Ежегодно археологи и лингвисты находят около полутора тысяч новых латинских надписей, раскрывающих детали повседневной жизни древних римлян. Эти окаменелые свидетельства прошлого несут в себе невероятную историческую ценность, однако зачастую содержат частично утраченный или поврежденный текст, что создает значительные трудности при их интерпретации. Современные методы традиционного анализа требуют много времени и объединения усилий специалистов, что делает процесс расшифровки очень медленным и сложным. Однако в последние годы ситуация существенно меняется благодаря внедрению современных технологий искусственного интеллекта, которые вновь открывают клубок древних тайн с невиданной эффективностью и точностью. Важным шагом вперед стала разработка нового инструмента, получившего название «Аэней» в честь героя древних мифов — Троянского принца и сына богини Афродиты.
Этот искусственный интеллект был создан с участием исследователей Google и DeepMind, и стал настоящей революцией в области лингвистического и исторического анализа древних текстов. Аэней основан на технологии генеративных нейронных сетей — продвинутых алгоритмах машинного обучения, способных распознавать сложные взаимосвязи в больших объемах данных. Тренировка модели проходила на обширной базе из более чем 170 тысяч латинских надписей, охватывающих свыше 16 миллионов символов и представляющих разнообразные исторические эпохи, географические регионы и социальные слои Римской империи. Такая массивная выборка позволила Аэнею не просто анализировать отдельные слова или фразы, но и учитывать контекст, особенности орфографии, стилистические черты и прочие мелочи, лежащие в основе исторической датировки и локализации. Одной из ключевых проблем при работе с римскими памятниками письменности является их зачастую неполное или искаженное состояние.
Памятники могли быть повреждены временем, стихиями, человеческими действиями или просто страдать от естественного износа. Часто размер отдельных надписей несоизмеримо мал, а восстановить целостный текст традиционными методами крайне затруднительно, ведь для подтверждения исторической принадлежности требуется сопоставлять надписи с аналогами и параллелями, разбросанными по различным архивам и музеям. Задача становится особенно сложной без уверенных знаний о времени и месте создания конкретного текста. В этом плане Аэней демонстрирует выдающиеся результаты. Модель способна не только определить примерный период создания надписи с точностью до десятилетия, но и указать регион в пределах более чем шестидесяти провинций Римской империи, где подобный текст мог быть вырезан.
Кроме того, если имеются пробелы и утерянные отрывки, искусственный интеллект с большой вероятностью может реконструировать их содержание, основываясь на схожих текстах и подавляющем массиве уже известных данных. Эксперименты с плитой «Res Gestae Divi Augusti» — знаменательной надписью, в которой император Август описывает свои заслуги — продемонстрировали прикладные возможности технологии. Этот текст историками до сих пор изучается с разногласиями по поводу точной даты создания и подлинности отдельных упоминаний. Аэней сумел выявить тонкие лингвистические подсказки, включая старинные варианты написания, что помогло выдвинуть сразу две вероятные даты — обе из которых до сих пор находятся в центре научных дебатов. Проведенная проверка с участием более двадцати специалистов показала, что искусственный интеллект в девяноста процентах случаев становился ценным инструментом-запуском для дальнейшего исследования.
Лишь совместная работа человека и машины дала наилучшие результаты, подчеркнули авторы проекта. Такой симбиоз позволил учёным использовать творческие и критические способности, подкрепленные мощным анализом и скоростью машин. Несмотря на опасения части академического сообщества, что внедрение генеративного ИИ может ослабить автономное мышление и снизить уровень критического восприятия информации, проект Аэней доказывает обратное. Искусственный интеллект не заменяет исследователей, а помогает им решать те задачи, которые раньше были изнурительно сложны или почти невозможны. По мнению ученых, технологии подобного рода могут стать неотъемлемой частью гуманитарных наук, способствуя развитию исторической науки и сохранению культурного наследия.
Совокупность данных, которую способен обработать Аэней, несоизмеримо превышает человеческие возможности — благодаря этому распознаются социальные, лингвистические и географические связи, которые ранее ускользали от внимания. Результатом становится более точная и глубокая реконструкция истории, дающая возможность взглянуть на древний мир глазами современности, не теряя тонких нюансов и человеческих особенностей эпохи. В современном научном мире, где цифровые технологии активно проникают в различные сферы знаний, проект DeepMind стал ярким примером гармоничного взаимодействия между инновациями и традициями. Восстановление древних текстов — это не только перевод слов, но и поиск их смысла, значение для культуры и общества. Искусственный интеллект выступает здесь как мост между прошлым и настоящим, открывая новые перспективы понимания истории древнего Рима.
Появление подобных инструментов расширяет горизонты исследовательской деятельности, делая археологические и лингвистические данные более доступными и понятными. Кроме того, это стимулирует кроссдисциплинарность, объединяя усилия историков, лингвистов, инженеров и специалистов по машинному обучению. Появляется возможность обработки огромных массивов информации, создание новых баз данных и метаданных, что способствует более точному и системному изучению античного мира. Технологии ИИ, аналогичные Аэней, также могут найти применение в изучении других древних языков и культур, где фрагментарность и повреждённость источников делают традиционные методы малоэффективными. В будущем возможно создание универсальных моделей, способных работать с археологическими артефактами, сохраняя и переводя культурные ценные материалы, тем самым делая их более доступными как для науки, так и для широкой общественности.
