Инвестиционная стратегия

Collabora одерживает победу на ICME 2025 Grand Challenge: революция в области видео супер-разрешения для видеоконференций

Инвестиционная стратегия
Collabora takes first place at ICME 2025 Grand Challenge

Collabora закрепила лидерство в сфере машинного обучения, выиграв главный приз в номинации видео супер-разрешения на конференции ICME 2025. Узнайте, как их инновационный подход с использованием смешанных экспертных моделей и современных ИИ технологий меняет будущее видеоконференций и улучшает качество изображения при ограниченной полосе пропускания.

В современном мире видеоконференции стали неотъемлемой частью повседневной жизни, будь то удалённая работа, обучение или проведение международных встреч. Качество видео играет ключевую роль в эффективности коммуникации, а проблемы с пропускной способностью и качеством изображения остаются серьёзными вызовами. Именно в этой области инновационные достижения компании Collabora подтвердили своё лидерство, завоевав первое место в одном из самых престижных соревнований ICME 2025 Grand Challenge на тему видео супер-разрешения для видеоконференций. ICME, или Международная конференция по мультимедиа и экспо, является одной из крупнейших мировых площадок для обмена передовыми достижениями в области мультимедийных технологий. В 2025 году Collabora представила уникальное решение в конкурсе Track 3, посвящённом развитию технологий улучшения качества видео с низкой пропускной способностью, что вызвало широкий резонанс в сообществе учёных и разработчиков.

Команда машинного обучения Collabora, возглавляемая такими экспертами, как Маркус Эдель, Винеет Сурьян и Аарон Боксер, представила инновационный метод «смеси экспертов» (mixture-of-experts) для супер-разрешения видео, специально адаптированный для экранного контента. Этот подход позволяет значительно повысить чёткость и детализацию изображения в условиях ограниченной полосы пропускания, что особенно важно для сценариев экранного совместного использования, когда текст и графика должны оставаться максимально разборчивыми. Основой их технологии является объединение нескольких мощных моделей. Во-первых, используется Интегрированная Трансформерная Сеть для Видео Супер-Разрешения (Implicit Transformer Super-Resolution Network, ITSRN), отвечающая за восстановление общей структуры изображения и повышение его качества. Во-вторых, в интегрированном процессе применяется текст-специфичная доработка, основанная на диффузионной модели, вдохновлённой технологиями TextSSR.

Эта часть фокусируется на улучшении текстовых элементов за счёт поддержки с помощью больших языковых моделей, которые автоматически исправляют ошибки OCR (оптического распознавания символов), повышая читаемость даже при сильных искажениях исходного видео. Именно такое сочетание техники позволяет Collabora добиться высококачественного апскейлинга экранного контента при минимальном расходе пропускной способности сети. Это особенно актуально в текущих условиях, когда во многих странах и компаниях продолжают использоваться ограниченные интернет-соединения, а требования к качеству видеосвязи постоянно растут. Победа на ICME 2025 Grand Challenge стала важным подтверждением преуспевания Collabora в области открытых технологий и искусственного интеллекта. Ранее команда компании уже получила признание — их проект WhisperFusion был номинирован на Embedded Award 2024 на конференции Embedded World, что свидетельствует о продолжительном успехе и стабильном развитии исследований.

Кроме технического прорыва, Collabora активно делится накопленными знаниями с профессиональным сообществом. В рамках ICME 2025, который проходил в конце июня в Нанте, Франция, Маркус Эдель представил доклад, в котором подробно рассказал о принципах работы их новой гибридной модели и показал, как сочетание ITSRN и диффузионного текстового уточнения даёт результат мирового класса. Этот обмен опытом способствует ускоренному развитию технологий и вдохновляет других исследователей применять подобные подходы в своих проектах. Collabora также предлагает обширное сотрудничество всем заинтересованным в развитии проактивных и доступных решений на базе открытого исходного кода и Linux для проектов машинного обучения. Благодаря укреплению партнерских связей, компания помогает разрабатывать новые инструменты, которые могут быть адаптированы под самые разные задачи, от видеосвязи до видеоаналитики и сжатия.

