Институциональное принятие

Как Таможенная и Пограничная Служба США Ищет Скрытые Данные на Конфискованных Устройствах с Помощью Новейших Технологий

Институциональное принятие
CBP Wants New Tech to Search for Hidden Data on Seized Phones

Обзор инициатив Таможенной и Пограничной Службы США по внедрению современных цифровых технологий для анализа и поиска скрытых данных на конфискованных телефонах и других устройствах на границе, а также обсуждение вызовов и последствий этих методов для конфиденциальности и безопасности.

Таможенная и Пограничная Служба Соединённых Штатов Америки (Customs and Border Protection, CBP) в последние годы активно расширяет возможности по анализу данных, извлекаемых с конфискованных на границе электронных устройств. Эта деятельность приобретает всё большую важность в условиях растущих объемов цифровой информации и усложнения способов её сокрытия. В июле 2025 года CBP опубликовала запрос информации для технологических компаний с целью поиска инновационных инструментов цифровой криминалистики, которые смогут «глубоко анализировать» содержимое телефонов, ноутбуков и прочей электроники, изъятой у пересекающих границу лиц. Новые технологии нацелены на обнаружение так называемого «скрытого языка» в текстовых сообщениях, идентификацию объектов на видеозаписях, доступ к зашифрованным чатам и нахождение закономерностей в обширных наборах данных для разведывательных целей. Введение подобных инструментов связано с резким повышением объемов проверок: если в 2015 году CBP проводила анализ около 8500 устройств, то в 2024 году число достигло более 47 000.

Сложность таких операций требует модернизации существующих инструментов и расширения их функционала. С 2008 года CBP сотрудничает с компанией Cellebrite — известным поставщиком программ и оборудования для извлечения и анализа данных с мобильных устройств. Cellebrite предлагает широкий спектр технологий, в том числе ПО, способное просматривать тексты, изображения, сообщения из популярных приложений и даже создавать социальные карты контактов, выявляя скрытые связи между людьми. Однако текущие запросы от CBP подразумевают, что существующих возможностей недостаточно. Новые решения должны будут распознавать спецкоды и секретные языки, обнаруживать конкретные объекты в видео, например, красный детский велосипед, и анализировать жесты, чтобы получить дополнительную информацию.

Кроме того, способность взламывать зашифрованные мессенджеры — один из ключевых приоритетов, учитывая растущую популярность таких приложений среди различных категорий пользователей. Однако расширение полномочий CBP в области цифровой криминалистики вызывает серьезные вопросы касательно прав человека и приватности. Юридически, на территории границы сотрудники CBP имеют право без ордера проверять устройства любого, кто пересекает границу. Граждане США, в случае отказа передать пароль от телефона, не могут быть лишены права на въезд, но могут быть задержаны на короткое время. Иностранцы же рискуют быть не впущеными в страну за подобное сопротивление.

Во многих случаях пограничники сначала проводят «базовые» проверки — листают устройство вручную, но при необходимости выполняют так называемые «расширенные» проверки с помощью цифровых инструментов, что позволяет скопировать весь объем данных для более детального анализа. По статистике, из 47 000 устройств, проверенных в 2024 году, около 4200 подверглись именно таким углубленным проверкам, с применением программ типа Cellebrite. CBP также имеет право удерживать устройства от нескольких дней до нескольких месяцев, если существуют «особые обстоятельства» — это дает время для проведения сложных экспертиз. Впрочем, все изъятые и анализируемые данные могут передаваться не только CBP, но и другим агентствам, включая федеральные, региональные, местные и даже зарубежные правоохранительные органы. Более того, данные обычно сохраняются в автоматизированной системе оценки целевых лиц на срок до 15 лет, что порождает дискуссии о долговременном хранении личной информации и рисках утечки данных.

Сотрудничество с поставщиками технологий — двусторонний процесс, в котором CBP тщательно отбирает компании, способные гарантировать соблюдение юридических и этических норм. Компания Cellebrite, например, заявляет о строгих политиках лицензирования и ограничениях, особенно касающихся клиентов с сомнительной репутацией в области прав человека. Несмотря на это, в прошлом Cellebrite оказывалась в центре скандалов, связанных с обвинениями в содействии злоупотреблениям при использовании своих продуктов. Таких инцидентов не удалось избежать и в международной практике, что накладывает дополнительное бремя ответственности на поставщиков технологий и заказчиков, в данном случае CBP. Наряду с этими вызовами, развитие цифровой криминалистики открывает новые возможности для национальной безопасности и борьбы с угрозами, включая терроризм и киберпреступность.

