DeFi

Anthropic и Белый дом: конфликт из-за ограничений в использовании ИИ-моделей в правоохранительных органах

DeFi
Anthropic irks White House with limits on models’ use

Взаимоотношения между компанией Anthropic и администрацией Белого дома обострились из-за политики компании по ограничению использования своих ИИ-моделей правоохранительными и национальными службами США. Рассмотрены причины конфликта, особенности подхода Anthropic, мнение администрации, а также возможные последствия для сектора искусственного интеллекта и государственных контрактов.

В последние годы искусственный интеллект всё глубже интегрируется в работу государственных учреждений, в том числе сферы национальной безопасности и правоохранительных органов. Благодаря высоким показателям точности и функциональности ИИ-моделей, такие технологии становятся незаменимым инструментом в обработке больших данных, анализе угроз и принятии решений. Но не все компании, занимающиеся разработкой ИИ, готовы предоставлять технологии на беспрекословных условиях. В центре внимания последних событий оказалась американская компания Anthropic, которая заявила о жестких ограничениях на использование своих ИИ-моделей в ряде случаев, связанных с деятельностью правоохранительных органов. Это вызвало серьёзные трения с администрацией Белого дома, усилив критику в адрес фирмы и поставив вопрос о будущем сотрудничестве государства с частными ИИ-поставщиками.

Anthropic - стартап, основанный группой бывших сотрудников OpenAI, приобрёл известность благодаря своим продвинутым языковым моделям под брендом Claude, которые конкурируют на рынке с продуктами таких гигантов, как OpenAI и Google. Компания придерживается политики безопасности и этических норм использования своих технологий, демонстрируя осторожность в отношении потенциального злоупотребления мощью ИИ. Однако в Вашингтоне считают, что такая позиция не всегда соответствует национальным интересам и может затруднять оперативные задачи государственных ведомств. Главным поводом для раздора стало отказ Anthropic предоставить исключения в своей политике использования моделей для некоторых правоохранительных задач, в частности тех, которые подразумевают надзор за гражданами США. По информации из источников, близких к федеральному правительству, Anthropic не допускает применения своих инструментов для "домашнего наблюдения" и аналогичных активностей.

При этом компания оставляет термин "домашний надзор" неопределённым, что позволяет ей широко интерпретировать ограничения, создавая препятствия для использования технологий в подобных целях. Например, такие структуры, как ФБР, Секретная служба и Иммиграционная и таможенная служба, сталкиваются с трудностями в применении моделей Anthropic именно по этой причине. В то же время конкуренты Anthropic, включая OpenAI, устанавливают ограничения более конкретно, оставляя лазейки для законного и санкционированного использования своими правоохранительными и национальными агентствами. Например, политика OpenAI запрещает несанкционированный мониторинг граждан, но допускает регулярный надзор со стороны уполномоченных учреждений с соблюдением процедур и согласия. Подход Anthropic воспринимается в администрации как излишне идеологический и даже моральный, что усложняет взаимодействие с государственными подрядчиками, нуждающимися в надёжных и гибких инструментах.

 

Добавляет противоречий и то, что Anthropic - один из немногих поставщиков, чьи модели сертифицированы для работы с информацией повышенной секретности и доступны через облачный сервис Amazon Web Services GovCloud, используемый правительством. Это значит, что отказ Anthropic ослабляет возможности отдельных государственных служб в доступе к передовым ИИ-решениям, что вызывает раздражение и опасения среди властей. При этом компания реализует отдельные программы для национальной безопасности с минимальной платой - символической стоимостью в один доллар, демонстрируя готовность к сотрудничеству при конкретных условиях. История взаимоотношений Anthropic с администрацией Трампа насыщена противоречиями. Компания активно выступала против законодательных инициатив, которые предлагали бы унификацию и смягчение AI-регулирования на уровне штатов, заставляя разработчиков соблюдать единые рамки, что часть федеральных чиновников восприняла как ограничение инноваций и свободы бизнеса.

 

С другой стороны, государственные запросы к фирме сталкиваются с принципиальной позицией по неучастию в развитии оружейных систем на основе ИИ. Такой "моральный ригоризм" Anthropic вызывает дискуссии о том, насколько правомерно и уместно частным компаниям диктовать государственным структурам, как именно могут использоваться приобретённые ими технологии. Традиционное ПО, к примеру Microsoft Office или Excel, не предполагает подобных ограничений после покупки или оформления подписки - государство может применять инструменты по собственному усмотрению без риска быть ограниченным правилами производителя. В мире высоких технологий, особенно в контексте силовых и оборонных ведомств, гибкость использования критически важна. При этом значительная часть профильных сотрудников в технологических компаниях всё чаще выражает активную гражданскую позицию, нередко выступая против вовлечения своих организаций в оборонную промышленность, что отражается и на позициях подобных фирм.

