Насколько плохи поисковые результаты? Сравнение ведущих поисковых систем и ИИ

Альткойны Интервью с лидерами отрасли

Современный интернет предлагает огромное количество информации, однако найти действительно полезные и точные данные становится все сложнее. Главным инструментом для ориентирования в этом потоке знаний являются поисковые системы. Уже давно среди пользователей сформировались определённые ожидания от качества поиска, особенно от таких гигантов, как Google и Bing. Но с течением времени и появлением новых технологий, включая искусственный интеллект, мнение о качестве выдачи начинает меняться. В этой статье мы подробно рассмотрим, насколько действительно плохи или хороши современные результаты поиска, сравним разные системы и выявим основные проблемы современного поиска.

Десять лет назад поисковые системы работали иначе. Тогда можно было ввести простой запрос и почти всегда получить релевантный ответ без особых ухищрений. Это позволило создать новый уровень удобства в работе с интернетом и сделало поиск фактически незаменимым инструментом. Сейчас же многие специалисты и опытные пользователи сообщают, что ситуация изменилась в худшую сторону. Обычные, на первый взгляд, запросы теперь часто приводят к куче рекламы, блогспама, фальшивых сайтов и прямых попыток обмануть пользователя.

Основная причина такого явления – стремление коммерческих поисковиков монетизировать трафик. На верхних позициях отображаются результаты, которые приносят больше всего дохода через рекламу, а не обязательно то, что лучше всего отвечает на запрос. Мошеннические сайты и SEO-оптимизированный спам становятся частыми «лидерами» выдачи. Пользователи сталкиваются с различными подвохами, например сайтовыми расширениями, которые маскируются под полезные программы, но при этом несут в себе вредоносный код или навязчивую рекламу. При поиске специфичных запросов, например, «youtube downloader» или «скачать Firefox», большинство популярных поисковиков выдают десятки ссылок на сомнительные сайты, предлагающие платные версии бесплатного программного обеспечения или открывающее окно с навязчивой рекламой.

При этом ссылки на действительно полезный и безопасный софт, как yt-dlp для загрузки видео с YouTube или официальный сайт Firefox, зачастую уходят далеко вниз в результатах, а иногда и полностью отсутствуют. Интересно отметить, что даже ведущие поисковые системы демонстрируют в таких случаях очень посредственные результаты. Google и Bing часто возвращают пользователям ссылки на мошеннические площадки и видео, которые носят характер низкокачественного контента, сделанного лишь для генерации просмотров и рекламы. Аналогичные проблемы имеются и у альтернативных систем, хотя некоторые из менее крупных движков могут показывать меньше рекламы и спама. Появление и развитие искусственного интеллекта предоставило новые возможности в области поиска.

Например, ChatGPT способен формировать ответы на запросы, объединяя информацию из разных источников и представляя её в структурированном виде. Однако и тут есть подводные камни. Модель зачастую дает неточные или даже полностью неправильные ответы, особенно по сложным вопросам технического характера. Ее склонность к «галлюцинациям» — вымыслам, придуманным на основе недостаточной или ошибочной информации — является серьезным ограничением для использования в качестве основного поискового инструмента. Что касается более нишевых или малочисленных поисковых систем, например Marginalia, они иногда показывают лучшие результаты по некоторым запросам за счёт того, что меньше подвержены коммерческим мотивациям и не загаженны SEO-спамом.

Такие сервисы часто просто показывают более релевантный контент, включая специализированные форумы, статьи и обсуждения. Однако масштабирование и конкуренция с гигантами с огромными инфраструктурами по-прежнему остаются серьёзным барьером для их массового успеха. Пользователи интернета в разных сферах уже давно учитывают необходимость обходить недостатки поисковых систем. Они формулируют запросы сложнее, используют дополнительные операторы, сервисы агрегирования результатов или обращаются к специализированным площадкам вроде Reddit, Hacker News или GitHub. Тем не менее, для среднестатистического пользователя, который пользуется поиском на уровне простых запросов, качество вывода зачастую оставляет желать лучшего.

