Технология блокчейн Крипто-кошельки

Ripple запускает стабильную монету RLUSD на платформе Aave V3 в сети Ethereum

Технология блокчейн Крипто-кошельки
Ripple’s RLUSD Stablecoin Goes Live on Aave V3 Ethereum Market

Ripple представляет новую стабильную монету RLUSD на децентрализованной платформе Aave V3 Ethereum, расширяя возможности DeFi для пользователей и институциональных инвесторов и открывая новые горизонты для рынка криптовалют.

В быстроразвивающемся мире криптовалют и децентрализованных финансов (DeFi) стабильные монеты играют важнейшую роль, обеспечивая надежную привязку стоимости к фиатным валютам и минимизируя волатильность, характерную для крипторынка. Недавнее событие вызвало широкий интерес в сообществе — запуск стабильной монеты RLUSD от компании Ripple на платформе Aave V3 в сети Ethereum. Это заметное событие, способное изменить динамику рынка и послужить новым etapом в развитии DeFi и институционального участия в экосистеме криптовалют. Ripple, фирма, известная благодаря своей технологии для трансграничных платежей и криптовалюте XRP, выходит за рамки традиционных услуг, представив RLUSD — стабильную монету, привязанную к доллару США в соотношении 1:1. Ее дебют на популярной платформе Aave, которой доверяют миллионы пользователей по всему миру, свидетельствует о расширении возможностей для подачи и заимствования цифровых активов в децентрализованных системах.

RLUSD — это не просто очередная стабильная монета на рынке. Она обладает высокой степенью поддержки, обеспеченной реальными денежными активами, включая долларовые депозиты, краткосрочные облигации США и эквиваленты наличных. Такая основа усиливает доверие к RLUSD среди пользователей, особенно институциональных игроков, которым необходимы гарантии стабильности и безопасности инвестиций. Одной из ключевых особенностей RLUSD является наличие «функции отзыва» (clawback) — уникальное дополнение к XRP Ledger, введенное в январе этого года. Благодаря этой возможности эмитент может в определенных обстоятельствах вернуть токены из кошельков пользователей.

Несмотря на некоторую критику подобного механизма, он усиливает контроль и безопасность, что особенно важно для корпоративных клиентских сегментов, где требуется соответствие регулятивным нормам. Интеграция RLUSD на платформу Aave V3 Ethereum Core предоставляет пользователям возможность не только хранить и использовать стабильную монету, но и участвовать в активных операциях на рынке кредитования. В частности, на рынке действует лимит по объему предложений в 50 миллионов RLUSD и лимит по займам в 5 миллионов RLUSD. Эти ограничения позволяют контролировать риски и обеспечивают устойчивость экосистемы, сохраняя ликвидность и стабильность платформы. Aave, как один из крупнейших мировых протоколов децентрализованного кредитования, предлагает современные решения для пассивного дохода и финансирования, благодаря чему интеграция RLUSD расширяет набор финансовых инструментов для пользователей.

Совмещение высоконадежной стабильной монеты с проверенной технологической платформой облегчает доступ к кредитам и стимулирует рост активности на рынке DeFi. Рынок стабильных монет уже долгое время характеризуется доминированием USDT от Tether и USDC от Circle. Появление RLUSD с поддержкой Ripple способно внести конкуренцию и стимулировать инновации в сегменте. Для многих инвесторов интересен не только сам токен, но и возможность расширения экосистемы XRP благодаря продуктам, связанным с этой криптовалютой. Одной из перспективных сторон RLUSD является интерес институциональных инвесторов.

Благодаря прозрачности и обеспеченности активами, а также наличию технических особенностей, таких как функция «clawback», RLUSD может стать привлекательным решением для крупных игроков, которые ищут стабильные и регулируемые инструменты в портфеле цифровых активов. Запуск стабильной монеты на Aave V3 Ethereum Core также подчеркивает усиление связей между традиционными финансовыми рынками и децентрализованными структурами. Краткосрочные облигации и долларовые депозиты, являющиеся резервами для RLUSD, обеспечивают мост между устоявшимися финансовыми инструментами и современными блокчейн-технологиями. В долгосрочной перспективе, интеграция стабильной монеты как RLUSD на ведущие DeFi-платформы способствует развитию экосистемы Ripple и расширению использования XRP. Повышение ликвидности и привлекательности платформы для кредитования и обмена токенами усилит позиции Ripple в конкурентной борьбе криптопроектов.

