В современном мире искусственный интеллект развивается стремительными темпами, и каждый новый прорыв привлекает к себе внимание не только специалистов, но и широкой аудитории. Одной из самых обсуждаемых новинок на сегодня является модель Grok 4, представленная командой xAI под руководством Илона Маска. Эта языковая модель уже успела вызвать бурный интерес сообществ ученых, разработчиков и пользователей благодаря своим выдающимся показателям в различных тестах и конкурентоспособности по сравнению с другими лидерами AI-индустрии. Grok 4 – это интеллектуальная модель, разработанная для сложной логики, анализа и решения разнообразных задач, от научных исследований до повседневных диалогов. Важно отметить, что она не только сопоставима с существующими передовыми системами, но и превосходит некоторые из них, демонстрируя более высокий уровень понимания и обработки информации.
Одним из ключевых достижений Grok 4 является её способность работать с огромным объемом данных — по сравнению с предыдущей версией Grok 2, модель обучалась на в 100 раз большем количестве данных и получила в десять раз больше вычислительных ресурсов для обучения с подкреплением, что напрямую отражается на её эффективности и точности. Grok 4 обладает контекстным окном в 256 тысяч токенов, что позволяет ей одновременно помнить и учитывать большой объем информации при формировании ответов. Хотя по сравнению с некоторыми конкурентами, такими как Gemini 2.5 Pro с контекстом в 1 миллион токенов, это несколько меньше, тем не менее этот показатель выше, чем у моделей Claude 4, что делает Grok 4 одним из лидеров на рынке с точки зрения объема обрабатываемого контекста. Производительность и скорость генерации ответов также играют важную роль.
Время первого токена (латентность) у Grok 4 составляет около 13.58 секунд, что несколько медленнее некоторых конкурентов, однако учитывая масштаб и глубину анализа, это вполне оправдано. Стоимость использования Grok 4 выгодно смотрится на фоне конкурентов. Модель предлагается по стандартной цене $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов с двойным увеличением стоимости после 128 тысяч токенов. Такая модель ценообразования делает Grok 4 доступным как для индивидуальных пользователей через подписку SuperGrok, так и для профессиональных команд, заинтересованных в расширенной версии Grok 4 Heavy, которая стоит значительно дороже, но позволяет одновременно запускать несколько агентов для параллельного решения сложных задач.
Одним из самых впечатляющих аспектов Grok 4 являются её результаты в различных бенчмарках, предназначенных для объективной оценки интеллектуальных возможностей. Она поставила рекорд в GPQA Diamond с показателем 88%, что превзошло предыдущих лидеров, включая Gemini 2.5 Pro с 86%. GPQA Diamond оценивает способность модели отвечать на вопросы экспертного уровня по таким сложным предметам, как физика, право и медицина. Не менее впечатляющими являются и результаты в Humanity Last Exam, где Grok 4 достиг 24% – конкурент способен был показать лишь 21%.
Этот тест измеряет пределы человеческих знаний, на которых модели способны работать, и высокая позиция Grok 4 демонстрирует расширенные возможности понимания сложных концепций. В задачах MMLU-Pro и AIME 2024, которые проверяют профессиональные знания по более чем 57 дисциплинам, модель ориентируется на 87% и 94% соответственно, что приближает её к уровню экспертных знаний. Успехи в области программирования также впечатляют – Grok 4 возглавляет LiveCodeBench с 79.4%, значительно опережая ближайших конкурентов. Особое место занимает попытка xAI приблизить Grok 4 к уровню искусственного общего интеллекта (AGI).
Несмотря на то, что модель пока не достигла полной автономности и сознательного творчества, она стала первой, преодолевшей отметку в 15% по тесту ARC-AGI, который оценивает способность принимать многоуровневые решения и стратегически планировать. Реальный тест Vending Bench, имитирующий управление малым бизнесом с учетом поставок, ценообразования и планирования, показал, что Grok 4 не просто справляется, а значительно превосходит конкурентов по доходности и масштабируемости, делая это с меньшими затратами. Это свидетельствует о потенциале модели в практических и бизнес-приложениях. Сообщество пользователей и разработчиков отозвалось о Grok 4 с восхищением. Илон Маск утверждает, что модель способна анализировать и исправлять исходный код мгновенно, превосходя по этому показателю специализированные инструменты, что было подтверждено практическими примерами.
Модель демонстрирует интеллектуальный уровень, эквивалентный и даже превышающий уровень PhD во многих дисциплинах, что открывает новые горизонты для образования, науки и бизнеса. На ближайшие месяцы запланированы крупные обновления и расширения линейки Grok. Среди анонсов – релиз Grok code, а также запуск мульти-модального агента, который сможет не только обрабатывать текст, но и осуществлять браузинг в интернете. Также ожидается выход функции генерации видео, что значительно расширит мультимодальные возможности платформы. Конечно, как и у любой технологии, у Grok 4 имеются определённые недостатки.
Текущие ограниченные мультимодальные функции уступают специализированным моделям в области обработки и анализа изображений. Также раздражающим фактором для продвинутых пользователей является политика ограничения запросов, что при активной исследовательской работе вызывает неудобства. В целом Grok 4 представляет собой значительный шаг вперёд в развитии больших языковых моделей, особенно в области анализа и научных исследований. Для использования в повседневном программировании рекомендуется дождаться специализированного релиза Grok code, который обещает стать ещё более мощным и удобным. Именно Grok 4, со своей способностью решать комплексные задачи и приближаться к искусственному общему интеллекту, становится одним из самых интересных инструментов современного ИИ, способных кардинально изменить подход к обучению, исследованиям и бизнесу в ближайшем будущем.
Будущее уже наступило, и оно, без сомнений, связано с такими моделями, как Grok 4.