Искусственный интеллект (ИИ) продолжает оставаться одной из самых динамичных и перспективных областей технологий, привлекая внимание не только научного сообщества, но и инвесторов по всему миру. В 2025 году спрос на продукты и инфраструктуру, связанные с ИИ, достигает новых высот, стимулируя масштабные инвестиции и инновации. Для тех, кто хочет вложить капитал в технологический сектор, особый интерес представляют компании, которые находятся в центре этой революции и способны демонстрировать устойчивый рост на фоне увеличения спроса на вычислительные мощности и облачные решения. В этом обзоре мы рассмотрим пять ключевых акций, которые считаются одними из лучших инвестиционных вариантов в сфере искусственного интеллекта в июле 2025 года. Нельзя не отметить, что рынок искусственного интеллекта состоит из нескольких важных направлений, среди которых выделяются инфраструктура и облачные вычисления.
Эти два сегмента тесно взаимосвязаны и играют критическую роль в развитии ИИ. Инфраструктура обеспечивает необходимое оборудование и аппаратное обеспечение для выполнения вычислений и обработки данных, тогда как облачные платформы предоставляют масштабируемые решения, позволяющие компаниям гибко адаптироваться к изменяющимся нагрузкам и эффективно развивать приложения искусственного интеллекта. Начнем с лидеров в области AI-инфраструктуры. Компания Nvidia считается безусловным гигантом в этой сфере благодаря своим графическим процессорам (GPU), которые стали основой многих современных ИИ-систем. Эти процессоры специально оптимизированы для выполнения параллельных вычислений, необходимых для обучения и функционирования нейронных сетей.
Благодаря универсальности и высокой производительности, GPU Nvidia установлены во множестве крупнейших дата-центров по всему миру, что обеспечивает компании доминирующее положение и значительные конкурентные преимущества. Кроме того, Nvidia продолжает активно развивать свои продукты, внедряя новые технологические решения и расширяя портфель разработок, что позволяет ей оставаться в авангарде индустрии. Помимо Nvidia, в сфере AI-инфраструктуры выделяется Broadcom. Эта компания занимается производством разнообразных чипов и аппаратных решений, среди которых особое внимание уделяется так называемым XPU — кастомизированным ускорителям искусственного интеллекта. В отличие от GPU, которые универсальны и могут применяться для различных задач, XPU настраиваются под конкретные виды нагрузок, что позволяет повышать эффективность и уменьшать затраты на вычисления.
Это особенно востребовано в условиях растущих объемов данных и специфических требований к вычислительным процессам в области обучения и вывода моделей искусственного интеллекта. Таким образом, Broadcom строит свою стратегию на создании оптимизированных решений, способных конкурировать с традиционными GPU за счет высокой производительности и экономичности. Не менее значимую роль в данном технологическом экосистеме играет Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), которая является ведущим производителем полупроводниковых чипов. Многие компании, включая Nvidia и Broadcom, используют производственные мощности TSMC для создания своих продуктов. Компания постоянно инвестирует в развитие технологий литографии и улучшение производственных процессов, что позволяет ей выпускать все более усовершенствованные и мощные чипы с высокой степенью интеграции и энергоэффективности.
Поскольку спрос на AI-чипы экспоненциально растет, TSMC прогнозирует сильный рост выручки и существенно расширяет производство, что делает ее одним из ключевых игроков в поддержке развития искусственного интеллекта во всем мире. Перейдем к сегменту облачных вычислений, который также развивается стремительными темпами и получает значительные инвестиции благодаря возможности предоставлять клиентам доступ к масштабируемым, гибким и экономичным вычислительным ресурсам. Крупнейшие облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, активно впровадживают ИИ-инструменты и сервисы, расширяя функционал своих продуктов и создавая экосистемы для разработчиков и бизнесов. Эти платформы позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных, запускать модели машинного обучения и искусственного интеллекта без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование. В инвестиционном плане особое внимание заслуживает Microsoft, которая занимает лидирующие позиции на рынке облачных сервисов через Azure.
Компания активно интегрирует ИИ-функционал в свои продукты и предлагает разнообразные инструменты для разработчиков, что способствует росту спроса на ее облачные решения. Финансовые показатели показывают стабильный рост выручки от облачных сервисов, а долгосрочные стратегические планы предусматривают дальнейшее расширение AI-портфеля и интеграцию с корпоративными приложениями, что повышает инвестиционную привлекательность компании. Еще одной интересной компанией является Alphabet, материнская компания Google, ведущая активное развитие в области ИИ и облачных технологий. Google Cloud активно продвигает AI-сервисы, такие как голосовые помощники, системы анализа данных и платформы для обучения моделей. Благодаря инновационным разработкам в области искусственного интеллекта и мощной инфраструктуре, Alphabet демонстрирует устойчивый рост и продолжает усиливать свои позиции на глобальном рынке облачных вычислений.
Инвестиции в компании, связанные с искусственным интеллектом, требуют внимательного изучения и понимания специфики рынка. Несмотря на высокие потенциалы роста, важно учитывать конкуренцию, технологические риски и рыночные колебания. Тем не менее, выбранные лидеры индустрии обладают сильными фундаментальными показателями, широким спектром продуктов и стратегией, ориентированной на дальнейшее развитие AI-направлений. Таким образом, Nvidia, Broadcom и TSMC занимают лидирующие позиции в сегменте инфраструктуры AI, предлагая инновационные аппаратные решения, критически важные для современных и будущих ИИ-приложений. Microsoft и Alphabet уверенно движутся в области облачных вычислений и AI-сервисов, создавая условия для массового применения искусственного интеллекта и улучшая доступность технологий для бизнеса и пользователей.
Ключевой драйвер роста всех этих компаний — прогнозируемый устойчивый спрос на AI-обучение и вычислительные мощности, который в ближайшие годы, по оценкам экспертов, будет расти с высокой скоростью. Это стимулирует развитие экосистем и привлечение капитала в сектор, открывая значительные возможности для инвесторов, готовых вложиться в перспективные технологии. Важно следить за новостями, финансовыми отчетами и инновациями в этой области, чтобы своевременно принимать решения и максимально использовать потенциал рынка искусственного интеллекта.
