Технология блокчейн

Учёные научились определять скорость старения по одному снимку мозга

Технология блокчейн
Scientists Can Tell How Fast You're Aging from a Single Brain Scan

Узнайте о новейших методах оценки скорости старения с помощью единственного МРТ-сканирования мозга, которые позволяют предсказать риск развития деменции и других возрастных заболеваний задолго до появления симптомов и дают шанс улучшить качество жизни.

С возрастом каждый человек сталкивается с изменениями, которые влияют на здоровье и качество жизни. Однако процесс старения у разных людей протекает по-разному: кто-то сохраняет ясность ума и физическую активность до глубокой старости, а кто-то сталкивается с ухудшением памяти и слабостью намного раньше. Учёные из ведущих мировых университетов сделали прорыв в понимании старения, создав метод, позволяющий определить скорость старения всего по одному МРТ-снимку мозга. Этот инструмент способен не только выявить риски развития деменции и других хронических заболеваний, но и открыть окно возможностей для предотвращения и замедления этих процессов задолго до начала симптомов. Группа исследователей из университетов Дьюка, Гарварда и Отего (Новая Зеландия) разработала уникальный «биологический часы» – так называемый DunedinPACNI, который измеряет темп старения из единственного снимка мозга человека.

В отличие от прежних методик, базирующихся на анализе данных с различных возрастных групп и не учитывающих индивидуальную динамику, новая система оценивает скорость старения, ориентируясь на исторические и биологические параметры каждого человека. Для создания и валидации этой методики учёные использовали данные масштабного когортного исследования Dunedin Study. Этот проект ведется с 1972 года и охватывает более тысячи новозеландцев, которых регулярно обследовали на протяжении нескольких десятилетий, фиксируя показатели здоровья и изменения организма. Измерялись такие параметры как артериальное давление, уровень сахара и холестерина в крови, функции лёгких и почек, а также здоровье полости рта и зубов. На основе этих данных было составлено комплексное представление о том, как быстро и в каком темпе стареет каждый человек.

Система DunedinPACNI была обучена распознавать эти биологические изменения исключительно на основании данных из МРТ-снимков мозга 860 участников исследования в возрасте 45 лет. Столь точное цифровое отражение позволило установить связь между состоянием мозга и общим темпом старения организма. Удивительно, но результаты оказались впечатляющими: у тех, кто по оценкам инструмента старел быстрее, наблюдались ухудшения памяти и другие когнитивные нарушения, а структура мозга показывала заметное уменьшение объёма гиппокампа — области, ответственная за формирование и хранение памяти. Дальнейший анализ охватил людей из разных стран — США, Великобритании, Канады, а также Латинской Америки — с возрастом от 52 до 89 лет. Исследование выявило, что те, у кого скорость старения по DunedinPACNI была выше средней, имели существенно повышенный риск вскоре столкнуться с деменцией и другими возрастными заболеваниями.

Вероятность развития деменции была выше на 60%, а среди самых быстрых стареющих наблюдалось не только более раннее проявление симптомов, но и более стремительное ухудшение памяти и мышления. Кроме того, инструмент позволил выявить другие негативные последствия ускоренного старения: повышенную уязвимость к хроническим заболеваниям сердечно-сосудистой системы, лёгких и другим органам. Люди с высокими скоростями старения чаще становились более хрупкими и подвержены серьезным проблемам со здоровьем. Риск общей смертности среди этой группы был также значительно выше — на 40% по сравнению с теми, чей организм стареет медленнее. Особенно важно, что DunedinPACNI показывала высокую точность работы в разнообразных демографических и этнических группах.

Инструмент демонстрировал одинаковую эффективность при оценке людей с разным уровнем дохода, социальным статусом и национальностью, что свидетельствует о его универсальности и потенциале для глобального применения. В современном мире люди живут всё дольше, и к 2050 году число жителей планеты старше 65 лет, по прогнозам, составит почти четверть всего населения. Этому сопутствует рост распространённости возрастных хронических заболеваний, среди которых деменция и болезнь Альцгеймера занимают лидирующие позиции по влиянию на качество жизни и медицинские затраты. Уход за людьми с этими заболеваниями обременяет целые семьи и здравоохранительные системы. К примеру, экономический ущерб от болезни Альцгеймера в 2020 году оценивался в 1,33 триллиона долларов, а через 30 лет эта цифра может вырасти до 9,12 триллиона.

Основной сложностью в борьбе с деменцией является фактическое отсутствие эффективных методов лечения, способных остановить или обратить патологический процесс в мозге. Современные препараты в лучшем случае облегчают симптомы, но не устраняют причины развития болезни. Исследователи предполагают, что одна из причин неуспеха кроется в поздней диагностике — слишком поздно начинаются терапевтические вмешательства, когда повреждения мозга уже необратимы. Методика DunedinPACNI со своим уникальным подходом может радикально изменить эту ситуацию. Возможность определить темп старения мозга и предрасположенность к деменции задолго до клинических проявлений открывает перспективы для раннего вмешательства.

