Смарт-контракты становятся фундаментальной основой экосистемы блокчейна и криптовалют, обеспечивая автоматизацию и прозрачность сложных финансовых и юридических процессов. В последние годы наметилась тенденция активного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) для помощи разработчикам в создании и аудитах этих программных модулей. При этом среди специалистов в области криптографии и блокчейн-разработки возникают двоякие ощущения: с одной стороны, ИИ может повысить качество и безопасность кода, с другой — некоторые опасаются пагубного влияния автоматизированного кодирования, или так называемого «vibe coding», когда разработчик чрезмерно полагается на ИИ и ослабляет собственный контроль. Несмотря на эти опасения, ведущие эксперты криптосферы высказывают уверенность, что правильно внедрённое ИИ-кодирование способствует укреплению безопасности всего криптоэкосистемы. Исследования и опасения, связанные с ИИ-кодированием Еще в ноябре 2024 года Центр безопасности и новых технологий выпустил доклад, предостерегающий от неоправданного доверия к искусственному интеллекту при программировании.
В отчете говорилось, что ИИ-генерируемый код часто содержит уязвимости и ошибки, а модели искусственного интеллекта сами могут стать мишенью для атак и манипуляций. Доклад подчеркивал опасность обратной связи, когда уязвимый код попадает в базы данных для обучения новых моделей, усиливая риски кибербезопасности. Кроме того, исследования июля 2024 года, охватившие 180 тестовых задач и 44 типах уязвимостей, показали, что популярные модели ИИ демонстрируют средний уровень безопасного кода менее 35%. Такие цифры внушают осторожность. Тем не менее признание ограничений ИИ не значит отрицание его пользы.
Роль ИИ как вспомогательного инструмента Разработчики смарт-контрактов соглашаются, что ИИ мощно помогает программистам, но не может полностью заменить их. Например, 0xAw — ведущий разработчик децентрализованной биржи Base — говорит, что использует ИИ для быстрых проверок и генерации стандартного шаблонного кода. Он находит ИИ полезным для элементарных задач и референтных проверок, но сама разработка требует человеческого участия и тщательной проверки. Антон Головченко из компании Hacken отмечает, что помощники с элементами ИИ, такие как Cursor, значительно ускоряют работу, обеспечивая автозаполнение и шаблоны. Однако коррекция и адаптация кода остаются за программистом.
Такой подход исключает «vibe coding» — когда код практически полностью пишется ИИ без контроля со стороны человека. Головченко подчеркивает, что именно эта взаимодействие человека и алгоритмов повышает качество кода. Опыт специалистов и реальные практики Сантану Сонтакке, инженер по безопасности в веб3-компании Zokyo, подтверждает, что он применяет ИИ в своих проектах для быстрого прототипирования и упрощения документирования. По его словам, движение к большему использованию ИИ связано с повышением продуктивности и экономией времени. Его наблюдения совпадают с мнением других: ИИ помогает сфокусироваться аудиторам на самых сложных и критических уязвимостях, освобождая от рутины.
0xAw обращает внимание на то, что многие молодые разработчики начинают полагаться на ИИ слишком сильно и считают, что машина сделает всю работу, что приводит к ошибкам и низкому качеству продуктов. Но продвинутые программисты понимают, что тестирование и рефакторинг — обязательные этапы, поэтому даже с помощью ИИ баги выявляются и исправляются до релиза. Преимущества для безопасности и отраслевых стандартов Понимание того, что полагаться на ИИ целиком нельзя, приводит к сбалансированному подходу: ИИ выступает как мощный помощник, но при этом ответственность за безопасность кода полностью лежит на специалистах. Это повышает общую культуру программирования и установки процессов контроля качества. Благодаря ИИ значительно упрощается создание технической документации и комментариев к коду — важного элемента для прозрачности проектов и удобства дальнейшего аудита.
Многие разработчики отмечают, что ИИ ускоряет именно эту работу, повышая информативность описаний и облегчая коммуникацию в командах. Эксперты также указывают на возможность снижения затрат на аудит благодаря повышенной производительности, что важно для быстрорастущих и насыщенных рынка криптопротоколов. При этом цена аудита почти не меняется, поскольку репутация аудиторских компаний строится на компетентности, а не только на времени, затраченном на проверку. Перспективы и вызовы Несмотря на положительные сдвиги, остается много задач. Образовательные инициативы должны помочь новичкам понять ограничения и возможности ИИ, удерживая их от чрезмерного упования на машины.
Профессиональное сообщество должно стимулировать баланс между применением новейших инструментов и развитием личных компетенций. Потенциал искусственного интеллекта в программировании смарт-контрактов огромен. Качественные инструменты и грамотное их использование создают предпосылки для повышения безопасности всех участников криптоэкосистемы. Ведь в конечном итоге успешная защита цифровых активов зависит от тесного синтеза человеческой экспертизы и технических возможностей ИИ. Область Web3 и криптопрограммирования продолжает стремительно развиваться, и интеграция искусственного интеллекта является частью этого прогресса.
Отрасль движется к новым стандартам качества, в которых ИИ служит не заменой, а усилением человеческого потенциала. Такой подход открывает дорогу к более надежным, безопасным и понятным смарт-контрактам, укрепляющим доверие пользователей и инвесторов. Таким образом, несмотря на существующие опасения касательно автоматического кодирования, опыт и мнение экспертов доказывают, что искусственный интеллект становится важным союзником для разработчиков. Акцент на совместную работу человека и машины позволяет преодолевать риски и открывать новые горизонты для устойчивого развития криптоэкосистемы и безопасности операций на блокчейне.
