В последние годы искусственный интеллект стремительно входит в нашу жизнь, вызывая невероятный интерес и порождая массу разговоров. Подобно предыдущим технологическим революциям, с ИИ связано две разные реакции – воспринимать его через призму всеобщего восторга и невероятных ожиданий или же смотреть на него с практической и умеренной точки зрения. Этот контраст между хайповым и прагматичным подходами отражает сложность интеграции новой технологии в общество, бизнес и ежедневную жизнь. Размышляя о развитии технологий, стоит вспомнить, что ни одна революция не происходит мгновенно. Интернет как пример — возник в 1970-х, популяризировался в академической среде в 1990-х, а массовое коммерческое использование и массовое проникновение в повседневность произошло лишь в 2010-х годах.
Только спустя десятилетия устройства вроде смартфонов смогли охватить половину мирового населения. С компьютерами история была похожей: несмотря на появление персональных компьютеров в 1970-х, заметный скачок в продуктивности почувствовался гораздо позже. Как справедливо отметил Уильям Гибсон, «будущее уже здесь, просто оно распределяется неравномерно». Этот временной разрыв между появлением новой технологии и ее массовым принятием порождает ситуации, когда вокруг нее возникают пузыри хайпа — как это случалось с интернетом во время пузыря доткомов. Тогда появились компании, которые буквально меняли свои названия, добавляя в них суффикс «.
com», чтобы привлечь инвестиции и показаться более современными. Аналогично происходило и во время криптобума, когда стартапы спешили ассоциировать себя с блокчейном, даже если их продукты с ним почти не были связаны. Сегодня мы видим похожую картину с искусственным интеллектом. Нельзя отрицать, что ИИ — это реальная и мощная технология, способная трансформировать множество сфер жизни. Повседневное использование таких инструментов, как ChatGPT, стало нормой для миллионов пользователей.
В то же время вокруг ИИ разрастается огромный поток маркетинговой шумихи и мифов. Многие компании спешат заявить о своих революционных открытиях или планах, не всегда подкрепленных реальными достижениями. Особенно заметна тенденция, когда под предлогом внедрения ИИ решается вопрос оптимизации штата сотрудников – увольнения под предлогом замены искусственным интеллектом стали частыми заголовками, что усиливает страхи и недоверие. В этом ключе мы можем говорить о «хайповом ИИ» — где технология используется скорее как маркетинговый инструмент, чем как реальное средство повышения эффективности. Порой вовсе не требуется чудо-технология, достаточно просто умело вести активность и создавать громкие заявления для привлечения внимания.
Противоположностью хайповому подходу является прагматичный взгляд на искусственный интеллект. Он предполагает вдумчивое и осторожное внедрение технологий, адекватное оценивание их возможностей и ограничений. Люди и компании, ориентирующиеся на прагматизм, не спешат менять свои бизнес-модели резко или сокращать персонал только под влиянием тренда. Вместо этого они исследуют, какие именно задачи можно оптимизировать с помощью ИИ, как улучшить процессы, повысить качество и в итоге получать выгоду без излишних рисков. Сегодня, несмотря на общий ажиотаж, «прагматичный ИИ» все еще остается менее распространенным явлением.
С сожалением можно отметить, что примеры возврата или корректировки планов по эксплуатации искусственного интеллекта в компаниях, таких как Klarna или Duolingo, подтверждают разрыв между ожиданиями и реальностью. Так часто происходит, когда пытаются форсировать внедрение без глубокого понимания сути технологий и их зрелости. Скептики нередко упоминают известное явление «спада ожиданий» или «трахне разочарования», когда после первоначального восторга технология не соответствует слишком высоким прогнозам. Но это не означает, что ИИ исчезнет или потеряет значение. Скорее, пузырь хайпа может сдуться или выпустить воздух постепенно, уступая место устойчивому и осознанному применению.
Технология будет совершенствоваться, а бизнес и общество учиться выгодно ее использовать. Важность разделения по типам подхода к ИИ сложно переоценить. Использование искусственного интеллекта как строго маркетингового элемента может приносить кратковременные успехи, привлекать инвестиции или повышать цену акций. Но для устойчивого развития и реальной пользы необходимо понимание того, что ИИ — инструмент, требующий комплексного подхода, обучения и внесения изменений в процессы с учетом человеческого фактора. Компаниям и организациям, желающим воспользоваться потенциалом искусственного интеллекта, следует заранее анализировать перспективы и риски.
Понимание ограничений нынешних моделей, а также реалистичный взгляд на сроки интеграции и необходимые ресурсы — залог успешного внедрения. Кроме того, важно сохранять баланс между инновациями и ответственным отношением к сотрудникам и социальной среде. Несмотря на все перемены, фундаментальные принципы работы с новыми технологиями остаются неизменными. Нужно не поддаваться голосам слишком громких ожиданий, а вкладываться в понимание, исследование и качественное обучение. Искусственный интеллект — это не панацея и не магия, а сложный инструмент с большим потенциалом, но и с ограничениями.
