В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует множество сфер человеческой деятельности, включая творческую индустрию и технологические разработки. Великобритания, как одна из ведущих стран в области инноваций, сталкивается с необходимостью адаптации своего законодательства об авторском праве к быстро меняющейся реальности, связанной с генеративным ИИ и его влиянием на сферу интеллектуальной собственности. Понимание того, как законодательство может обеспечить развитие новых технологий, одновременно защищая интересы создателей, становится ключевым вопросом в обсуждениях на уровне правительства и экспертного сообщества. Одним из центральных вызовов является переработка существующих исключений из авторских прав, связанных с обработкой текстовых и иных данных для обучения ИИ-моделей. Анализ доступных данных, или text and data mining (TDM), становится краеугольным камнем инноваций в сфере искусственного интеллекта.
В Великобритании инициированы консультации, направленные на обновление законодательства, чтобы создать благоприятные условия для работы с большими объемами информации без необходимости получения лицензий от правообладателей, при условии, что такой доступ не ущемляет их интересы. Данная инициатива основана на понимании глобальных трендов и конкурентной борьбы между странами за лидерство в области ИИ. Сейчас в Великобритании работает более 50 тысяч специалистов в сфере искусственного интеллекта, а экономика получает значительную выгоду от развития этой отрасли. Однако регулирование авторских прав часто воспринимается как фактор риска, способный замедлить инновации и снизить привлекательность страны для инвесторов и талантов. Проблема в том, что для успешного обучения ИИ-моделей необходимо использовать огромные массивы данных, включая охраняемые авторскими правами произведения.
Если законодательная база не создаст прозрачных и понятных правил доступа к таким материалам, разработчики окажутся в ситуациях юридической неопределённости, что негативно скажется на их деятельности. Ранее никто не предполагал, что защита авторских прав может стать преградой для технологического прогресса, однако появление генеративных моделей заставляет переосмыслить баланс между законодательной защитой и инновациями. Одним из наиболее обсуждаемых параметров реформы является введение исключения с возможностью отказа от прав на использование материалов для обучения — механизма opt-out. Такая система позволила бы правообладателям сохранять контроль над использованием своих произведений при полном или частичном отказе от такого использования, одновременно предоставляя разработчикам ИИ ясные рамки для работы с данными. Эта модель уже применяется в Европейском союзе, где директива о цифровом внутреннем рынке предусматривает подобные механизмы, а также в Японии.
Практический опыт стран с подобными исключениями показывает, что высокая степень защиты в рамках опт-аут системы не оказывает негативного воздействия на творческий сектор. Европейская креативная индустрия стабильно развивается, несмотря на пандемию COVID-19, являясь мощной экономической силой с оборотом в сотни миллиардов евро. Япония, с одной из самых благоприятных для ИИ законодательных систем в Азии, также демонстрирует успешное развитие инноваций без ущерба для авторов. В то же время в США ситуация развивается несколько иначе. Вместо жёстких исключений, американская судебная практика опирается на более неформальный и гибкий принцип добросовестного использования (fair use).
Суды рассматривают конкретные обстоятельства каждого дела, что в последнем времени привело к прецедентам, благоприятным для разработчиков ИИ. Несмотря на продолжающиеся процессы, тенденция склоняется в пользу признания трансформационного характера обучения моделей ИИ, что служит гарантией для развития индустрии. Великобритания находится на пересечении этих моделей и стремится создать собственное законодательство, которое обеспечит одновременно инновации и защиту авторов. Текущие дебаты показывают, что излишне жёсткое ужесточение норм может оказаться контрпродуктивным. В силу территориального принципа действия авторского права, контент британских авторов уже используется для обучения моделей в странах с более либеральным законодательством, что лишает Великобританию преимущества контроля и регулирования.
Пример судебного процесса Getty Images против Stability AI демонстрирует сложности юридической защиты в условиях глобализации ИИ. Несмотря на то, что Stability AI – британская компания, обучение моделей происходило в США, где законодательство и практика отличаются от британских норм. Судебное разбирательство подтвердило, что отсутствие обучения в рамках юрисдикции Великобритании осложняет защиту прав российских правообладателей. Это подчеркивает необходимость гармонизации законодательства и создания эффективных механизмов для работы с международными аспектами ИИ. Возникает угроза разделения юридического пространства на «острова» с различными подходами к авторскому праву и ИИ.
Если Великобритания будет придерживаться слишком ужесточенного контроля, отечественные разработчики рискуют оказаться в неконкурентоспособном положении, с ограниченным доступом к данным и повышенными рисками судебных исков. Это приведёт к оттоку инвестиций, талантов и замедлит технологический прогресс. Эксперты подчеркивают, что именно обновление исключения для text and data mining с гибкой системой отказа от прав является ключом к тому, чтобы сделать Великобританию привлекательной страной для ИИ-разработок. Такой подход позволит сбалансировать интересы творческой индустрии и технологических компаний, обеспечит прозрачность и предсказуемость правил игры. В конечном итоге, консультации правительства и экспертный диалог формируют перспективы нового этапа развития законодательного регулирования в Великобритании.
Важно, чтобы страна смогла использовать этот момент для формирования прогрессивного, инновационного и конкурентоспособного правового поля, которое позволит ей занимать ведущее место в глобальной цифровой экономике и искусственном интеллекте. Перспективы и вызовы, связанные с искусственным интеллектом и авторским правом, требуют многоуровневого подхода, включающего взаимодействие с международными партнёрами и принятие передового опыта других стран. Регулирование в этой области не должно восприниматься как сдерживающий фактор, а скорее как инструмент, обеспечивающий баланс между стимулированием инноваций и уважением к интеллектуальной собственности. Таким образом, Великобритания стоит на пороге значимых перемен в авторском праве, связанных с развитием искусственного интеллекта. Будущий успех страны во многом будет зависеть от того, насколько эффективно её законодательство сможет адаптироваться к новым реалиям, поддерживая гармоничное сосуществование интересов создателей и инновационных компаний.
Такие реформы не только поддержат текущий уровень развития индустрии, но и позволят Великобритании стать одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта и цифровых технологий.
