В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и автоматизации многие компании сталкиваются с необходимостью адаптироваться к новым реалиям рынка труда. Одной из центральных фигур в этой трансформации выступает IBM — технологический гигант, который в 2023 году резко изменил свою стратегию управления персоналом, уволив 8000 сотрудников из отдела кадров. Однако в дальнейшем компания вновь наняла примерно такое же количество работников, что стало неожиданным поворотом в индустрии и вызвало активное обсуждение о влиянии ИИ на занятость. Решение IBM уволить тысячи специалистов было связано с внедрением новой системы на базе искусственного интеллекта под названием AskHR. Эта платформа была разработана для автоматизации рутинных задач в человеческих ресурсах: обработка платежей, управление отпусками, ведение документации и ответы на стандартные вопросы сотрудников.
Ожидалось, что новая технология повысит эффективность работы, сократит расходы и улучшит производительность. Действительно, использование AskHR позволило IBM увеличить производительность на сумму около 3,5 миллиардов долларов по более чем 70 категориям должностей. Автоматизация рутинных процессов освободила время работников, упростила административные процедуры и существенно улучшила качество обслуживания персонала. Например, показатель удовлетворенности клиентов, измеряемый через net promoter score, вырос с -35 до +74, а платформа обработала свыше 11,5 миллионов взаимодействий всего за один год. Тем не менее, вопреки первоначальным ожиданиям, общее количество сотрудников компании не сократилось.
Наоборот, спустя некоторое время IBM начала активный набор новых сотрудников, но уже в других направлениях, требующих высокого уровня квалификации — в сфере разработки программного обеспечения, продаж и маркетинга. Такой переход стал отражением новой философии компании — искусственный интеллект не стремится заменить человека полностью, а помогает перераспределить ресурсы и сделать работу более специализированной. Генеральный директор IBM Арвинд Кришна прокомментировал эту ситуацию, подчеркнув, что автоматизация позволила компании инвестировать сэкономленные средства в развитие талантов, которым присущи творческий подход, критическое мышление и умение вести коммуникацию — качества, которые пока что остаются вне досягаемости современных ИИ-систем. Это стало своего рода демонстрацией того, что технологии и люди могут работать в синергии, преодолевая собственные ограничения и создавая новые ценности. Опыт IBM отражает тренд, который становится все более заметным в технологическом секторе.
Хотя ИИ действительно способен заменить сотрудников на рутинных позициях, он создает спрос на новые компетенции, которые подразумевают инновации, стратегию и сложные межличностные взаимодействия. Аналогичные модели развития наблюдаются и в других крупных компаниях, таких как Google и Spotify, где автоматизация дополняет, а не устраняет человеческий фактор. Однако процесс трансформации не лишен трудностей. Массовые увольнения — даже если они сопровождаются последующим наймом — вызывают социальное напряжение и неоднозначную реакцию как внутри компаний, так и за их пределами. Многие сотрудники, потерявшие работу из-за внедрения ИИ, выражают обеспокоенность и недовольство, отмечая необходимость сохранения баланса между инновациями и социальной ответственностью бизнеса.
В комментариях к открытым публикациям по теме встречаются призывы учитывать опыт и преданность старожилов компании и обеспечивать им достойные условия дальнейшего трудоустройства. Кроме того, ИИ-системы пока не способны полностью заменить человека в решении сложных и нестандартных задач. Даже высокоэффективные платформы, такие как AskHR, требуют участия сотрудников для обработки тех случаев, когда необходима нюансированная интерпретация или эмоциональная поддержка. В среднем около 6% запросов в системе требовали вмешательства человека — это очевидный сигнал о том, что человеческий интеллект и эмпатия продолжают играть важнейшую роль. Одним из сдерживающих факторов также выступает качество создаваемого искусственным интеллектом кода и решений.
По отзывам практикующих инженеров, ИИ-помощники нередко генерируют нерабочие, ошибочные или даже уязвимые с точки зрения безопасности программы. Это заставляет тратить время на исправления и проверки, что снижает общую эффективность и порождает недоверие к полностью автоматизированным системам. Таким образом, история IBM служит важным кейсом, демонстрирующим, что автоматизация и искусственный интеллект в современном бизнесе — это не просто инструменты сокращения издержек, а факторы комплексной перестройки компании и ее кадровой политики. Автоматизация рутинных процессов не приводит к убою рабочих мест, а, наоборот, создает предпосылки для развития новых, более квалифицированных профессий и повышения общей конкурентоспособности. В долгосрочной перспективе организации, способные гибко адаптироваться к изменениям и балансировать между технологиями и человеческим потенциалом, получат преимущество в борьбе за таланты и рынок.
IBM уже продемонстрировала, что успешная интеграция ИИ становится возможной при стратегическом подходе к управлению персоналом — когда роботы берут на себя рутину, а люди сосредотачиваются на креативе, инновациях и общении. Для специалистов и соискателей этих трансформаций тоже несут важные уроки. Постоянное повышение квалификации, развитие универсальных навыков и способности работать вместе с технологическими инструментами сегодня становятся ключом к устойчивой и востребованной карьере. Иными словами, искусственный интеллект – не враг, а мощный помощник, который меняет правила игры и открывает новые горизонты для профессионального роста. В итоге ситуация с IBM заставляет переосмыслить привычные представления о том, как ИИ влияет на рынок труда.
Она доказывает, что автоматизация не обязательно равна безработице, а является инструментом, позволяющим трансформировать и модернизировать человеческий капитал, создавая качественно новые рабочие места и возможности в условиях цифровой эпохи.
