DuckDB продолжает свое стремительное развитие, и выпуск версии 1.4.0 с долгосрочной поддержкой (LTS) стал важной вехой в истории этого популярного аналитического движка. Под кодовым именем "Andium", в честь Андского чирка, обитающего в высокогорьях Южной Америки, новая версия открывает перед пользователями широкие возможности для безопасного, масштабируемого и удобного анализа данных. В этой статье мы подробно расскажем о самых принципиальных нововведениях, которые делают DuckDB 1.
4.0 одним из лучших решений для современных бизнес-задач и исследований. Помимо представления новых функций, мы также коснемся аспектов производительности и планов на будущее. Устойчивая поддержка - новая эпоха управления версиями Одним из главных анонсированных изменений стала политика выпусков и поддержки. Ранее каждая новая версия DuckDB автоматически выводила из поддержки предыдущие релизы, что создавало сложности в производственной среде, где критически важно стабильное и длительное сопровождение.
Сегодня DuckDB переходит на принцип, при котором каждая вторая версия получает статус LTS - Long-Term Support. Это означает, что пользователи могут рассчитывать на полноценную поддержу и исправления в течение года, а также перспективу коммерческой поддержки от DuckDB Labs после окончания периода бесплатной поддержки. Такой подход значительно увеличивает надежность продукта для корпоративных клиентов и крупных проектов, где непрерывность работы и стабильность инфраструктуры превыше всего. Безопасность данных на новом уровне: шифрование базы данных Долгое время безопасность данных являлась одной из самых востребованных функций среди пользователей DuckDB. Начиная с версии 1.
4.0, появилась полноценная поддержка шифрования файлов баз данных, включая основные файлы, журналы транзакций (WAL) и даже временные файлы. Механизм реализован с использованием стандарта AES с длиной ключа 256 бит и рекомендованного режима GCM, что обеспечивает высокую степень защиты и устойчивость к современным атакам. Особенностью является гибкость в выборе библиотеки шифрования: DuckDB может работать с встроенной библиотекой mbedtls или ускоренным OpenSSL из расширения httpfs. Важно отметить, что при применении OpenSSL достигается существенный прирост производительности за счет аппаратного ускорения, что критично для крупных нагрузок и высокоскоростной обработки данных.
Ключ шифрования задается непосредственно при подключении базы командой ATTACH с параметром ENCRYPTION_KEY, что упрощает работу с зашифрованными файлами и не требует дополнительных настроек. Такая интеграция делает DuckDB удобным выбором для компаний и разработчиков, ориентированных на соблюдение стандартов безопасности и конфиденциальности информации. Расширенные возможности работы с данными: MERGE-запрос и Iceberg Одной из наиболее заметных функциональных новинок стал полноценный оператор MERGE INTO, который добавляет гибкую альтернативу привычному INSERT INTO ...
ON CONFLICT. Ключевым достоинством MERGE является то, что этот оператор не требует наличия первичного ключа в таблице и может работать на основе произвольных условий слияния. Для систем OLAP, где структура ключей может быть сложной или отсутствовать, это крайне важное преимущество. MERGE позволяет выполнять обновление, вставку и удаление строк в рамках одного запроса, что значительно облегчает процесс upsert-операций и синхронизации данных из разных источников. Дополнительным плюсом является поддержка конструкции RETURNING, которая дает возможность оперативно получить отчет о выполненных действиях - обновленных, вставленных или удаленных записях.
Новый оператор применим не только к простым условиям, но и к более сложным сценариям с фильтрами для удаления данных по заданным критериям. Этот функционал упрощает реализацию бизнес-логики на уровне базы данных и повышает ее выразительность. Параллельно с этим обновлением стало возможно записывать данные непосредственно в Iceberg - современный формат для хранения больших данных. Расширение duckdb-iceberg получило функционал записи, что открывает новые горизонты для интеграции DuckDB с экосистемой аналитических платформ и big data. Благодаря этому можно легко копировать данные из DuckDB или DuckLake в Iceberg, а также наоборот, используя команду COPY.
