Современные компании и технические специалисты сталкиваются с необходимостью эффективного управления сложными сетевыми инфраструктурами, включающими как физические, так и виртуальные компоненты. В этом контексте актуальной становится задача своевременного обнаружения всех устройств, мониторинга состояния сети и визуализации связей между элементами инфраструктуры. Atlas - это мощный и открытый инструмент, который помогает именно в этих задачах, предоставляя полный стек функционала для автоматизированного сканирования, анализа и визуализации сети в режиме реального времени. Atlas представляет собой контейнеризированное решение, в основу которого легли популярные и надежные технологии: язык программирования Go, FastAPI для создания RESTful API, NGINX в роли веб-сервера и React для фронтенда. Такое сочетание технологий обеспечило быструю и надежную работу системы, а также удобный и динамичный пользовательский интерфейс.
Помимо этого, использование контейнеризации упрощает развёртывание в различных средах - от локальных машин до масштабных серверных кластеров. Основные возможности Atlas можно свести к трем ключевым функциям: сканирование Docker-контейнеров, сканирование локальных и соседних устройств в подсети, а также визуализация собранных данных через интерактивную HTML-панель. Инструмент способен автоматически обнаруживать несколько сетевых интерфейсов на хосте, учитывая особенности мультисетевого окружения, что особенно важно для современных сетей с разнообразными инфраструктурами. При сканировании Docker-контейнеров Atlas извлекает информацию о нескольких IP-адресах и MAC-адресах, открытых портах, названии сети и типе операционной системы на основе метаданных контейнера. Особенно полезной функцией является поддержка мультисетевых контейнеров, что позволяет получать детальную картину расположения каждого контейнера в сети и его взаимодействия с другими хостами.
Это значительно облегчает анализ и устранение проблем в распределённых приложениях и средах оркестрации Docker Swarm или Kubernetes, где часто используются сложные сетевые конфигурации. Кроме того, Atlas выполняет сканирование всех устройств в локальной и соседних подсетях, выявляя активные хосты, собирая данные о MAC-адресах, операционных системах и открытых портах. Для этого инструментарий использует быстрые сетевые сканы с помощью методов ping и ARP. Такой подход обеспечивает баланс между скоростью обнаружения и детализацией получаемой информации. Благодаря автоматическому определению подсетей или возможности ручного указания нескольких подсетей для сканирования, инструмент гибко настраивается под нужды как малых офисов, так и крупных предприятий с распределённой инфраструктурой.
Визуализация данных - одна из самых привлекательных особенностей Atlas. Пользователи получают доступ к современному и интуитивно понятному веб-интерфейсу, который показывает динамические графы сети с возможностью выбора различных видов отображения, включая круговую или иерархическую схему. Система позволяет подробно просматривать таблицы узлов с детальной информацией об устройствах, логами событий и статистикой сканирования. Такой визуальный подход значительно облегчает понимание структуры сложной сети, быструю идентификацию проблемных сегментов и контроль за изменениями в инфраструктуре. Atlas поставляется с возможностью гибкой настройки через переменные среды, что позволяет корректировать интервалы сканирования разных типов задач (быстрые сканирования, глубокое обследование, сканирование Docker) без необходимости перезапуска контейнера.
Еще одним преимуществом является встроенный планировщик задач, который автоматически выполняет сканирования с заданными интервалами, а также поддерживает ручной запуск задач из пользовательского интерфейса или с помощью API. С точки зрения архитектуры, сама логика сканирования реализована на языке Go, что обеспечивает высокую производительность и кроссплатформенность. Работа с базой данных реализована через SQLite, что удобно для хранения собранных данных без необходимости развёртывания сложных серверных СУБД. FastAPI обеспечивает легковесный, но мощный backend для предоставления данных веб-приложению и внешнему API. Nginx выступает как обратный прокси и сервер статических файлов фронтенда.
Такая архитектурная схема гарантирует стабильную и масштабируемую работу даже при значительной загрузке. Для разработчиков и системных администраторов также предусмотрены инструменты для доработки и расширения функционала. Исходный код составлен понятно и структурированно. Можно внести изменения в логику сканирования на Go, адаптировать API на Python или модифицировать React-интерфейс. Упрощается процесс CI/CD благодаря готовому скрипту deploy.
sh, который позволяет быстро собрать новую версию и опубликовать её в Docker Hub, обеспечивая быструю интеграцию и обновления в производственной среде. Использование Atlas позволяет значительно сократить время на аудит и мониторинг сетевой инфраструктуры, а также предоставляет мощные инструменты для диагностики и планирования развития сети. Открытость проекта и его бесплатность делают его привлекательным решением как для профессиональных системных инженеров, так и для энтузиастов в сфере DevOps и администрирования. Возможность работы с мультисетевыми конфигурациями и поддержка Docker-контейнеров выделяют Atlas среди аналогов, предлагая уникальное сочетание функционала и удобства. Таким образом, Atlas является современной, продуманной и легко интегрируемой системой для комплексного управления и визуализации сетей.
Он пригодится при аудите инфраструктуры, мониторинге безопасности, оптимизации использования ресурсов и быстром обнаружении проблем. Реализация на основе новейших технологий и открытый исходный код открывают широкие возможности для дальнейшего развития и адаптации под специфические задачи. Пользователи получают инструмент, способный сделать управление IT-инфраструктурой прозрачным, удобным и высокоэффективным. .
