В июне 2025 года в Мельбурне прошло знаковое событие в мире технологий — конференция Web Directions, которая подвела промежуточные итоги развития искусственного интеллекта в программировании. Заключительная речь, представленная экспертом Геффри Хантли, вызвала широкий резонанс благодаря глубокому анализу происходящих трансформаций и прямому обращению к сообществу разработчиков. Это выступление стало своеобразным срезом текущей и будущей ситуации в отрасли, а также четким сигналом о необходимости адаптации к изменяющемуся миру цифровых технологий. Геффри Хантли — известный разработчик, преподаватель и автор, обладающий многолетним опытом в сфере программирования и внедрения инструментов с искусственным интеллектом. Его взгляды формировались на протяжении десятилетий, начиная с 1980-х годов, он наблюдал несколько революций в софтверных практиках и будоражит индустрию своим видением наступающей эры AI.
По его мнению, мы стоим на пороге кардинальных изменений, превосходящих все предыдущие сдвиги в профессии специалиста по программному обеспечению. Ключевая мысль Хантли состоит в том, что привычные методы разработки с ручным кодированием постепенно уходят в прошлое. Уже к концу 2026 года большая часть программистов будет работать в тесном сотрудничестве с AI-помощниками, полностью меняя устоявшиеся процессы. Это не просто изменение инструментов, а трансформация идентичности разработчика, которая затрагивает профессиональные навыки, понимание задач и подходы к решению проблем. В своей речи он отметил, что технологии искусственного интеллекта, особенно большие языковые модели (LLM), оказывают влияние на разработку программного обеспечения не просто как вспомогательные средства, а как полноценные участники рабочего процесса.
Они позволяют создавать код, проводить тестирование и автоматизировать множество рутинных операций с высокой эффективностью. Благодаря таким системам, программирование приобретает новую форму — активное взаимодействие с агентами, которые могут самостоятельно выполнять задачи под контролем инженера. Пример, который Хантли приводит из своей практики, впечатляет. В течение рождественских праздников он организовал процесс конвертации аудиобиблиотеки, первоначально написанной на Rust, в язык Haskell. Используя AI-инструменты, в том числе Windsurf и Cursor, он смог не только адаптировать функционал, но и автоматически сгенерировать тесты с применением современных фреймворков.
Процесс происходил практически в полностью автоматическом режиме, что иллюстрирует возможности современных AI-инструментов, способных справляться с комплексными задачами, ранее требовавшими ручного труда множество часов или дней. Однако такая скорость и автоматизация приводят к новому вызову: разделение разработчиков по уровню адаптированности к новым технологиям ведет к появлению так называемых "oh fuck" моментов — критических периодов осознания необходимости перемен. Как показывает практика, те специалисты, которые игнорируют потенциал AI либо пытаются отнестись к нему скептически, рискуют остаться за бортом индустриальных стандартов и потерять конкурентоспособность на рынке труда. В своем анализе Хантли подчеркивает, что речь идет не просто о замене человека машиной, а о перестройке самого процесса работы инженера. Появляется концепция мультизадачности на новом уровне — возможность управлять сразу несколькими агентами одновременно, что повышает производительность в разы и меняет характер взаимодействия с кодом.
Значительная часть современных IDE, по его мнению, устарела, поскольку традиционные интерфейсы не учитывают потенциал интерактивных агентных систем, и понадобится разработка принципиально новых инструментов, фокусированных на сотрудничестве между человеком и искусственным интеллектом. Первоначально многие компании просто рекомендовали разработчикам экспериментировать с AI, что постепенно трансформируется в обязательное условие эффективной работы. Примером служит лидер рынка Shopify, где использование искусственного интеллекта становится базовым требованием для новых и действующих сотрудников. Параллельно, инструменты и подходы в техническом найме довольно быстро меняются. Теперь одним из новых ключевых вопросов собеседований является способность кандидата не просто писать код, а строить и управлять AI-агентами, что требует знаний не только в программировании, но и в методах интеграции и автоматизации.
Раскрывая понятие образования и профессионального развития, Хантли отмечает важность намеренной практики и игровой составляющей в освоении AI-технологий. Первоочередной задачей становится не просто использование готовых решений, а активное экспериментирование и изучение возможностей, что помогает выявлять лимиты систем и улучшать навыки взаимодействия. Будущее, по словам Хантли, уже наступило — AI перестал быть абстрактной технологией и стал неотъемлемой частью инженерной практики. Соответственно, программистам предстоит не просто адаптироваться, а взять на себя роль управляющих, надзирающих за автономными AI-агентами, а в некоторых случаях и самим создавать таких инструментов. Это ставит новые стандарты продуктивности и меняет структуру команд и процессов разработки.
В части корпоративных изменений он обращает внимание на значительные экономические и социальные эффекты. Автоматизация и использование AI ведут к ускоренному развитию продуктов, снижению затрат и появлению новых моделей бизнеса. В то же время возникает вопрос об ответственности и прозрачности создаваемого кода, особенно учитывая, что AI может генерировать результат без явного понимания логики. Организациям предстоит выстраивать новые способы оценки качества и надежности, поскольку традиционные методики, основанные на ручном анализе, будут недостаточны. Не менее важным является человеческий фактор.
Переход на новые технологии вызывает у сотрудников стресс и неуверенность в будущем, что требует от лидеров применения продуманных и чутких методов управления изменениями. Личная мотивация специалистов и их способность к обучению становятся ключевыми факторами карьерного успеха. Очень важно создавать культуру поддержки и стремления к инновациям, чтобы помочь командам быстро и безболезненно адаптироваться к новым условиям. Особое внимание Хантли уделяет вопросам безопасности и интеллектуальной собственности. Автоматизация разработки может вести к появлению новых рисков копирования и клонирования существующих продуктов без должного контроля.
Это заставляет компании пересматривать стратегии защиты собственных технологий и пересматривать юридические аспекты в условиях бурного развития AI-инструментов. Интересным является взгляд на инструменты будущего. Уже сегодня компании создают многоуровневые AI-системы с подагентами, которые способны асинхронно обрабатывать задачи и эффективно управлять ресурсами. Это сравнивают с эволюцией в программировании — от ручного управления памятью до современных виртуальных машин и автоматизированных сборщиков мусора. Такой подход значительно повышает масштабируемость и удобство разработки.
В заключении Геффри Хантли подчеркивает, что главное — не бояться и экспериментировать. Изменения происходят быстро и те, кто осознает и применит эти знания, будут лидерами в новой эре программирования. Он призывает к коллективным усилиям, чтобы продолжать разрабатывать, исследовать и применять новые методики. Только так возможно эффективно использовать возможности AI и избежать риска остаться на обочине технологий. Итог шести месяцев, о которых рассказывал Хантли, — это не просто история о внедрении искусственного интеллекта, а глубокий анализ того, как меняется сама суть профессии софтверного инженера и структура индустрии в целом.
В центре внимания теперь стоит не только код, но и взаимодействие человека и машины, автоматизация мышления и создание доверенных партнерств с искусственным интеллектом для достижения новых высот эффективности и инноваций. Для разработчиков и организаций Web Directions 2025 выступила мощным импульсом к осознанию реальности и необходимости адаптации. Теперь настало время действовать — строить свои агенты, изучать новые инструменты и сохранять гибкость мышления, ведь будущее программирования определяется именно сегодня.