Инструменты для удобства и анализа прогресса Среди небольших, но очень полезных новшеств стоит отметить появление прогресс-бара с расчетом примерного времени выполнения (ETA) для командной строки DuckDB. Сообщества и сотрудники проекта смогли реализовать достаточно сложный алгоритм с использованием Калмановского фильтра для анализа и уточнения оценки оставшегося времени. Такой функционал помогает пользователям ориентироваться в длительных запросах и понимать, сколько еще продлится их выполнение. Кроме того, в SQL-функциях появилась новая оконная функция FILL, которая служит для интерполяции пропущенных значений в упорядоченных наборах данных. Это особенно актуально для аналитики временных рядов и статистического анализа, где важно заполнить пробелы с минимальными ошибками, сохраняя тренды и структуры.
Новые коннекторы и улучшения интеграций Развитие экосистемы DuckDB затрагивает и расширение возможностей подключения к внешним системам. В версии 1.4.0 интегрирован Teradata Connector, дающий пользователям возможность эффективно обмениваться данными с крупной аналитической системой Teradata. Этот коннектор поможет предприятиям объединить преимущества DuckDB с мощностями Teradata, упрощая перенос и обработку данных.
Также важно отметить организационные изменения - Python-интеграция теперь развивается в отдельном репозитории. Это позволит сосредоточиться на развитии клиентской части и ускорить обновления при сохранении совместимости с ядром DuckDB. Оптимизации, ускоряющие работу и расширяющие возможности Версия 1.4.0 получила значительный набор оптимизаций, направленных на повышение производительности и эффективности использования ресурсов.
Особое внимание уделено работе с in-memory таблицами, которые теперь поддерживают контрольные точки (checkpointing). Эта технология позволяет не только безопасно сохранять промежуточные состояния, но и задействовать сжатие данных, что ускоряет обработку сложных запросов, снизив нагрузку на память и дисковую подсистему. Переписанная на новом уровне реализация сортировки данных, использующая k-way Merge Sort с адаптивными возможностями, позволила добиться лучшей масштабируемости и более эффективного параллелизма. Особенно сильно это заметно при работе с уже частично отсортированными данными и при выполнении оконных функций. Важным изменением стала новая стратегия работы с Common Table Expressions (CTE).
Теперь они по умолчанию материализуются, а не подставляются инлайн, как раньше. Это улучшает производительность и устраняет ряд ошибок, возникающих при глубокой оптимизации запросов. Благодаря таким улучшениям, работа с рекурсивными запросами и большими аналитическими цепочками становится более надежной и быстрой. Особое внимание уделялось и более мелким, но значимым улучшениям: кеширование хэшей строковых словарей, оптимизация агрегатных функций и устранение проблем масштабирования. Распространение и поддержка платформ Касательно распространения, DuckDB 1.
4.0 получил поддержку Apple notarization для macOS, что означает более безопасную загрузку и установку с минимальным количеством предупреждений браузеров и систем. Все основные двоичные файлы, включая командную утилиту и динамическую библиотеку, теперь подписаны и сертифицированы, обеспечивая доверие и упрощая распространение для пользователей на платформах Apple. Доступность и актуализация клиентских библиотек могут занимать несколько дней после релиза из-за необходимости тщательной проверки и адаптации. Перспективы и заключение В целом, DuckDB 1.
4.0 LTS стал большим шагом вперед в плане безопасности, функциональности и производительности. Появление долгосрочной поддержки серьезно меняет отношение к DuckDB со стороны предприятий, где важна стабильность и надежное сопровождение. Новые возможности шифрования, расширенный оператор MERGE, интеграция с форматом Iceberg и тщательные оптимизации делают DuckDB мощным инструментом для современных аналитических сценариев. DuckDB продолжает привлекать активное внимание сообщества и профессионалов, что подтверждают тысячи коммитов и десятки новых участников разработчиков.
Новая версия укрепляет позиции DuckDB в мире аналитических баз данных и стимулирует дальнейшее развитие экосистемы. Для тех, кто ищет современное, надежное и масштабируемое решение для обработки данных, поддержка сложных запросов и безопасность остаются приоритетами. DuckDB 1.4.0 LTS - это надежный выбор, отвечающий самым взыскательным требованиям.
Рекомендуется ознакомиться с полной документацией и релиз-заметками, а также использовать актуальные версии клиентских библиотек для максимальной отдачи от возможностей новой платформы. .
