Мероприятия

Искусственный интеллект в Salesforce: как AI выполняет до половины работы компании по словам Марка Бениоффа

Мероприятия
Tech AI is doing 30%-50% of the work at Salesforce, CEO Marc Benioff says

Ведущая мировая компания Salesforce внедряет искусственный интеллект для оптимизации рабочих процессов, что уже позволяет AI выполнять от 30 до 50% задач. Это открывает новые горизонты для автоматизации, повышения эффективности и трансформации трудовых ресурсов в технологическом секторе.

В современную эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект становится ключевым фактором, изменяющим структуру рабочих процессов в крупных технологических компаниях. Одним из ярких примеров такого преобразования выступает Salesforce — глобальный лидер в области программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). По заявлениям генерального директора компании Марка Бениоффа, искусственный интеллект уже выполняет от 30% до 50% всех рабочих задач в рамках компании, что свидетельствует о масштабном внедрении и доверии к AI-технологиям в бизнесе. Salesforce не случайно оказалась в числе пионеров применения искусственного интеллекта. Компания активно инвестирует в развитие своих платформ и продуктов, интегрируя AI для автоматизации повторяющихся и рутинных процессов.

По словам Бениоффа, автоматизация позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, тем самым повышая общую продуктивность и качество работы. Одной из ключевых причин такого успеха стала точность алгоритмов искусственного интеллекта, которую в Salesforce оценивают на уровне 93%. Это впечатляющий показатель в сравнении с уровнем многих конкурентов, которые сталкиваются с проблемами недостатка данных и ограниченными ресурсами для обучения моделей. Наличие большого объема качественных данных и продвинутых моделей машинного обучения позволило Salesforce достичь высочайших стандартов автоматизации. Рост влияния AI в компании не ограничивается улучшением качества обслуживания клиентов или ускорением внутренних бизнес-процессов.

Он также стал одним из драйверов для оптимизации штата. Например, до недавних изменений в структуре компании, связанные с развитием AI, Salesforce сократил более 1 000 рабочих мест. Эти шаги компании вызваны стремлением адаптироваться к новым реалиям цифровой экономики и эффективнее использовать трудовые ресурсы. Цифровая революция, о которой говорит Бениофф, оказывает заметное влияние не только на Salesforce, но и на весь сектор технологий в целом. Многие компании пересматривают свои стратегии, чтобы интегрировать искусственный интеллект в бизнес-модель и сократить издержки.

 

В числе таких примеров можно отметить Amazon, который применяет AI для автоматизации ряда своих логистических и коммерческих функций, а также Klarna, где инвестиции в искусственный интеллект позволили сократить численность сотрудников на 40%. Важным аспектом становления искусственного интеллекта в бизнесе является трансформация рабочей силы. С развитием AI меняются требования к специалистам и их навыкам. Большая часть рутинных операций переходит к алгоритмам, освобождая сотрудников для выполнения задач, требующих креативного и стратегического мышления. Это вызывает необходимость обучения персонала новым компетенциям и формирования гибких команд, способных работать в условиях быстрого технологического прогресса.

 

Эксперты отмечают, что подобное преобразование рынка труда — это лишь начало более масштабных перемен. С каждым годом искусственный интеллект будет все глубже проникать в различные отрасли, изменяя не только способы ведения бизнеса, но и структуру экономики в целом. В этой связи примеры компаний вроде Salesforce демонстрируют, как можно грамотно адаптироваться к вызовам и использовать возможности AI для долгосрочного развития. Однако высокие показатели точности и эффективность AI-систем в Salesforce не означают полного замещения человека. Генеральный директор отмечает, что достижение 100% точности для подобных технологий нереалистично, и человеческий контроль по-прежнему необходим.

