Современный рынок коммерческой недвижимости и промышленного оснащения стремительно меняется под влиянием цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Ведущие корпорации, такие как Carrier и IBM, активно развивают свои платформы с использованием ИИ, чтобы помочь операторам зданий и техническим специалистам повысить качество и эффективность обслуживания. Эти инновационные решения способствуют преобразованию традиционного подхода к управлению активами, оптимизируют процессы планирования и обеспечивают прогнозирование возможных неисправностей, что существенно снижает расходы на ремонт и профилактическое обслуживание. Carrier и IBM представили обновления своих программных продуктов, направленные на автоматизацию и улучшение обслуживания оборудования с помощью ИИ. Carrier расширил возможности своего приложения Abound Insights Assistant – инновационного инструмента, который анализирует состояние оборудования в масштабах целых портфелей недвижимости и предоставляет ценные рекомендации собственникам зданий и техническим командам.
IBM обновила платформу Maximo, добавив функционал генеративного ИИ, который облегчает взаимодействие с данными по активам через естественный язык, а также расширив инструменты планирования капитальных вложений и оптимизации ресурсов. Эти разработки отражают растущий спрос рынка на решения, которые могут централизовать управление данными о состоянии оборудования, запасах и цепочках поставок. Благодаря этому управляющие получают полноценную картину эффективности систем и могут принимать обоснованные решения на основе глубокого анализа и прогностических моделей. По данным исследований, почти половина операторов зданий считают, что искусственный интеллект сможет заметно улучшить эффективность профилактического обслуживания и оптимизации расписаний работ. Автоматизированные оповещения в реальном времени о потенциальных проблемах позволяют своевременно реагировать на неисправности, минимизируя сбои и продлевая срок службы оборудования.
Carrier в своем приложении предоставляет не только информационные уведомления о сбоях и предупреждения по состоянию различных систем – включая HVAC, холодильное оборудование и управляющие контроллеры – но и AI-сгенерированные рекомендации по ремонту, ориентированные на конкретное оборудование и историю обслуживания. Это помогает техническим специалистам приходить на объект максимально подготовленными, что экономит время и повышает качество ремонта. Кроме того, функционал «Панели здоровья оборудования» позволяет фильтровать данные по категориям металлических узлов и оценивает их энергетическую эффективность и возможные риски отказов. Приоритеты и распределение задач организуются в рамках единого рабочего списка, что упрощает процесс управления командами и позволяет оперативно решать наиболее критичные проблемы. IBM с помощью новой версии Maximo пошла еще дальше, внедрив генеративный искусственный интеллект, который облегчает взаимодействие с большим объемом данных, связанных с жизненным циклом активов.
Программный продукт предлагает возможность вести диалог на естественном языке для получения аналитики и рекомендаций, что повышает доступность информации и сокращает необходимость носить в голове обширные технические знания. Важной составляющей Maximo стала система планирования капитальных вложений, которая позволяет формировать и сравнивать несколько сценариев финансирования проектов с учетом бизнес-приоритетов. Благодаря алгоритмам многокритериальной оптимизации учитываются затраты, риски и производительность, что помогает принимать решения об инвестициях, которые максимально соответствуют стратегическим целям компании. В результате запуск этих обновленных платформ открывает новые возможности для организаций, занимающихся управлением объектами и техническим обслуживанием, позволяя им перейти от реактивного и трудоемкого подхода к проактивным, обеспечивая более высокий уровень контроля и экономию ресурсов. Одним из ключевых трендов, на которые ориентируются эти решения, является интеграция всех данных в единую систему, где информация о состоянии оборудования, история ремонтов, запасы и цепочки поставок связаны и обрабатываются централизованно.
Такой подход меняет парадигму управления активами – вместо разрозненных приемов становится возможным комплексное, стратегическое планирование с использованием искусственного интеллекта. Потенциал и эффективность подобных технологий подтверждаются и отраслевыми исследованиями. Они указывают на значительное повышение производительности работы технических команд, уменьшение простоев оборудования и снижение расходов на аварийные ремонты. Повышение энергоэффективности также приносит ощутимую экономику, что особенно важно в контексте растущих требований к экологической устойчивости и оптимизации операционных затрат. Внедрение подобных систем требует определенного уровня зрелости цифровой инфраструктуры и изменения в организационной культуре управления техническим обслуживанием.
Однако преимущества от автоматизации и использования анализа больших данных очевидны: минимизация человеческих ошибок, ускорение процессов принятия решений и создание более предсказуемого и управляемого процесса обслуживания. Carrier и IBM демонстрируют своим примером, как инновационные решения в области искусственного интеллекта способны трансформировать одну из самых фундаментальных областей промышленных и коммерческих операций – техническое обслуживание. Внедрение их разработок откроет новые горизонты для пользователей, позволит внедрить интеллектуальный подход к эксплуатации оборудования и переосмыслить весь жизненный цикл активов. Таким образом, мы становимся свидетелями важного этапа цифровой эволюции в сфере управления активами. Инструменты с использованием ИИ не только увеличивают эффективность обслуживания и сокращают затраты, но и формируют основу для более устойчивого и технологичного будущего индустрии коммерческой недвижимости и промышленности.
Инициативы Carrier и IBM служат примером того, как с помощью технологий можно создавать интеллектуальные системы, которые откроют новые возможности для бизнеса и улучшат качество эксплуатации объектов в целом.
