В современном мире цифровизация и автоматизация становятся ключевыми инструментами, помогающими компаниям быстро и эффективно обрабатывать большой объем информации. Особенно актуальной задачей является извлечение данных из различных документов - от финансовых отчетов до юридических контрактов и страховых заявлений. Традиционные методы требуют либо тысячи ручных усилий, либо сложного программирования с использованием шаблонов. Но что если можно обучить искусственный интеллект выполнять эти задачи простым выделением и маркировкой данных в документе? Такая возможность сегодня появилась благодаря инновационной платформе DeepTagger. DeepTagger предлагает принципиально новый подход к автоматизации обработки документов, основанный на Highlight-and-Label интерфейсе.
Это означает, что любой пользователь, даже без технических навыков, может обучить мощный ИИ извлекать нужные данные из документов, просто выделяя их и назначая соответствующие метки. Такой подход исключает необходимость создания сложных шаблонов и написания кодов, значительно снижая порог входа в использование технологий машинного обучения. Платформа DeepTagger поддерживает загрузку документов в самых разных форматах: PDF, Word, изображения JPG и PNG, текстовые файлы и многие другие. Такая универсальность позволяет использовать инструмент практически в любых сферах деятельности и для любых типов документов. Благодаря облачной инфраструктуре пользователи могут загружать и обрабатывать до 200 страниц бесплатно, что делает знакомство с платформой максимально простым и доступным.
Принцип работы DeepTagger прост и эффективен, состоит всего из трех шагов. Сначала необходимо загрузить документы - платформа работает с любыми файлами, что упрощает старт работы. Затем пользователь выделяет на документе ключевые данные и назначает им соответствующие метки, тем самым обучая ИИ корректно распознавать и извлекать эту информацию в дальнейшем. Наконец, после обучения платформа предоставляет возможность мгновенно получить предсказания и вывести данные для дальнейшего анализа или экспорта в удобном формате. Одним из главных достоинств DeepTagger является отсутствие шаблонной зависимости.
Многие подобные решения используют заранее подготовленные модели и шаблоны, которые подходят только под конкретные типы документов и задачи. DeepTagger же позволяет создавать по-настоящему кастомизированные модели под любые требования, позволяя глубоко настроить процесс извлечения и анализа данных с учетом уникальных особенностей каждого бизнеса. Еще одна важная особенность платформы заключается в внедрении Subjective Reasoning Engine - двигателя субъективного рассуждения на базе крупных языковых моделей (LLM). Это позволяет не просто извлекать информацию, а понимать контекст и намерения, заложенные в документе. Такой подход выводит автоматизацию на новый уровень, делая возможным получение более глубоких и точных инсайтов, что особенно важно при работе с юридическими, финансовыми и страховыми документами, где контекст играет ключевую роль.
DeepTagger отлично справляется с обработкой сложной структуры документов, поддерживая вложенные объекты и множественные элементы. Это особенно востребовано при работе со счетами, спецификациями и отчетами, в которых данные сгруппированы в таблицах или секциях, и их правильное выделение критично для точности обработки. Для многих компаний автоматизация таких процессов означает значительное сокращение времени и затрат на рутинные операции. DeepTagger позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах, а ИИ берет на себя обработку однообразной информации, гарантируя при этом высочайшую точность и скорость. Платформа ориентирована на широкий круг отраслей, включая финансы, юриспруденцию, страхование, логистику и рекрутинг.
Извлечение ключевых данных из резюме, договоров, страховых полисов и грузовых накладных становится простой и быстрой задачей, доступной в несколько кликов. Возможность бесплатной обработки до 200 страниц без необходимости ввода данных банковской карты делает DeepTagger отличным выбором для стартапов, малых и средних предприятий, а также для тех, кто только начинает внедрять интеллектуальную автоматизацию. Еще более удобной интеграцией стала разработка узла для популярной автоматизационной платформы n8n, который позволяет без труда интегрировать DeepTagger в существующие бизнес-процессы. Одним из ключевых преимуществ является пользовательский интерфейс. Его интуитивность и простота исключают необходимость нанимать специалистов по программированию или по глубокому машинному обучению.
Весь процесс обучения построен на визуальном взаимодействии с документами, что делает технологию доступной даже для сотрудников без технического бекграунда. Развитие подобных технологий имеет огромный потенциал для ускорения цифровой трансформации бизнес-процессов в России и мире. Автоматизация извлечения данных помогает не только экономить время, но и минимизировать ошибки, связанные с ручной обработкой, повышая общее качество и надежность работы с информацией. В итоге DeepTagger представляет собой инновационное решение, способное изменить подход к работе с документами и вывести автоматизацию на качественно новый уровень. Его возможности по обработке различных форматов, простота обучения, глубокое понимание контекста и гибкость настройки дают организациям мощный инструмент для повышения эффективности и конкурентоспособности в эпоху цифровой экономики.
Переход от традиционных методов обработки документов к интеллектуальным решениям с DeepTagger - это шаг в будущее, где технологии работают на человека, облегчая задачи и открывая новые горизонты для бизнеса любого масштаба и направления. .