Идентификация «быстрых стареющих» поможет не только разрабатывать целенаправленные профилактические мероприятия, но и своевременно оценивать эффективность новых стратегий лечения и профилактики, не требуя многолетнего ожидания появления первых признаков заболевания. Дополнительная ценность инструмента заключается в возможности изучения влияния различных факторов на скорость старения. Исследования показывают, что плохой сон, хронический стресс, депрессии и иные состояния психологического или физического характера способны ускорять процесс старения мозга и организма в целом. Новая методика позволит анализировать эти взаимосвязи в более глубоком уровне, способствуя разработке индивидуальных программ коррекции образа жизни и медицинских рекомендаций. Тем не менее, учёные предупреждают, что DunedinPACNI пока что является исследовательским инструментом, и необходимы дальнейшие работы для интеграции этой технологии в повседневную медицинскую практику.

В будущем ожидается появление клинических приложений, которые позволят врачам оценивать риски пациентов с помощью распознавания данных МРТ и быстро разрабатывать персонализированные планы профилактики и лечения. Уже сегодня открытие учёных может стать важным шагом к персонализированной медицине, ориентированной не только на лечение болезней, но и на поддержание здоровья и качества жизни по мере взросления. Возможность взглянуть в глаза своему биологическому возрасту и оценить реальный темп старения может мотивировать миллионы людей по всему миру сделать правильный выбор в пользу здорового образа жизни и профилактики заболеваний. Ожидается, что на основе технологии DunedinPACNI и последующих исследований появятся новые подходы к оценке состояния здоровья, которые объединят данные медицинской визуализации, биомаркеры и генетическую информацию, создавая полное представление о здоровье человека. Это открывает новую эру в науке о старении и благополучии, где старение перестаёт быть загадкой, а становится поддающимся точной оценке и управлению физиологическим процессом.

В конечном итоге, работа, представленная в журнале Nature Aging, делится не только научными открытиями, но и надеждой на то, что благодаря инновациям и новым технологиям мы сможем дольше сохранять здоровье, ясность ума и активность, проживая жизнь полноценно и качественно даже в позднем возрасте.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
The labor that makes AI work
Четверг, 02 Октябрь 2025 Невидимый труд, лежащий в основе работы искусственного интеллекта

Исследование скрытой роли низкооплачиваемых рабочих в создании и поддержании современных систем искусственного интеллекта, их значимость и проблемы, с которыми они сталкиваются.

OpenStreetMap tile server using Docker
Четверг, 02 Октябрь 2025 Создание высокопроизводительного сервера тайлов OpenStreetMap с помощью Docker

Полное руководство по установке и настройке сервера тайлов OpenStreetMap с использованием контейнеризации Docker, раскрывающее тонкости импорта данных, автоматического обновления и оптимизации производительности.

Why Agents Need Granular Streams
Четверг, 02 Октябрь 2025 Почему агентам необходимы детализированные потоки данных для эффективной работы

В современной цифровой среде агентам требуется доступ к максимально подробным и структурированным потокам данных для повышения производительности и качества обслуживания. Понимание важности гранулярных потоков открывает новые возможности для оптимизации процессов и принятия решений на основе точной информации.

Ask HN: Are Product Hunt upvotes/comments often delayed or filtered?
Четверг, 02 Октябрь 2025 Задержки и фильтрация голосов и комментариев на Product Hunt: что нужно знать стартапам

Разбираемся, почему голоса и комментарии на Product Hunt могут не отображаться сразу и какие факторы влияют на видимость вашей кампании. В статье рассматриваются причины задержек и фильтрации взаимодействий, а также советы для успешного запуска продуктов на платформе.

Impact of Microsoft taking over Enterprise Account renewals starts to 'bite'
Четверг, 02 Октябрь 2025 Влияние перехода Microsoft на прямое обновление корпоративных контрактов: перемены и вызовы для партнеров

Анализ изменений в подходах Microsoft к обновлению корпоративных лицензий и их последствия для крупных сервисных провайдеров, включая влияние на доходы, стратегию развития и рыночные перспективы.

Three Years of Nix and NixOS: The Good, the Bad, and the Ugly
Четверг, 02 Октябрь 2025 Три года с Nix и NixOS: преимущества, недостатки и вызовы

Обзор опыта использования Nix и NixOS за три года, включая ключевые достоинства, сложности и особенности работы с уникальной системой управления пакетами и операционной системой на её основе.

Gene therapy restored hearing in deaf patients
Четверг, 02 Октябрь 2025 Революция в лечении глухоты: восстановление слуха с помощью генной терапии

Генная терапия открывает новые горизонты в лечении генетической глухоты, возвращая слух детям и взрослым. В статье описываются последние достижения медицины, подробности клинических испытаний и перспективы развития метода.