Виртуальная реальность Стартапы и венчурный капитал

Теренс Тао: самые сложные задачи математики, физики и будущее искусственного интеллекта

Виртуальная реальность Стартапы и венчурный капитал
Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics and the Future of AI

Величайший современный математик Теренс Тао раскрывает глубины самых сложных математических и физических проблем, а также делится своим взглядом на интеграцию искусственного интеллекта в науку будущего.

Теренс Тао — имя, которое давно стало синонимом гения и новаторства в мире математики. Этот выдающийся ученый, часто называемый «Моцартом математики», не только решает одни из самых сложных проблем современности, но и размышляет о взаимодействии математики, физики и искусственного интеллекта, который меняет подход к научным открытиям. Математика для Тао — не просто набор формул и теорий, а живой язык, который позволяет человеческому разуму приблизиться к пониманию вселенной. Его подход заключается в решении проблем, которые лежат на границе между возможным и невозможным, где традиционные методы перестают работать, и требуется новое мышление. Одной из первых трудных проблем, с которой столкнулся Тао, была задача Какеи.

Эта задача, сформулированная еще в начале 20 века, связана с поиском минимальной площади для поворота иглы на плоскости. Кажется простой, она на деле тесно переплетается со сложнейшими областями математики, такими как теория чисел, геометрия и теории волн. Исследование этой задачи дало Тао глубокий импульс к изучению более сложных структур, а также продемонстрировало, как казалось абстрактные математические головоломки связаны с реальными физическими процессами. Еще одной знаменитой и крайне важной проблемой современности является задача Навье-Стокса, касающаяся поведения уравнений, описывающих движение жидкостей. Для нерушимого топлива вторичек лидером в математической физике соревнуется вопрос о существовании так называемых сингулярностей — моментов, когда скорость жидкости может расти до бесконечности.

Несмотря на очевидность того, что подобного в природе не наблюдается, математически доказать или опровергнуть такое невозможно. Теренс Тао внес значимый вклад, предложив усредненную версию уравнений и такую модель, которая позволила исследовать возможные сценарии «взрывов» жидкости. Это исследование проливает свет на фундаментальную природу турбулентности и взаимодействия между разными масштабами процессов в жидкости. Удивительным моментом стало рассмотрение Тао идеи, что уравнения жидкости, в теории, способны работать как вычислительная машина, реализующая функции, аналогичные логическим вентилям в компьютерах. Это было вдохновлено известными работами по клеточным автоматам, в частности Конвеевской Игрой Жизни — простейшей системе с несколькими правилами, создающей удивительно сложные самовоспроизводящиеся структуры.

Такой подход позволил разглядеть возможность того, что физические системы могут содержать в себе сложные вычислительные процессы, что в свою очередь дает новые перспективы и для понимания самых фундаментальных физических законов. В философском плане Теренс Тао выделяет четкое разделение между реальностью, тем, что мы наблюдаем, и моделями, которые мы создаем для объяснения этих наблюдений. В его представлении математика изучает именно модели и их логические следствия, в то время как физика и другие науки больше привязаны к эксперименту и наблюдению. Тем не менее существует тесный симбиоз науки и математики, в котором формулы и наблюдения постоянно уточняют друг друга. Большое внимание Тао уделяет понятию бесконечности.

В математике бесконечность — это идеализация, помогающая упростить и сформализовать многие структуры, но она же порождает массу парадоксов и ловушек, которые можно избежать, лишь строго следуя логике пределов и аккуратной формализации. Вместе с тем практика «финитизации» — перехода от абстрактных бесконечных процессов к конечным версиям — помогает эффективнее понимать суть математических явлений и поддерживает связь математики с физической реальностью. Обширные знания Теренса Тао охватывают также теории, связанные с фундаментальной физикой, включая общую теорию относительности и квантовую механику. Он отмечает, что обе эти великие теории охватывают почти все наблюдаемые явления, но не совместимы друг с другом в том виде, в котором мы их знаем. По его мнению, нынешняя задача — найти гораздо более фундаментальный язык, который объединял бы их в единую теорию всего.

Тао уверен, что подобная унификация достижима, и история науки тому свидетельство. Важнейшая заслуга Теренса Тао — его взгляд на использование искусственного интеллекта в математике. Он активно изучает системы формальных доказательств, такие как программный язык Lean, который позволяет автоматизировать и формально проверять математические доказательства, исключая человеческие ошибки. Такой подход сулит революцию в том, как будут проводиться исследования и обмениваться знаниями в науке. Искусственный интеллект, по мнению Тао, пока что испытывает проблемы с пониманием и интуицией, характерными для человека, но уже способен ускорять рутинные операции и помогать открывать новые пути в исследовании.

