В последние годы искусственный интеллект стало одной из главных тем в сфере цифровых медиа и новостных издательств. Многие ведущие мировые медиа-компании экспериментируют с внедрением AI-технологий для персонализации контента, создания автоматических сводок и моноформатных адаптаций, таких как озвучивание текстов или создание интерактивных чат-ботов на своих платформах. Однако несмотря на эти попытки, многие эксперты, включая технологического аналитика Бена Вермулера, уверены, что такой подход не является перспективным в долгосрочной перспективе. Давайте разберёмся, почему искусственный интеллект в таком виде не сможет стать ключевым инструментом на сайтах издателей и каким образом меняется ландшафт потребления информации в современном мире. Основной парадокс, с которым сталкиваются издатели — это привычка современных пользователей потреблять новости не через сайты самих изданий, а через агрегаторы и социальные сети.
Уже давно исчезла эпоха, когда человек открывал множество газет и журналов, чтобы непосредственно просмотреть каждый выпуск. Сегодня лента новостей в социальных приложениях или специализированных агрегаторах становится главным источником информации. Пользователь получает контент в удобном формате, ориентированном на его интересы и доверенные источники. Вместо того чтобы посещать десятки разных платформ, он взаимодействует с одним универсальным потоком данных, который легко контролируется и настраивается через алгоритмы и подписки. На самом деле даже популярные email-рассылки представляют собой разновидность этих информационных потоков, добавляя контент издателей прямо в почтовый ящик, где человек быстро выбирает, что ему важно прочесть, а после возвращается к общей ленте.
Мобильные приложения для новостей также больше ориентированы на уведомления и краткие дайджесты, нежели на длительное пребывание внутри самого приложения. В результате издательские сайты теряют статус самостоятельного центра притяжения читателя. Тенденция к тому, что пользователи все реже посещают домашние страницы изданий, очень тяжело изменить даже с помощью новых AI-инструментов. Более того, интеграция искусственного интеллекта непосредственно на сайт издателя создаёт технологическую и контентную изоляцию. AI, встроенный в конкретное приложение или сайт, способен анализировать лишь ограниченный объём информации, доступный на этом ресурсе.
Пользователь в итоге получает узко направленные рекомендации или ответы, которые лишены более широкого контекста и сравнений с другими источниками. Такой AI оказывается менее полезным и удобным по сравнению с теми системами, которые работают на более высоком уровне и взаимодействуют с разными онлайн-ресурсами одновременно. Растущим трендом становится перенос AI «ниже по стеку» – куда угодно, но только не в отдельный сайт. Например, браузерные решения, такие как Dia или предполагаемые функции в браузерах типа Chrome, способны анализировать информацию с разных сайтов, которые посещает пользователь, позволяя задавать вопросы, сравнивать и получать обобщённые ответы на основе множества источников. Такой AI обеспечивает более комплексное восприятие новостей и значительно превосходит возможности отдельных издательских платформ.
Ещё более перспективным направлением является интеграция AI на уровне операционных систем. Как уже реализовано в экосистемах Microsoft, Google и Apple, искусственный интеллект может работать там, где представлены все приложения пользователя одновременно. В случае с Apple AI работает преимущественно локально на устройстве, что повышает безопасность и приватность. Пользователь получает персонализированного помощника, который учитывает данные со множества приложений, делает анализ, помогает искать и систематизировать информацию в едином пространстве. Это намного удобнее, чем каждый раз посещать разные сайты и пользоваться отдельными чат-ботами.
Таким образом, современные технологические тенденции указывают на перелом в потреблении новостей – от централизованных сайтов к объединённым экосистемам и многоуровневым AI-инструментам. Издателям в этом ключе важно переосмыслить свою роль. Гонки за привлечением трафика на сайт при помощи интегрированных чат-ботов и AI-решений выглядят всё менее оправданными. Вместо этого имеет смысл сосредоточиться на развитии открытых стандартов, таких как Model Context Protocol (MCP), которые позволят создавать удобные интеграции издательского контента в более масштабные платформы и сервисы AI. Это не только расширит аудиторию, но и откроет новые возможности монетизации, встроенные непосредственно в рабочие пространства пользователей.
Современный рынок требует переосмысления модели взаимодействия между пользователем и информационными ресурсами. Путь к успеху лежит не через попытки превратить сайт издательства в непрерывный центр внимания, а через активное участие в создании открытых экосистем, в которых AI станет связующим элементом и интеллектуальным проводником по большому объёму достоверной информации. Привлечение пользователей сегодня происходит в их привычной среде – социальных сетях, почтовых ящиках и агрегаторах, а не на отдельных веб-платформах. Задача издателей – сделать свой контент доступным, качественным и интегрируемым, чтобы AI и специализированные ассистенты могли эффективно доставлять его до конечного пользователя. В итоге искусственный интеллект, как и многие технологические инновации, задаёт не только новые технологии, но и меняет фундаментальные принципы цифровой журналистики и распространения новостей.
Для тех, кто хочет оставаться на плаву в обществе быстрого информационного обмена, важнее не пытаться закрепить AI на своих сайтах, а мыслить шире и учитывать развивающиеся тренды взаимодействия пользователя с информацией через агрегаторы, межплатформенные AI-решения и персональные цифровые ассистенты. Иными словами, будущее за теми издателями, кто поймёт, что технологии должны служить удобству и эффективности пользователя, а не жёстко удерживать его на собственном веб-ресурсе. Именно такой подход позволит сохранить значимость и коммерческую ценность журналистики в эпоху стремительных перемен, связанных с развитием искусственного интеллекта и трансформацией цифрового потребления.