Для пользователей и инвесторов это означает больше возможностей для диверсификации активов, снижения рисков и участия в инновационных финансовых продуктах. Использование RLUSD на Aave дает шанс не только зарабатывать проценты, предоставляя ликвидность, но и брать кредиты под надежный цифровой актив с минимальной волатильностью. Запуск RLUSD несет в себе потенциал для изменения отношений между централизованными и децентрализованными финансовыми системами. Постепенно дефицит и сложность доступа к надежным стабильным монетам на различных блокчейнах уменьшается за счет решения Ripple, открывая новые возможности для развития рынка. В целом, выход Ripple RLUSD на Aave V3 Ethereum Core — масштабное событие, которое может повлиять на всю индустрию цифровых активов.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Reproducibility project fails to validate dozens of biomedical studies
Суббота, 10 Май 2025 Крах проекта воспроизводимости: почему десятки биомедицинских исследований не подтвердились

Обзор результатов масштабного проекта воспроизводимости в биомедицинской науке, анализ причин неудачи в проверке достоверности исследований и последствия для научного сообщества и медицины.

KRNL Labs: Redefining Execution Sharding in 2024
Суббота, 10 Май 2025 KRNL Labs: Революция в исполнении шардирования в 2024 году

KRNL Labs предлагает революционный подход к выполнению шардирования, изменяя стандартные методы работы с децентрализованными приложениями. Их инновационная платформа kOS меняет подход к масштабированию и безопасности в блокчейн-среде, открывая новые перспективы для разработчиков Web3 и многосетевых решений.

Reproducibility project fails to validate dozens of biomedical studies
Суббота, 10 Май 2025 Кризис воспроизводимости в биомедицине: почему многие исследования не проходят проверку

Обширный проект в Бразилии показал, что значительная часть биомедицинских исследований не поддается воспроизведению, что ставит под сомнение надежность научных данных и требует переосмысления подходов к исследовательской деятельности и научной политике.

Freshpaint (YC S19) is hiring back end and front end engineers (Remote, US only)
Суббота, 10 Май 2025 Freshpaint приглашает инженеров по backend и frontend на удалённую работу в США

Innovative компания Freshpaint, прошедшая акселерацию Y Combinator, открыла вакансии для опытных разработчиков backend и frontend с возможностью удалённой работы по США. Узнайте о команде, технологиях и требованиях, а также о перспективах карьерного роста в компании, специализирующейся на обеспечении безопасности данных в сфере здравоохранения и маркетинга.

RCF Codec: 85%+ Image Compression, PSNR >30 DB, SSIM >0.9 with UCF/GUTT
Суббота, 10 Май 2025 RCF Codec и UCF/GUTT: Революция в сжатии изображений с эффективностью выше 85%

Рассмотрение возможностей RCF кодека в сочетании с теорией UCF/GUTT для достижения высокоэффективного сжатия изображений с сохранением качества и структурной целостности.

The NNCPNET Email Network
Суббота, 10 Май 2025 NNCPNET: Революция в мире электронной почты с современными технологиями и децентрализацией

Обзор сети NNCPNET – инновационного решения для отправки и получения электронной почты, объединяющей безопасность, гибкость и автономность в работе с сообщениями. Рассказ о принципах работы, преимуществах и применении сети в условиях современных требований к электронной переписке.

Ask HN: Translate high lvl AI risk policies to dev tasks and ensure enforcement?
Суббота, 10 Май 2025 Как эффективно переводить высокоуровневые политики риска ИИ в задачи для разработчиков и обеспечивать их исполнение

Понимание и применение высокоуровневых политик риска искусственного интеллекта в процессе разработки программных продуктов становится ключевым вызовом для компаний в регламентированных отраслях. Рассмотрим эффективные подходы к трансляции таких политик в конкретные задачи для команд разработчиков и способы контроля их исполнения на каждом этапе жизненного цикла разработки.