Глубокий анализ большого объёма информации позволяет выявлять подозрительные схемы поведения, связывать данные из разных источников и оперативно реагировать на потенциальные риски. Особенно учитывая, что современное общество всё больше перемещается в цифровое пространство, аналогичное развитие методов проверки считает логичным. Тем не менее, баланс между национальной безопасностью и защитой приватности граждан становится едва ли не самой острой темой текущего времени. Публичные обсуждения, правозащитные организации и эксперты подчёркивают необходимость прозрачного контроля, регуляций и соблюдения юридических процедур для исключения злоупотреблений и произвольного вторжения в личную жизнь. Растущая роль искусственного интеллекта и машинного обучения — ещё один аспект, влияющий на возможности и пределы анализа данных.

CBP заинтересована в использовании технологий, позволяющих автоматически обрабатывать и фильтровать массивы информации, выявлять паттерны, которые человеку сложно заметить, и оформлять отчёты с высокой степенью точности. Например, использование AI для распознавания изображений и видео поможет идентифицировать конкретные предметы и сцены, ускорив работу аналитиков. Также автоматическое суммирование переписок и аудиозаписей значительно снижает временные затраты и минимизирует человеческий фактор. Однако наряду с преимуществами, перенос ключевых этапов анализа на алгоритмы порождает риск ошибок, недоразумений и возможной дискриминации. Тема конфиденциальности становится ещё более актуальной в свете возможности длительного хранения данных и передачи их другим службам без согласия владельцев устройств.

Таким образом, подход CBP остаётся предметом общественного и профессионального интереса, особенно с точки зрения возможных правовых последствий и гарантий защиты личности. Подводя итог, можно сказать, что Таможенная и Пограничная Служба США находится на пороге серьёзной цифровой трансформации своих оперативных возможностей. Внедрение новых технологий глубокого анализа и поиска скрытых данных на конфискованных устройствах поможет усилить национальную безопасность, повысить эффективность расследований и выявлять угрозы на ранних стадиях. Однако вместе с этим внедрение требует тщательной законодательно-нравственной проработки, чтобы защитить права граждан, предотвратить злоупотребления и обеспечить доверие общества к таким мерам контроля. СМИ и эксперты внимания уделяют не только технологической стороне, но и важности прозрачности, ограничений времени хранения и использования информации, и публичному обсуждению рамок допустимого.

Будущее контроля цифровых данных на границе — это не только вопрос техники, но и отражение более широких ценностей свободы, безопасности и доверия в современном обществе.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Factor Problem Solving
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 Эффективные методы решения задач на языке Factor: практическое руководство

Подробное руководство по решению разнообразных вычислительных задач на языке программирования Factor с акцентом на применение в проектах и конкурсах, таких как Project Euler, Advent of Code и Rosalind.

Polymarket Caught in Crossfire Over Zelenskyy Suit Bet
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 Полимаркет в центре спорного пари на тему костюма Зеленского: что происходит на рынке предсказаний

Платформа Polymarket оказалась в центре громкого спора вокруг пари о том, носил ли президент Украины Владимир Зеленский костюм до конца июня 2024 года. Разбор ситуации, влияния на рынок криптовалютных прогнозов и юридические сложности вокруг определения «костюма» в контексте публичных выступлений.

AV1@Scale: Film Grain Synthesis, The Awakening
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 AV1@Scale и синтез пленочного шума: новая эра качества видео и производительности

Подробное исследование технологии AV1@Scale и синтеза пленочного шума, раскрывающее инновационные подходы в сжатии видео и улучшении визуального восприятия, а также их влияние на индустрию цифрового контента.

Whole-genome ancestry of an Old Kingdom Egyptian
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 Генетическое наследие Древнего Египта: полный анализ генома староегипетского человека эпохи Древнего царства

Раскрытие генетического кода древних жителей Египта эпохи Древнего царства позволило пролить свет на происхождение и миграции населения, а также на связь с соседними регионами Восточного Средиземноморья и Африки.

Calling Out Russia: France's Shift on Public Attribution
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 Франция меняет курс: публичная атрибуция российских кибератак как новый этап в международной безопасности

Анализ перехода Франции к систематическому публичному обвинению России в кибератаках и враждебных актах, его причины, последствия и влияние на международную политику и внутреннюю безопасность.

How to make writing less hard
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 Как сделать процесс письма проще и продуктивнее

Изучите эффективные стратегии для облегчения написания текста, повышения продуктивности и улучшения качества ваших письменных работ, используя проверенные советы и современные методы планирования.

RawBench: A minimal prompt evaluation framework
Воскресенье, 05 Октябрь 2025 RawBench: минималистичный фреймворк для оценки промптов в работе с ИИ

Обзор RawBench — эффективного инструмента для тестирования и оценки промптов, используемых при взаимодействии с крупными языковыми моделями. Рассматриваем функционал, преимущества и практическое применение фреймворка в современных проектах с ИИ.