Современная индустрия встроенных систем и Интернета вещей постоянно развивается, интегрируя все более сложные технологии. Одним из последних достижений является возможность использовать большие языковые модели, такие как GPT, для управления встроенными устройствами в реальном времени. Проект tinymcp представляет собой новаторский подход, который открывает Doorways для взаимодействия искусственного интеллекта с физическими устройствами при помощи протокола Model Context Protocol (MCP). Tinymcp — это экспериментальная разработка, которая, несмотря на свою новизну, показывает, как большие языковые модели могут получать доступ к встроенным устройствам через локальный сервер MCP и удалённый API платформы Golioth. Важно понимать, что tinymcp не требует непосредственного изменения прошивки существующих устройств.
Вместо этого проект использует возможности платформы Golioth, включая LightDB State и Remote Procedure Calls (RPC), чтобы представить управляющие функции устройства как «инструменты» доступные через MCP. Такой метод значительно упрощает интеграцию ИИ с уже существующим оборудованием без необходимости глубоких доработок. Основой tinymcp является MCP сервер, запускаемый локально на компьютере разработчика. Этот сервер, в свою очередь, взаимодействует с подключёнными к облачной платформе Golioth устройствами. Благодаря LightDB State можно динамически описывать интерфейсы для удалённых вызовов, что обеспечивает гибкость и расширяемость системы.
Всё взаимодействие происходит через RPC, которые можно регистрировать и описывать через схемы JSON, размещаемые в базе LightDB State. Таким образом, разработчики получают возможность на лету контролировать функции устройств, от простейших, таких как переключение светодиодов, до более сложных операций. Сама идея использования больших языковых моделей для управления встроенными устройствами обладает огромным потенциалом. Модели могут анализировать контекст, понимать запросы на естественном языке и трансформировать их в соответствующие команды для устройств. Проект tinymcp демонстрирует, как это можно реализовать на практике, используя протокол MCP — стандарт, который задаёт правила взаимодействия и описания возможностей подключённых устройств.
Запуск tinymcp не требует специфического оборудования. Для тестирования авторы предоставляют пример с названием blinky. Это простая прошивка для Zephyr RTOS, которая позволяет управлять светодиодом через зарегистрированные RPC. Такой подход не только облегчает развертывание системы, но и служит отличной демонстрацией принципов работы tinymcp. Интеграция с языковыми моделями обеспечивает интерактивное управление и повышает безопасность, поскольку вся коммуникация фиксируется и контролируется на уровне протокола MCP и облачной платформы.
Кроме того, использование локального MCP сервера позволяет разработчикам детально отлаживать взаимодействие с устройствами, используя визуальные инструменты, такие как MCP Inspector. MCP Inspector представляет собой графический интерфейс, позволяющий визуализировать зарегистрированные методы и RPC, взаимодействовать с ними напрямую, минуя языковые модели. Это крайне полезно для диагностики и устранения возможных проблем на этапе разработки и тестирования системы. Помимо MCP Inspector, tinymcp поддерживает взаимодействие с агентами и AI-инструментами, например Claude Code и Gemini CLI. Claude Code представляет собой средство для интеграции возможностей управления устройствами через терминал, используя MCP сервер tinymcp.
Это добавляет удобство и гибкость для разработчиков, которые предпочитают работать с командной строкой. Gemini CLI — ещё один инструмент, позволяющий запускать AI-агентов локально, используя возможности tinymcp для контроля над физическими устройствами. Наличие готовой конфигурации в репозитории обеспечивает быстрое подключение и настройку, что значительно ускоряет процесс внедрения подобных решений. Безопасность является ключевым аспектом при делегировании управления физическими устройствами искусственному интеллекту. В руководстве tinymcp неоднократно подчёркивается необходимость осторожности при использовании экспериментов с подобными технологиями.
Продуманное управление доступом и правильная настройка авторизационных токенов дают возможность минимизировать риски несанкционированного вмешательства. С технической точки зрения tinymcp написан на языке Go, что гарантирует высокую производительность и стабильность работы сервера. Благодаря использованию современных возможностей и удобных инструментов разработки он остаётся доступным и открытым проектом, имеющим потенциал для быстрого роста благодаря активному сообществу Golioth и интересу к ИИ в сфере IoT. В будущем применение tinymcp и протокола MCP может расшириться далеко за пределы простого управления светодиодами. Потенциал для интеграции с системами умного дома, промышленной автоматизации, робототехники и даже медицинских устройств открывает широкие горизонты для развития концепции ИИ, напрямую управляющего физическими объектами.
Инновационный подход tinymcp позволяет объединить мощности современных больших языковых моделей с надежностью и функциональностью встроенных систем. Это открывает новую эру взаимодействия между софтом и железом, где сложные интеллектуальные алгоритмы смогут управлять устройствами в реальном времени и на уровне, ранее недоступном для классических микроконтроллерных систем. Таким образом, tinymcp — это не просто техническая демонстрация, а фундамент для создания новых видов интеграции искусственного интеллекта и Интернета вещей. Возможность безболезненно и безопасно расширять функциональность встроенных устройств, предоставляя им «разум» в лице LLM, меняет представление о том, как роботы и умные устройства могут взаимодействовать с человеком и окружающей средой. Для разработчиков и компаний, заинтересованных в создании современных интеллектуальных систем управления, tinymcp предоставляет простую, но мощную платформу, способную стать отправной точкой для инноваций в мире встроенных решений.
Использование открытых стандартов, совместимость с популярными инструментами и поддержка большого сообщества гарантируют, что проект будет востребован и активно развиваться. В заключение, tinymcp открывает новые перспективы в эпоху цифровой трансформации, где искусственный интеллект принимает активное участие в управлении физическим миром. Благодаря Model Context Protocol и возможностям больших языковых моделей, управление встроенными устройствами становится более гибким, умным и доступным, что стимулирует прогресс в самых разных сферах жизни и технологий.
