Нефтеперерабатывающая промышленность Европы в настоящее время находится в критической ситуации. За 2025 год уже было зафиксировано среднее закрытие одного завода ежемесячно, и многие другие предприятия рискуют последовать их примеру. Причин для этого несколько: высокие затраты на энергоресурсы, растущая конкуренция со стороны современных предприятий в Азии и на Ближнем Востоке, а также масштабное деиндустриализирование, продиктованное целями углеродной нейтральности на континенте. Данные факторы в совокупности ставят под угрозу устойчивость нефтеперерабатывающей отрасли и её способность радикально развиваться в условиях современного рынка.Однако технология искусственного интеллекта способна изменить этот тренд и даже обратить ситуацию вспять.
По словам Каллума Адамсона, сооснователя и генерального директора британского стартапа Applied Computing, ИИ может сыграть ключевую роль в сокращении потребления энергии и повышении эффективности производственных процессов. По прогнозам, с учётом политики углеродной нейтральности в Европе, промышленные объёмы снизятся примерно на треть в течение следующих пятнадцати лет, несмотря на растущий спрос на энергию, который может возрасти на 60%. Без внедрения инновационных технологий Европа будет вынуждена мириться с растущими энергетическими расходами и зависеть от зарубежных стран, продолжающих наращивать промышленный потенциал.Applied Computing представляет флагманский продукт Orbital, призванный оптимизировать энергетические процессы на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях. Эта система построена на мультифундаментальных моделях, сочетающих в себе не только языковые нейросети, но и сложные анализы временных рядов, физические и химико-инженерные решения.
Такой инновационный подход позволяет использовать до 100% доступных данных с производственных объектов вместо менее 10%, привычных для традиционных решений, повышая точность и скорость анализа.Orbital уже продемонстрировал свою эффективность на демонстрационной установке в Лондоне, построенной инженерами ABB, где продукт подтвердил свое превосходство по ключевым показателям более чем на 90% по сравнению с ранее используемым ПО. Применение таких технологий может привести к снижению энергопотребления на 10% на каждом предприятии, что в суммарном исчислении принесёт миллиарды евро экономии и значительно повысит конкурентоспособность европейских заводов.Адамсон отмечает, что основная задача сегодня — доказать, что искусственный интеллект способен работать в энергетическом секторе с максимальной прозрачностью и поддаётся независимому верифицированию. Это необходимо для того, чтобы преодолеть недоверие представителей отрасли и её консервативное отношение к новым технологиям.
В компании намерены активно расширять сферу своего влияния, начиная с нефтеперерабатывающего рынка, где сложность и масштабы производственных процессов делают его идеальным полигоном для тестирования инноваций.Стартап уже активно внедряется на нескольких европейских предприятиях и нацеливается увеличить количество своих клиентов до десяти в ближайшие месяцы. При этом инвестиции в развитие компании значительно выросли — летом 2025 года она привлекла более 9 миллионов фунтов стерлингов на посевном раунде финансирования. Такой успех отразил интерес инвесторов не только к возобновляемым источникам энергии, но и к технологиям, направленным на усовершенствование традиционной энергетической инфраструктуры, которая по-прежнему остаётся основой мировой экономики.Несмотря на активную работу на европейском рынке, стартап подчеркивает, что настоящий спрос на их решения исходит из Азии, Ближнего Востока и США.
В этих регионах операторы заводов являются более открытыми к новым технологическим решениям и видят в них перспективу для значительного улучшения как финансовых, так и экологических показателей. Это свидетельствует о том, что несмотря на серьёзные вызовы, энергетический сектор ищет пути к трансформации и готов использовать ИИ как мощный инструмент для повышения производительности и устойчивости.Перспективы развития отрасли с использованием ИИ очень широки. В первую очередь, речь идёт о создании систем, которые не просто собирают данные, а способны прогнозировать оптимальные режимы работы производств, выявлять узкие места и предотвращать возможные сбои. Такая «умная» автоматизация позволяет минимизировать издержки и снижать углеродный след, что особенно важно в контексте современных экологических требований Европы.
В долгосрочной перспективе интеграция искусственного интеллекта в нефтеперерабатывающий сектор поможет промышленности адаптироваться к новым условиям, сохранив при этом конкурентоспособность на глобальном уровне. Умные системы увеличат гибкость производства, позволят более эффективно использовать сырьё и топливо, а также ускорят переход к более экологичным технологиям. Это создаст баланс между необходимостью достижения климатических целей и сохранением экономической стабильности.Стоит отметить, что высокая сложность и масштаб нефтеперерабатывающих предприятий делают их уникальным вызовом для внедрения ИИ. Но именно преодоление этих трудностей станет доказательством зрелости технологий и откроет путь к применению аналогичных решений в других отраслях промышленности, связанных с энергией и сырьём.
Таким образом, успех стартапов, подобных Applied Computing, может поспособствовать формированию новой технологической парадигмы в мировой энергетике.Стоит также учитывать, что изменения по европейскому рынку происходят на фоне общемировых сдвигов в энергетике и промышленности. Нарастание конкуренции со стороны новых игроков, глобальные экологические вызовы и колебания цен на энергоносители заставляют страны и компании искать устойчивые решения. В таком контексте ИИ выступает ключевым инструментом, способным ускорить переход к более умным и эффективным моделям производства.Для Европы же, с её амбициозной программой углеродной нейтральности и сложившейся инфраструктурой, перспективы применения искусственного интеллекта для укрепления энергобаланса и предупреждения дальнейшего закрытия заводов имеют критическое значение.
Они могут помочь сохранить рабочие места, поддержать промышленный потенциал и снизить зависимость от импорта энергетических ресурсов.В итоге интеграция инноваций в нефтеперерабатывающую индустрию — это не просто технический прогресс, а необходимый стратегический ход на пути устойчивого развития. Борьба с кризисом посредством ИИ способна не только создать дополнительные преимущества для европейской экономики, но и задать вектор трансформации для всего энергетического сектора в эпоху цифровой революции. Такой подход позволит объединить экономическую эффективность и экологическую ответственность, что является главным вызовом нашего времени.