Важную роль играет и изменение подхода поисковиков к ранжированию, где количество кликов, активность пользователей и даже реклама влияют на позиции. Это создаёт порочный круг: сайты с большими бюджетами покупают рекламу и получают больше кликов, что подтягивает их вверх, даже если их содержание не является лучшим. Пользователи, не умеющие или не знающие, как фильтровать выдачу, постоянно сталкиваются с низкокачественным или мошенническим контентом. Одной из самых ярких проблем является смешивание органических результатов с рекламными блоками, которые полностью имитируют обычные ссылки. Это запутывает пользователей, заставляет их переходить по рекламным ссылкам, зачастую ведущим на сомнительные ресурсы, и наносит вред доверию к поисковику и интернету в целом.

К тому же, для разработки действительно качественного и безопасного алгоритма поиска необходимо вкладывать значительные ресурсы в борьбу с SEO-спамом и мошенническими сайтами, чего, как кажется, пока что происходит недостаточно. Для примера можно рассмотреть результаты поиска по запросу «почему ширина шин влияет на сцепление». Запрос, который можно причислить к техническим и требующим специализированной информации. На практике ни одна из крупных систем не выдала развернутого и точного объяснения. Вместо этого в выдаче встречается множество формальных ответов, обрывочных или неверных данных, а также ссылок на видео с рекламой.

ChatGPT, хотя и пишет связно, часто выдаёт догадки, подкреплённые не всегда корректной информацией. Еще одним примером является поиск прогноза погоды, например в Ванкувере зимой 2023 года. Вместо надежных метеорологических источников пользователи чаще получают ссылки на SEO-оптимизированные сайты с фальшивыми прогнозами, нацеленными на продажу определённых услуг. Искусственный интеллект, в свою очередь, не всегда способен дать прямой ответ и порой лишь перенаправляет к другим ресурсам. Все это указывает на то, что современный поиск утратил ту простоту и надежность, которыми когда-то отличался.

Пользователям приходится проявлять дополнительные навыки и использовать дополнительные инструменты, чтобы получить желаемую информацию. В то же время новые поисковые движки и технологии, хотя и испытывают трудности в масштабировании и конкуренции с крупными сервисами, уже демонстрируют альтернативные подходы, которые могут изменить ситуацию. Стоит отметить и сложность самой задачи поиска: объем интернет-контента постоянно растет, появляются новые типы данных, динамически обновляемые страницы, социальные сети, видео и многое другое. Обеспечить своевременный, релевантный и качественный поиск в таких условиях крайне непросто, особенно если правильный ответ должен учитывать контекст и нюансы запроса. Эксперты подчеркивают, что нет никакой универсальной поисковой системы, которая идеально справляется со всеми типами запросов и удовлетворяет всех пользователей.

Это объясняет рост популярности нишевых поисковиков, сервисов для поиска в конкретной теме и даже ИИ-помощников, которые помогают структурировать информацию. В итоге, качество поисковых результатов сильно зависит от самого запроса, используемого поисковика и того, насколько пользователь умеет пользоваться дополнительными инструментами и фильтрами. Для простых и бытовых запросов крупные системы могут давать приемлемые результаты, но технические, научные или узкоспециализированные запросы часто требуют дополнительной работы и проверки текстов. Все это делает очевидным, что несмотря на кажущуюся повсеместность и удобство, поиск сегодня — это далеко не совершенный инструмент, а сложный и постоянно развивающийся сервис, которому предстоит решать множество задач. Ключевым вызовом для поисковых систем в ближайшем будущем станет борьба с информационным мусором, SEO-манипуляциями и мошенничеством, а также повышение интеллектуальности анализа запросов и предоставления пользователям максимально релевантных и безопасных результатов.

Именно в этом направлении движутся современные исследования и практические разработки в области информационного поиска. При этом и пользователям стоит развивать навыки критического мышления и умения искать информацию более эффективно, чтобы не становиться жертвами спама и недостоверного контента.