В современном цифровом мире искусственный интеллект и облачные технологии все сильнее интегрируются в бизнес-процессы, требуя от инфраструктуры высоких стандартов мобильности, гибкости и масштабируемости. Одним из инновационных решений, завоевывающих популярность в IT-сообществе, становится инфраструктура, построенная на MCP-серверах — серверах, соответствующих протоколу Model Context Protocol. В 2025 году наличие MCP-сервера в техническом стекe стало настоящим показателем продвинутости и технологичности. Именно поэтому разработчики и компании стремятся понять, как же просто и эффективно создать MCP-сервер без громоздкой настройки и сложных системных операций. Ответом стала платформа Apache OpenServerless с плагином olaris-mcp, которые совместно предоставляют мощный инструментарий для легкого построения MCP-серверов на базе безсерверных функций.
Создание MCP-серверов традиционно ассоциируется с большим количеством технических сложностей. Несмотря на то что запустить базовую версию сервера кажется простой задачей, настоящие трудности начинаются когда речь заходит о поддержке, обновлениях, безопасности и масштабировании. Конфигурация SSL-сертификатов, настройка брандмауэров, организация масштабируемости и управление моделями — все это требует существенных усилий от инженеров DevOps и системных администраторов. И всё же, не каждый разработчик хочет становиться «распорядителем» инфраструктуры, желая сосредоточиться на реализации искусственного интеллекта и создании инновационных сервисов. Именно здесь Apache OpenServerless проявляет себя как революционная платформа.
Она представляет собой облачную безсерверную архитектуру, которая упрощает процесс развертывания и управления приложениями и сервисами. Благодаря полной поддержке протокола MCP и расширяемости с помощью плагинов, OpenServerless делает возможным создание полностью комплаентных с MCP серверов без необходимости глубокого погружения в DevOps-практики. Плагин olaris-mcp — ключевой компонент в этой экосистеме. Он расширяет интерфейс командной строки OpenServerless, предоставляя удобные команды для создания, запуска и тестирования MCP-серверов с помощью простых функций. Этот плагин позволяет создавать уникальные микросервисы, представляющие собой инструменты, ресурсы или промпты, каждый из которых функционирует как отдельная serverless функция.
Такой подход не только повышает гибкость архитектуры, но и гарантирует модульность и масштабируемость любой AI-инфраструктуры. Преимущество использования OpenServerless и olaris-mcp очевидно: разработчики могут написать функции на знакомых языках программирования, например Python, и быстро задеплоить их как MCP-серверы. Для демонстрации возможностей плагина достаточно создать простой функциональный пример, например, сервис предоставления информации о погоде в любой точке мира. Использование генеративных AI-инструментов упрощает написание бизнес-логики, а интеграция с открытыми API, такими как open-meteo.com, позволяет быстро получить актуальные данные.
После создания такой функции можно воспользоваться командами плагина для её развертывания и последующего тестирования как локально, так и в продуктивных условиях. OpenServerless обеспечивает удобные средства для инспекции и отладки MCP-серверов через графический интерфейс, что существенно ускоряет процесс разработки и обеспечивает высокое качество конечного продукта. Кроме того, OpenServerless и плагин olaris-mcp поддерживают интеграцию с различными AI-клиентами и платформами. Например, бесплатный AI-ассистент 5ire выступает в роли клиента MCP, позволяя проводить живое тестирование и использовать развернутые инструменты в реальных диалогах. Это открывает новые горизонты для создания мультиагентных систем, федераций серверов и более сложных сценариев взаимодействия.
В то время как локальные MCP-серверы предлагают разработчикам рай для быстрого прототипирования и отладки, публичные MCP-серверы — направление будущего, в котором взаимодействие между серверами происходит по специализированным протоколам агентов. Такая архитектура дает возможность масштабировать ИИ-инструменты, объединять данные и функционал, создавать распределенные системы с уникальными возможностями. Использование Apache OpenServerless с плагином olaris-mcp значительно снижает порог вхождения для разработчиков, позволяя сосредоточиться на создании ценности, а не на рутинных административных задачах. Кодовые конструкции выглядят легко и понятно, а инструментарий обеспечивает полный цикл работы с MCP-серверами — от инициализации до продвинутого тестирования и интеграции. С появлением таких инструментов, как OpenServerless и olaris-mcp, мир безсерверных вычислений делает очередной шаг к демократизации технологий искусственного интеллекта и облачных вычислений.
Теперь любая команда, стартап или крупная компания может быстро и надежно запустить MCP-сервер, который станет основой для современных AI-приложений, облачных интеграций и межсерверных взаимодействий. В заключение сказанного, стоит отметить, что технология MCP и платформа Apache OpenServerless самостоятельно меняют ландшафт разработки AI-инфраструктуры в сторону простоты, масштабируемости и безопасности. С каждым обновлением и новым релизом, возможности платформы раскрываются шире, открывая перспективы создания более сложных, масштабных и интерактивных систем. MCP-серверы перестают быть прерогативой высококвалифицированных DevOps-инженеров и становятся доступным инструментом в арсенале любого разработчика, что создает основу для стремительного развития искусственного интеллекта и облачных сервисов в ближайшие годы.