 

Это подчеркивает важность гармоничного взаимодействия искусственного интеллекта и сотрудников — где AI берет на себя рутинные операции, а человек отвечает за принятие решений и креативную составляющую. Внедрение и развитие AI в Salesforce становится образцом для подражания в технологическом сообществе. Компания показывает, что инновации возможны не только в создании новых продуктов, но и в трансформации внутренних процессов, что ведет к повышению производительности, снижению затрат и улучшению качества услуг. Таким образом, опыт Salesforce свидетельствует о том, что будущее работы все больше связано с тесным сотрудничеством человека и машин. Искусственный интеллект не просто заменяет часть рабочих функций, но создает новый формат деятельности, в котором высокотехнологичные возможности позволяют решать более сложные и стратегические задачи.

Это открывает все большие перспективы для развития компаний, повышение их конкурентоспособности и улучшение качества жизни сотрудников. Рассматривая примеры успешного внедрения искусственного интеллекта в бизнесе, нельзя не отметить его влияние на экономические показатели и глобальную конкурентоспособность. Компании, своевременно адаптирующиеся к цифровой трансформации, получают значительные преимущества, включая повышение эффективности, сокращение издержек и более гибкую структуру управления. В этом контексте Salesforce является наглядным примером лидера, который успешно использует потенциал AI для расширения своих возможностей и влияния на рынке. Подводя итог, можно сказать, что интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы Salesforce — не просто технологическое новшество, а часть стратегии устойчивого развития и глобальной трансформации бизнеса.

Это свидетельство того, как современные компании используют передовые технологии для создания более эффективной, инновационной и адаптивной рабочей среды, способной отвечать вызовам будущего.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Why Most SBOMs Fail and What to Do About It
Среда, 24 Сентябрь 2025 Почему большинство SBOM терпят неудачу и как это исправить

Разбор причин низкого качества SBOM, часто возникающих проблем и практических рекомендаций по улучшению процесса создания и использования SBOM для обеспечения безопасности и прозрачности в программном обеспечении.

The CrateDB MCP Server
Среда, 24 Сентябрь 2025 Инновации в работе с данными: обзор CrateDB MCP Server

Подробный обзор возможностей и применения CrateDB MCP Server для интеграции искусственного интеллекта с аналитическими базами данных через естественный язык.

ProductHunt Isn't the Place for Indie Devs Anymore
Среда, 24 Сентябрь 2025 Почему ProductHunt больше не место для инди-разработчиков

Обзор изменений на платформе ProductHunt, которые сделали её менее привлекательной для инди-разработчиков, а также анализ альтернатив, и советы по продвижению своих проектов в новых условиях рынка.

LLM Code Review Maven Plugin
Среда, 24 Сентябрь 2025 Автоматизация проверки кода с плагином LLM Code Review Maven Plugin: революция в процессе разработки

Обзор возможностей плагина LLM Code Review Maven Plugin для автоматизированного кода ревью с использованием больших языковых моделей. Рассмотрены ключевые функции, интеграция в Maven, настройка и примеры применения в реальных проектах.

Impressive Results Lifted HEICO Corp. (HEI) in Q1
Среда, 24 Сентябрь 2025 Впечатляющие результаты HEICO Corp. в первом квартале 2025 года: анализ успеха и перспективы развития

HEICO Corp. , ведущая компания в аэрокосмической и оборонной промышленности, продемонстрировала значительный рост в первом квартале 2025 года.

Is Waste Management (WM) a Defensive Stock?
Среда, 24 Сентябрь 2025 Компанию Waste Management (WM) можно ли считать защитной акцией?

Анализ характеристик компании Waste Management (WM) и её позиции на рынке для инвесторов, которые ищут стабильность и защиту капитала во время экономической неопределённости.

Here’s Columbia Seligman Global Technology Fund’s Comment on Bloom Energy (BE)
Среда, 24 Сентябрь 2025 Bloom Energy: Инновации в области топлива и рост на фоне современных вызовов энергетики

Анализ инвестиционного мнения Columbia Seligman Global Technology Fund о перспективах Bloom Energy и её влиянии на рынок энергоэффективных технологий, а также обзор текущих показателей компании и факторов, определяющих её долговременный потенциал.