В современном мире разработки программного обеспечения безопасность цепочки поставок становится одним из ключевых аспектов, требующих пристального внимания специалистов. С каждым годом растет количество вредоносных атак, направленных на уязвимости в пакетных менеджерах и их экосистемах. Одной из наиболее резонансных и опасных атак стала атака на npm в сентябре 2025 года, получившая название "Shai-Hulud". В результате хакерской кампании злоумышленники смогли внедрить вредоносный код в цепочки поставок, что повлекло за собой серьезные риски для миллиона разработчиков и компаний по всему миру. В ответ на эту угрозу был создан и активно развивается специализированный инструмент - Shai-Hulud Supply-Chain Scanner, написанный на языке Rust.
Этот инструмент предназначен для быстрого, эффективного и максимально детального анализа исходных деревьев проектов с целью выявления индикаторов компрометации, характерных для атаки Shai-Hulud. Его преимущества проявляются в мощности, надежности и удобстве использования, что делает его незаменимым элементом в арсенале специалистов по безопасности ПО. Основной задачей Shai-Hulud является поиск потенциальных угроз, не прибегая к установке зависимостей или вызову пакетных менеджеров, что повышает как скорость работы, так и безопасность самой процедуры сканирования. Инструмент анализирует git-репозитории, находящиеся в пределах устанавливаемой глубины, обычно по умолчанию глубина поиска равна 5, что позволяет охватить значительный объем данных, сохраняя при этом высокую производительность. Благодаря использованию библиотеки Rayon для параллельной обработки, Shai-Hulud эффективно распределяет нагрузку по доступным ядрам процессора, что положительно сказывается на скорости сканирования и снижает временные затраты на аудит.
Особое внимание реализовано к нескольким ключевым индикаторам компрометации. Прежде всего, инструмент умеет идентифицировать хеши SHA256, ассоциируемые с вредоносным кодом, который был внедрен при атаке на npm. Это позволяет быстро и точно отсеивать опасные файлы с расширениями .js, .ts и .
json. Кроме того, Shai-Hulud автоматически обнаруживает наличие файла shai-hulud-workflow.yml, который является одним из распространенных признаков взломанных проектов. Внедрение этого файла в workflow проекта может означать присутствие скрытого вредоносного функционала. Помимо базовых методов поиска шаблонов, сканер анализирует ключевые файлы конфигурации package-lock.
json, npm-shrinkwrap.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml и package.json без необходимости выполнять установку через npm, yarn или pnpm, что значительно ускоряет аудит и снижает риски разворачивания вредоносного кода.
Особо интересно, что Shai-Hulud умеет выявлять пакеты из скомпрометированных namespace, таких как @ctrl и @crowdstrike, которые были замечены как источники угроз в ходе инцидента. Более того, он отслеживает изменения lockfile-ов, ограничивая внимание до тех случаев, когда есть признаки, указывающие на использование подозрительных пакетов, что помогает в своевременном обнаружении манипуляций. Для пользователей, стремящихся к максимально глубокой проверке, разработчики предусмотрели режим --paranoid. В этом режиме активируются дополнительные эвристики, направленные на выявление попыток типосквоттинга - использования имен пакетов, напоминающих популярные, но чуть изменённые, что является распространённой тактикой злоумышленников. Также сюда входят проверки на команды, которые могут осуществлять сетевую передачу данных (net-exfiltration), а также скрипты, пытающиеся собрать и выгрузить конфиденциальную информацию, такие как учетные данные.
В этом режиме анализируются подозрительные postinstall скрипты и инструменты класса truffleHog для поиска признаков вытекания секретных ключей. Вывод результатов сканирования доступен в нескольких форматах, что обеспечивает удобство интеграции с внешними системами автоматизации и CI/CD пайплайнами. Текстовый формат является цветным и максимально информативным, структурирован по репозиториям с указанием уровня серьезности. Для автоматизированных процессов отлично подходит вывод в JSON, который содержит как сводную информацию, так и детальные находки. Кроме того, доступен CSV-формат, который удобно использовать для последующего анализа с использованием электронных таблиц или иных инструментов фильтрации.
Опция --fail-on-find позволяет завершать сканирование с кодом ошибки 2, если были обнаружены потенциальные угрозы, что особенно полезно для интеграции в процессы непрерывного тестирования. Установка инструмента очень проста и не требует внешних зависимостей. Необходимо клонировать репозиторий и выполнить сборку через Cargo, Rust'овый пакетный менеджер и сборщик. Затем полученный бинарный файл может использоваться для анализа локальных или удалённых каталогов, предоставляя гибкие параметры настройки, например, изменение глубины поиска git-репозиториев, отключение прогресс-индикаторов или указание индивидуальных списков пакетов с индикаторами опасности. Это делает Shai-Hulud универсальным решением как для одиночных разработчиков, так и для крупных команд с разветвленными монорепозиториями.
Стоит отметить, что инструмент ограничивается статическим анализом файлов и не производит установку зависимостей или операционных действий с git, что помогает сохранить безопасность процесса и избежать случайного внедрения вредоносного ПО в рабочую среду. Parse`ры lockfile-ов настроены на выявление наиболее распространённых форматов записи зависимостей, однако при работе с нетиповыми или экзотическими вариантами возможна неполнота анализа в некоторых случаях. Режим paranoid сознательно делает ставки на обнаружение подозрительных паттернов, что может генерировать ложные срабатывания среднего уровня серьезности, поэтому все подобные находки требуют дополнительной ручной экспертизы. В контексте производительности Shai-Hulud предлагает ряд полезных советов. В условиях ограниченных ресурсов рекомендуется ограничить количество потоков с помощью параметра --threads для снижения нагрузки на процессор.
Для интеграций в CI-среде полезно отключать отображение прогресс-баров, которые могут конфликтовать с выводом систем автоматизации. Кроме того, фильтры исключений --exclude позволяют гибко определять пути и каталоги, которые не нужно сканировать, что ускоряет обработку и снижает шум при анализе. На сегодняшний день Shai-Hulud не имеет формальной лицензии, поэтому для промышленного использования и интеграции рекомендуют обращаться к разработчикам проекта для выяснения условий и согласования. Это важный момент, касающийся правовой стороны применения инструмента в коммерческих продуктах. Итогом становится вывод, что Shai-Hulud Supply-Chain Scanner на Rust представляет собой современное, мощное и удобное решение для аудита цепочек поставок, ориентированное на выявление осложнений, связанных с уязвимостями в экосистеме npm и конкретно после инцидента сентября 2025 года.
Его функциональные возможности помогают существенно повысить уровень безопасности проектов, своевременно выявлять возможные компрометации и интегрировать проверку в непрерывные процессы разработки. В условиях растущего количества атак на программные зависимости использование инструментов подобного класса становится обязательным элементом стратегии безопасного программирования. .
