридические споры и этические дилеммы, а также экономические и технологические вызовы.

Show HN: AI Distiller (aid) reduces hallucinations during vibe coding
Вторник, 16 Сентябрь 2025 AI Distiller: революция в мире программирования с искусственным интеллектом

AI Distiller — инновационный инструмент, который минимизирует ошибки и фантазии при написании кода с помощью ИИ. Он помогает разработчикам работать с большими проектами, обеспечивая точное понимание структуры кода и снижая затраты на интеграцию искусственного интеллекта в процесс разработки.