В современном мире искусственный интеллект развивается огромными темпами, и Google, одна из ведущих компаний в этой области, вновь смогла привлечь внимание специалистов и широкой публики. Недавно была опубликована научная работа, описывающая ключевые технологии модели Gemini 2.5 — следующего поколения искусственного интеллекта, способного к сложным рассуждениям и обработке мультимодальных данных. Однако не только содержимое этой работы вызвало интерес. Особое внимание вызвал колоссальный список авторов — целых 3 295 специалистов, чьи имена были опубликованы вместе с исследованием.
Но не только количество впечатляет — первые 43 имени скрывают секретное послание, которое обнаружил известный исследователь машинного обучения Дэвид Ха, более известный в интернете под ником “hardmaru”. По его словам, первые буквы имён авторов образуют фразу, которая звучит как «GEMINI MODELS CAN THINK AND GET BACK TO YOU IN A FLASH» — «Модели Gemini могут думать и быстро вам отвечать». Эта своеобразная «пасхалка» указывает на одну из ключевых особенностей системы Gemini — способность объяснять и рассуждать вслух, прежде чем выдать окончательный ответ. В целом, такой секретный код подчеркивает не только инновационность самой технологии, но и творческий подход команды Google к её презентации. Масштабный список авторов отражает сложность и коллективную природу разработки современных моделей искусственного интеллекта.
Чтобы создать систему уровня Gemini 2.5, требуются специалисты разных профилей — от исследователей машинного обучения и инженеров программного обеспечения до этиков, менеджеров проектов и экспертов по аппаратному обеспечению. Это объединение усилий показывает, что «искусственный интеллект» — это не работа одиночек, а результат слаженной командной работы тысяч профессионалов. Интересно отметить, что даже несмотря на внушительный список, 3 295 авторов далеко не рекорд по числу участников сотрудничества в научных публикациях. Например, в 2021 году статья, посвящённая исследованиям в эпоху пандемии COVID-19, включала более 15 тысяч авторов по всему миру.
В области физики частички, например, в статьях коллаборации CERN, число соавторов в несколько раз превышает несколько тысяч, направляясь к 5 000 и более. Эти огромные коллективы необходимы для управления сложнейшим оборудованием и анализа колоссального объёма данных. В контексте Google и искусственного интеллекта также налицо тенденция к значительному увеличению числа участников проектов. Для сравнения, исследование Gemini в 2023 году объединяло примерно 1 350 соавторов, а всего за два года их число увеличилось почти в три раза. Эта тенденция, если сохранится, может привести к появлению сотен тысяч или даже миллионов учёных и инженеров, работающих над созданием продвинутых ИИ-моделей.
Вопрос о том, насколько оправданно столь обширное включение всех участников в список авторов, вызывает дискуссии в научном сообществе. Большие списки затрудняют понимание вклада отдельных специалистов и разбавляют эффект цитирования работы. Иногда в такие коллаборации включаются люди, которые лишь опосредованно участвуют в работе, например технический персонал или вспомогательные службы. Однако Google следует политике очень инклюзивного авторства, что отражается в широком охвате специалистов и в признании вклада каждого. Интересно сопоставить эту практику с другой крупной компанией в области ИИ — OpenAI.
Там работы обычно подписаны сотнями авторов, что значительно меньше, чем у Google. Вероятно, различия связаны с размером компаний, а также с внутренними стандартами включения авторов. В результате исследование Gemini стало не только техническим прорывом, но и феноменом, иллюстрирующим новые тенденции в научной и инженерной работе в эпоху искусственного интеллекта. Оно показывает, как быстро растет сложность проектов и насколько разнообразными по профилю могут быть специалисты, задействованные в их создании. Сквозь призму таинственного послания, скрытого в именах исследователей, можно увидеть и символическую связь между творчеством, инновацией и кооперацией.
Gemini 2.5 не просто набор кодов и алгоритмов — это большое сообщество людей, объединённых стремлением к развитию ИИ, который способен думать и быстро реагировать, помогая сотням миллионов пользователей во всём мире. В будущем можно ожидать, что с ростом числа специалистов, участвующих в подобных проектах, появятся новые методы координации и признания вклада учёных. Возможно, искусственный интеллект сам будет использоваться для управления огромными коллективами и облегчения научных коммуникаций. С расцветом таких масштабных проектов нам предстоит переосмыслить традиционные представления о научном авторстве, сотрудничестве и инновациях.
В заключение, пример Google и модели Gemini 2.5 — это не только технологическая веха, но и социальный феномен, показывающий, как современное научное исследование становится все более масштабным, творческим и коллективным. Совместные усилия тысяч специалистов позволяют создавать инструменты, которые меняют не только IT-индустрию, но и всю нашу жизнь, открывая новые горизонты в понимании возможностей искусственного интеллекта.