Он считает, что совместная работа человека и ИИ приведет к значительным успехам, включая создание исследований, которые сегодня кажутся недостижимыми. Помимо сугубо научных достижений, Теренс Тао подчеркивает важность психологического аспекта в работе ученого. Он признателен за возможность переключаться между проблемами, не зацикливаться на одной задаче до истощения и уметь признавать ошибки и несовершенства своих идей. Такой подход помогает сохранять мотивацию и продуктивность. В беседе с Лексом Фридманом Тао делится своими взглядами на роль человеческого коллективного разума и будущего науки: по его словам, молодое поколение исследователей заряжено энергией и вдохновением, а благодаря цифровым технологиям и развитию ИИ границы возможного постоянно расширяются.

Теренс уверенно смотрит в будущее науки и гуманитарного прогресса, отмечая, что те проблемы, которые сегодня кажутся неприступными, завтра могут стать обычной рутиной. Теренс Тао — не просто выдающийся ученый, он символ эпохи, когда наука стремительно движется вперед благодаря объединению разных дисциплин и новым технологиям. Его исследования в области фундаментальных задач математики и физики, а также инновационные взгляды на применение искусственного интеллекта формируют облик науки будущего. Открытость к новым идеям, гибкость мышления и мощное технологическое подкрепление делают эту эпоху восходом новой эры интеллектуальных открытий.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Show HN: My Little Electron.js Browser
Суббота, 27 Сентябрь 2025 BOSYfox: Легкий и Современный Браузер на Electron.js для Ваших Ежедневных Задач

Рассмотрите возможности BOSYfox — минималистичного браузера, созданного на платформе Electron. js, который предлагает быстрый и удобный веб-серфинг с расширяемыми функциями и открытым исходным кодом.

Night Shift Economics: An Analysis
Суббота, 27 Сентябрь 2025 Экономика ночных смен: глубокий анализ и современные решения

Разбор всех аспектов экономики ночных смен и их влияния на бизнес, продуктивность и качество обслуживания клиентов с акцентом на современные стратегии оптимизации и минимизацию скрытых затрат.

Give LLMs the option to do nothing
Суббота, 27 Сентябрь 2025 Дайте ИИ возможность ничего не делать: новый взгляд на эффективность и этику больших языковых моделей

Исследование концепции предоставления большим языковым моделям (LLM) опции ничего не делать, анализ её влияния на производительность, этические аспекты и развитие искусственного интеллекта в будущем.

Ask HN: Are there any tech companies not on the AI bandwagon
Суббота, 27 Сентябрь 2025 Какие технологические компании до сих пор обходятся без искусственного интеллекта?

Обзор современных трендов использования искусственного интеллекта в технологическом секторе и анализ компаний, которые с осторожностью или вовсе без участия в AI-сегменте продолжают развиваться в условиях цифровой трансформации.

Ford CEO Farley: Waymo's approach to self-driving makes more sense than Tesla's
Суббота, 27 Сентябрь 2025 Почему подход Waymo к автономному вождению кажется более разумным, чем у Tesla: мнение Джима Фарли

Обсуждение взглядов генерального директора Ford Джима Фарли на технологии автономного вождения, в которых компания Waymo лидирует благодаря применению лазерных сенсоров и более надежным системам, в отличие от подхода Tesla. Анализ преимуществ и вызовов обеих компаний на пути к полной автономии автомобилей.

When politicians gain power, their language becomes garbled
Суббота, 27 Сентябрь 2025 Почему язык политиков становится запутанным после прихода к власти

Исследование Университета Копенгагена показывает, что после прихода к власти речь политиков усложняется из-за бюрократических требований, что влияет на восприятие избирателей и способствует росту популярности популизма.

Hijacking Wi-Fi Direct for Seamless Wi-Fi Onboarding on Raspberry Pi Without BLE
Суббота, 27 Сентябрь 2025 Использование Wi-Fi Direct для бесшовной настройки Wi-Fi на Raspberry Pi без Bluetooth Low Energy

Подробное руководство по настройке Wi-Fi на устройствах Raspberry Pi с использованием технологии Wi-Fi Direct как альтернативы Bluetooth Low Energy, раскрывающее все нюансы и особенности реализации, а также преимущества и производительность такого подхода.