Победа на ICME стала знаковым событием, которое демонстрирует рост компетенций Collabora и усиливает её репутацию как передового центра исследований и разработок в области мультимедиа. Их работа помогает не только улучшить пользовательский опыт в приложениях для видеоконференций, но и открывает новые горизонты для создания интеллектуальных мультимедийных систем в будущем. Современные тренды показывают, что качество видеоконтента, оптимизация использования ресурсов и внедрение искусственного интеллекта — ключевые направления развития коммуникационных технологий. Collabora с их инновационной технологией супер-разрешения становится пионером в этой области, задавая новые стандарты и раскрывая потенциал открытого программного обеспечения и машинного обучения. В мире, где видеосвязь становится всё более глобальной и жизненно важной, решения, способные делать изображение чётким и информативным даже при низкой скорости интернета, будут пользоваться всё большим спросом.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Interactive C/C++ in the browser with WASM and JupyterLite
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Интерактивный C/C++ в браузере с помощью WASM и JupyterLite: новая эра программирования

Революционное сочетание технологий WebAssembly и JupyterLite позволяет запускать интерактивный C/C++ прямо в браузере, открывая новые возможности для разработчиков и исследователей. Прогресс в этой области улучшает опыт программирования и упрощает доступ к мощным инструментам анализа и визуализации.

Running Pro*COBOL Programs in Kubernetes
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Запуск программ Pro*COBOL в Kubernetes: современный подход к контейнеризации и оркестрации

Разбор концепции запуска приложений Pro*COBOL в Kubernetes с использованием современных инструментов контейнеризации и управления кластерами. Рассматриваются особенности работы с Oracle Instant Client, процесс сборки и развертывания, а также преимущества использования Kubernetes для COBOL-приложений.

Google's switch to TSMC for Pixel 10 chip was a 'shock' for Samsung
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Почему переход Google на TSMC для чипа Pixel 10 стал неожиданностью для Samsung и что это значит для индустрии

Переход Google с производства Tensor G5 на фабрики TSMC вызвал серьезное потрясение внутри Samsung, что отражает более глубокие проблемы в полупроводниковой индустрии и влияет на конкурентоспособность южнокорейского гиганта в производстве чипов.

Now you cand change any font in the web
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Как изменить любой шрифт на веб-странице: полный гид для пользователей

Подробное руководство по изменению шрифтов на веб-страницах, раскрывающее возможности кастомизации текста для улучшения визуального восприятия и удобства чтения, а также советы по инструментам и методам для персонализации веб-контента.

Can you pass the toughest tests in the world?
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Самые сложные экзамены в мире: испытание для ума и характера

Обзор уникальных и невероятно трудных государственных экзаменов Китая и Индии, их влияние на общество и карьерные перспективы, а также анализ причин их сложности и последствия для претендентов.

New Report Just Crushed the AI Hype. Brand Still Wins
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Новый отчет развенчал мифы об ИИ: бренд остается главным фактором успеха

Анализ поискового поведения пользователей в США показывает, что брендирование играет ключевую роль в формировании доверия и выборе продуктов, несмотря на бурный рост искусственного интеллекта и автоматизации маркетинга. Разберемся, почему бренд остается главным активом бизнеса в эпоху ИИ и как это влияет на стратегию продвижения.

Challenges for Artificial Intelligence in Medicine
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Проблемы и перспективы искусственного интеллекта в медицине: вызовы и пути их преодоления

Обзор главных препятствий на пути внедрения искусственного интеллекта в медицину, включая нехватку размеченных данных, сложности с внедрением и регуляторные барьеры, а также современные подходы к решению этих проблем и перспективы развития технологий в здравоохранении.