Современные языковые модели, такие как Claude Code, обладают впечатляющими возможностями в сфере генерации и анализа кода, планирования действий и помощи разработчикам. Тем не менее, их способность корректно и полно понять задачу с первого раза зачастую ограничена. Особенно это заметно в режиме планирования, где ИИ стремится сразу перейти к действиям, игнорируя необходимость дополнительного сбора информации и уточнений. В результате пользователь может получить ошибочный или неполный план, что зачастую приводит к необходимости переделывать задачу, теряя время и увеличивая риск ошибок. Одной из основных проблем текущей реализации режима планирования Claude Code является изначальная установка — так называемый «постоянный переход к действию».
Это означает, что модель по умолчанию пытается сгенерировать готовый план и сразу приступить к его реализации. Однако в реальности пользователи редко предоставляют всю необходимую информацию в одном запросе, особенно если общение происходит через терминал или быстрые чат-взаимодействия. В итоге, без достаточного контекста и уточнений, план получается поверхностным и часто не соответствующим цели. Опыт внедрения Claude Code у практиков и разработчиков, таких как Стас Ляхов из компании Eclypisum, который занимался обратным проектированием систем коррекции ошибок в NAND-памяти — очень сложной технической области, показал, что процесс составления плана для сложных задач требует циклов дополнительного уточнения. При этом текущий интерфейс взаимодействия с моделью предлагает ограниченный выбор, который скорее направлен на подтверждение или отклонение уже созданного плана, чем на активное совместное участие пользователя и ИИ в процессе его улучшения.
Пример текущего интерфейса, где пользователю предлагается либо принять план с автоматическим или ручным утверждением, либо отказаться и продолжить планирование, по сути ставит пользователя в позицию пассивного наблюдателя. Вместо этого, более эффективным будет подход, в котором модель активнее вовлекает пользователя в процесс уточнения и корректировки плана. В качестве альтернативы можно предложить следующий формат: предложить пользователю исправить или уточнить отдельные части плана, дать возможность двигаться вперед, но с возможностью гибкой модификации без блокировки, а также вариант продолжить с планом, требующим последующего утверждения изменений. Важная концептуальная перемена здесь — отказ от тезиса, что план либо принят, либо отклонен. Вместо этого создается пространство для развития, уточнений и сотрудничества между человеком и искусственным интеллектом, который выступает не просто исполнительным механизмом, а партнером, с которым выстраивается совместная работа.
Такой подход помогает снизить риски неправильных интерпретаций и делает процесс планирования более прозрачным, удобным и гибким. Не менее значимо и то, как меняется лексика общения. В текущем варианте Claude Code чаще использует обращение только к пользователю, что создает ощущение монолога машины, а не диалогового взаимодействия. Переход к местоимениям «мы» и «наш» формирует склонность к сотрудничеству и совместной ответственности, что способствует доверию и мотивации со стороны пользователя в процессе работы. Стоит также отметить, что даже сама проработка сложных технических задач, таких как исправление ошибок в NAND-хранении, требует не одного шага и не одного запроса.
В ходе опыта было выявлено, что коммуникация с ИИ должна строиться в многоэтапном режиме — уточнения, предложение вариантов корректировок, обсуждения и постепенного наращивания понимания. Это отражает общую тенденцию и подчеркивает, что искусственный интеллект на данном этапе развития не является полноценным заменителем экспертов, а выступает как мощный вспомогательный инструмент, расширяющий возможности человека. Для пользователей и компаний, работающих с Claude Code, это значит, что необходимо пересмотреть и адаптировать рабочие процессы под особенности модели. Критично формировать стратегии, учитывающие возможность многократных обращений, конкретизации и уточнений, а также использовать предложенные концептуальные правки в интерфейсах и взаимодействиях с ИИ. Только такой подход позволит наилучшим образом раскрыть потенциал системы и добиться действительно полезных, точных и детализированных планов.
В целом, проблема «неуравновешенного» режима планирования Claude Code является проявлением большей общей сложности взаимодействия человека и искусственного интеллекта на современном уровне развития. Она наглядно показывает, что переход от простого генератора текста и планов к полноценному партнеру в решении задач требует более глубокого внимания к дизайну коммуникаций, психологическим факторам вовлечения и построению диалога между человеком и машиной. Переосмысление и настройка режима планирования в Claude Code — шаг на пути к созданию более гибких, чувствительных и ориентированных на пользователя интеллектуальных помощников. Это заложит основу для будущих систем, способных не просто автоматически выполнять команды, а именно эффективно сотрудничать с людьми, учитывая все нюансы и особенности задач, что особенно важно в технических и сложных сферах. Подводя итог, можно сказать, что изменение симпатии модели к действию — на симпатию к продолжению планирования с возможностью уточнений — создает более надежный, правильный и комфортный пользовательский опыт.
За таким подходом стоит будущее, в котором сотрудничество между человеком и ИИ будет действительно эффективным и плодотворным.
