Использование искусственного интеллекта в программировании смарт-контрактов становится всё более актуальным на фоне стремительного развития блокчейн-технологий и роста числа криптовалютных проектов. Несмотря на предупреждения экспертов о том, что ИИ может создавать уязвимый код и существенно повышать риски безопасности, практикующие разработчики и аудиторы уверяют, что правильное применение ИИ-инструментов значительно повышает надежность и качество смарт-контрактов. Сложность программирования в мире децентрализованных финансов требует максимального внимания к деталям и безопасности, и именно здесь искусственный интеллект способен стать мощным помощником, если использовать его грамотно и с пониманием его ограничений. Вопрос безопасности смарт-контрактов всегда стоял особенно остро, так как ошибки и уязвимости в коде могут привести к масштабным потерям финансов у пользователей и проектных команд. Крупные взломы криптобирж и украденные средства в общих масштабах достигают миллиардов долларов ежегодно.
В связи с этим тема минимизации таких рисков при помощи новых технологий привлекает внимание как специалистов по кибербезопасности, так и бизнес-сообщества. Отчет Центра безопасности и перспективных технологий, опубликованный в конце 2024 года, вызвал широкий резонанс, предупредив о потенциальных угрозах использования искусственного интеллекта при генерации кода для смарт-контрактов. Документ показал, что около половины автоматически сгенерированных фрагментов кода содержат баги и уязвимости. Более того, исследователи подчеркнули опасность, связанную с тем, что ошибки в сгенерированном коде могут попасть в базы данных, на которых обучаются будущие версии ИИ, создавая негативную обратную связь. Однако, несмотря на эти тревожные выводы, многие разработчики в криптосфере воспринимают ИИ не как замену традиционному программированию, а скорее как инструмент, дополняющий человеческий труд.
Они используют ИИ для ускорения рутинных процессов, таких как написание шаблонного кода или проверка обыденных функций. Например, ведущий разработчик децентрализованной биржи Alien Base, известный под ником 0xAw, рассказал, что применяет искусственный интеллект для быстрого поиска примеров и контроля основных элементов кода. Он отмечает, что ИИ хорошо справляется с «очевидными задачами» и помогает экономить время, но при этом полноценный контроль и адаптацию результата обязаны выполнять сами программисты. Опыт других профессионалов подтверждает эту тенденцию. Старший блокчейн-разработчик Hacken Антон Головченко применяет интегрированную среду Cursor с функциями ИИ для автодополнений и шаблонов.
При этом он четко подчеркивает, что ИИ лишь основывается на шаблонных решениях, и конечная ответственность за безопасность и корректность кода лежит на человеке. Термин «vibe coding» — обозначающий полное доверие ИИ при написании кода без существенного контроля — в профессиональном сообществе рассматривается скорее как риск, нежели перспективное направление. Безопасностные инженеры также внедряют ИИ в прототипирование и разработки побочных проектов, где автоматизация экономит время, однако сложные части смарт-контрактов требуют тщательной экспетной проверки. Сантану Сонтакке из компании Zokyo подчеркивает, что набор ИИ-инструментов становится повсеместным и заметно повышает продуктивность, позволяя людям-аудиторам сосредоточиться на поиске скрытых и критически важных уязвимостей, которые сложно автоматизировать. Что касается всех участников разработки, даже новички активно начинают использовать ИИ для написания кода.
Однако это создает опасность чрезмерного упрощения работы и отсутствия глубинного понимания процессов, что затрудняет профессиональный рост. Некоторые специалисты опасаются, что подобная зависимость ограничит развитие молодых программистов и снизит качество кода на долгосрочной перспективе. При этом опыт показывает, что доброе сочетание искусственного интеллекта и человеческого контроля может существенно повысить уровень безопасности. Модели ИИ делают программирование быстрее и устраняют мелкие непреднамеренные ошибки, что снижает количество «грубых» багов и улучшает кодовую базу. Более того, автоматизация документации и комментариев, которую позволяют ИИ-инструменты, улучшает поддержку и сопровождение смарт-контрактов, что также положительно сказывается на их безопасности.
Подводя итог, можно констатировать, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной экосистемы криптопрограммирования. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, повышает производительность и позволяет уделить больше времени сложным и критическим аспектам безопасности. Вместе с тем, ключ к успешному применению ИИ — в грамотном подходе разработчиков, которые не должны полагаться на машину бездумно, а должны использовать ИИ как мощный инструмент, дополняющий человеческий опыт. Воздействие ИИ на безопасность криптопространства только начинает раскрываться, и эксперты уверены, что уже в ближайшие годы искусственный интеллект займет важное место в обеспечении более надежных и устойчивых смарт-контрактов. В современную эпоху развития Web3 и децентрализованных финансов, безопасность и качество кода — это залог доверия пользователя и успеха всей отрасли.
Использование искусственного интеллекта при программировании и аудите умных контрактов способно значительно продвинуть эту задачу вперед и сделать криптомир более безопасным и прозрачным для всех участников.
