В современную эпоху цифровых технологий искусственный интеллект (AI) все активнее интегрируется в повседневную жизнь пользователей и владельцев веб-ресурсов. Одним из ключевых направлений становится повышение прозрачности и контроля над тем, как AI-боты взаимодействуют с контентом в сети. На этом фоне особое внимание привлекает эксперимент, посвященный отслеживанию доступа AI-ботов к файлам llms.txt, который позволяет выяснить, действительно ли эти боты считывают правила и рекомендации для взаимодействия с сайтом, заданные владельцами через такие файлы. Файл llms.
txt является аналогом well-known robots.txt, но ориентирован исключительно на управление доступом и поведением AI-агентов, таких как GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и другие. В отличие от традиционных роботов, AI-боты оперируют более сложными алгоритмами обработки и генерации текста, и для корректной работы им важно понимать, какие данные можно использовать, а какие стоит пропускать или обрабатывать с ограничениями. Сам эксперимент подразумевает анонимное логирование каждого случая запроса этих ботов к llms.txt на большом количестве сайтов.
На момент завершения анализа эксперимента зарегистрировано участие более пяти тысяч пятисот сайтов, что позволяет получить объективную и полномасштабную картину поведения AI-ботов. Интересные результаты показали, что далеко не все крупные и известные AI-проекты регулярно обращаются к файлам llms.txt, несмотря на то, что такие файлы специально созданы для регулирования именно их работы. Например, GPTBot был замечен на 293 сайтах, при этом последний зафиксированный доступ произошел 9 мая 2025 года. Это говорит о достаточно активном и регулярном контроле со стороны GPTBot за соблюдением правил.
В то же время ClaudeBot посетил лишь 160 сайтов с последним визитом 7 мая 2025 года, что может свидетельствовать как о меньшей экспансии, так и о более избирательном подходе к проверке разрешений. Особенно примечателен практически нулевой интерес Claude-Web и MistralAI-User, у которых количество посещений равно нулю. Это заставляет задуматься о том, насколько глубоко задачи этих AI-систем интегрированы с двумя аспектами: соблюдением этических норм и правилами использования контента, установленными владельцами сайтов. Стоит выделить, что PerplexityBot, хотя и был замечен всего лишь на шести сайтах, демонстрирует определённую активность, последний из которых зафиксирован 16 июля 2025 года. Такой небольшой охват может быть связан с узконаправленной специализацией бота или с ограниченным распространением, но, тем не менее, среди AI-ботов этот показатель заслуживает внимания для дальнейшего мониторинга.
Подобные эксперименты крайне важны не только для анализа технической стороны работы AI-агентов, но и с точки зрения безопасности и конфиденциальности данных. Когда сайты могут явно обозначить, что и как может быть использовано AI, это снижает риски неконтролируемого сбора информации, а также помогает предотвратить автоматическое распространение несанкционированного контента. Кроме того, на данный момент существуют специальные инструменты и плагины для популярных платформ CMS, таких как WordPress, которые позволяют автоматически создавать и управлять файлами llms.txt. Такие решения популярны среди владельцев сайтов и маркетологов, ведь они значительно упрощают интеграцию AI-ориентированных правил и повышают видимость ресурсов в поисковых системах, оптимизированных под искусственный интеллект.
Важной дополнительной функцией современных плагинов является возможность автоматического создания FAQ секций с применением схемы FAQPage, что улучшает SEO показатели и облегает восприятие информации пользователями и AI-ботами. Они способны представлять информацию в структурированном виде, что улучшает ранжирование и повышает доверие к сайту. В будущем развитие технологии llms.txt обещает интеграцию более гибких и интеллектуальных политик взаимодействия, позволяющих сайтом задавать ограничения или расширять доступ в зависимости от типа AI-бота или его назначенной миссии. Это может стать новым этапом в развитии интернета, где искусственный интеллект полностью учитывает требования владельцев и уважает личные и корпоративные границы.
Эксперименты с логированием посещений llms.txt показывают, что процесс приведения AI в соответствие с этическими и правовыми нормами находится на ранних стадиях, и предстоит проделать ещё много работы, чтобы обеспечить максимальный уровень прозрачности и контроля. Однако уже сегодня благодаря таким исследовательским инициативам можно получить представление о том, какие AI-боты действительно учитывают рекомендации сайтов и как меняется их поведение с течением времени. В конечном счёте понимание того, как AI обращается с файлами llms.txt, становится важным фактором для всех участников цифрового пространства — будь то разработчики, владельцы ресурсов или конечные пользователи.
Это способствует не только созданию более безопасной и управляемой интернет-среды, но и помогает сформировать этические стандарты взаимодействия с искусственным интеллектом, что на сегодняшний день является одним из ключевых вызовов современности. Таким образом, отслеживание доступа к llms.txt и анализ поведения AI-ботов открывает новые горизонты для развития интернет-экосистемы и задаёт фундамент для регулирования взаимодействия человека и машины в цифровом пространстве. Инновации в этой области определённо возьмут на себя роль гаранта корректной работы AI с интеллектуальной собственностью и пользовательскими данными, что будет способствовать устойчивому и этичному развитию цифрового мира.