 

В более широкой перспективе конфликт вокруг Anthropic отражает противостояние между сторонниками более медленной и этически ориентированной модели развития ИИ, и правительством, которое стремится ускорить внедрение технологий ради экономической и стратегической конкуренции с другими странами. Республиканская администрация Трампа, прозападные и военные структуры обеспокоены тем, что излишне строгие ограничения могут привести к потере лидерства и влияния в ежегодно растущей сфере искусственного интеллекта. Пока сильная производительность моделей Anthropic обеспечивает компании признание и востребованность, но в будущем жесткий политический и этический курс компании может стать барьером для масштабного сотрудничества с государством, что повлечёт значительные экономические и репутационные риски. Крупнейшие конкуренты Anthropic предпочитают более pragматичный и технически ориентированный подход, открывая более широкие возможности по использованию их технологий. Помимо внутриигровой борьбы компаний и Белого дома, ситуация вокруг Anthropic показывает, как формируется новый тип взаимодействия между государственными структурами и частным сектором в эпоху искусственного интеллекта.

Современные технологии обладают небывалой мощностью, и вопросы контроля, этики и безопасности выходят на первый план. Как в этой истории сложится баланс между приватными корпоративными интересами, государственным суверенитетом и общественным благом, станет важным индикатором дальнейшего развития отрасли. Для государства сейчас стоит задача найти компромисс между соблюдением национальной безопасности и уважением к принципам этики, которые компании, как Anthropic, стремятся воплощать. Одновременно частным игрокам важно понимать, что исключительное следование идеалам может ограничить их коммерческие перспективы и возможности влияния. В итоге союз между государством и высокотехнологичными компаниями требует гибкости и взаимного понимания - без этого большая часть потенциала ИИ останется нереализованной или станет источником новых противоречий.

Таким образом, конфликт Anthropic и администрации Белого дома - это не просто разногласия по конкретным вопросам, а отражение более глубоких трансформаций в отношениях государства, бизнеса и общества в новой цифровой эпохе, когда технология становится полем борьбы не только инноваций, но и идеалов, политических интересов и стратегических приоритетов. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Revisiting the IPIP-NEO personality hierarchy with taxonomic graph analysis
Среда, 14 Январь 2026 Новый взгляд на иерархию личности IPIP-NEO с помощью таксономического графового анализа

Обзор инновационного подхода к исследованию структуры личности IPIP-NEO с применением таксономического графового анализа, раскрывающего глубинные взаимосвязи и новые уровни организации черт личности. .

Using a maintenance mode primitive to shard Postgres with zero downtime
Среда, 14 Январь 2026 Горизонтальное масштабирование Postgres без простоев с помощью режима обслуживания

Раскрывается инновационный подход к шардингу базы данных Postgres для обеспечения непрерывной работы и масштабируемости, включая детали о применении режима обслуживания как ключевого инструмента, поддерживающего стабильность и надежность. .

Redesigning Data Systems to Be Agent-First
Среда, 14 Январь 2026 Переосмысление систем данных в эпоху агентно-ориентированных технологий

Современные системы обработки данных переживают революционные изменения благодаря внедрению агентно-ориентированных подходов. В статье раскрываются ключевые аспекты трансформации баз данных под воздействием крупных языковых моделей-агентов, описываются проблемы и возможности, связанные с их эксплуатацией, а также даются рекомендации по адаптации архитектур и оптимизации взаимодействия между агентами и системами хранения данных.

Federal Reserve cuts interest rates by a quarter point
Среда, 14 Январь 2026 ФРС снизила процентные ставки на четверть пункта: что это значит для экономики США и мира

Подробный анализ решения Федеральной резервной системы снизить ключевую ставку на четверть процентного пункта и его влияние на экономику, финансовые рынки и потребителей в США и за рубежом. .

Facing the possibility of consciousness in human brain organoids
Среда, 14 Январь 2026 Вызов сознания в человеческих мозговых органоидах: на пороге новой эры нейронауки

Исследования человеческих мозговых органоидов открывают новые горизонты понимания нейроразвития и вызывают важные этические вопросы, связанные с потенциальным появлением сознания в искусственно выращенных моделях мозга. В статье рассматриваются научные факты, теоретические подходы и этические дилеммы, влияющие на будущее исследований в области органоидов.

Glue teams vs. back-office teams
Среда, 14 Январь 2026 Команды-зажимки и бэк-офисные команды: в чем разница и как выбирать правильную структуру для вашей компании

Обзор ключевых отличий между командами-зажимками и бэк-офисными командами в инженерных структурах, их влияния на продукт и развитие компании, а также рекомендации по эффективному управлению ими на различных этапах роста стартапа и технологического бизнеса. .

Supplementary Information for the DeepSeek R1 paper [pdf]
Среда, 14 Январь 2026 DeepSeek R1: Революция в стимулировании рассуждений в больших языковых моделях

Обзор инновационного подхода DeepSeek R1, который с помощью метода усиленного обучения улучшает способность больших языковых моделей к глубокому рассуждению, раскрывая её потенциал в развитии искусственного интеллекта. .