Развитие искусственного интеллекта и его внедрение в различные сферы жизни продолжают набирать обороты, что ставит перед разработчиками важные задачи по обеспечению безопасности и прозрачности интеллектуальных решений. В этом направлении значительный шаг делает стартап Inference Labs, который недавно привлёк $6,3 млн для создания инфраструктуры безопасности децентрализованного искусственного интеллекта (DeAI) на базе протокола Bittensor. Inference Labs была основана в 2023 году Роном Чаном и Колином Гагичем с целью разрабатывать инновационные решения, способные подтвердить корректность выводов AI-агентов при условии сохранения конфиденциальности самих моделей. Ключевая разработка компании — система, названная «Proof of Inference», использующая криптографические технологии, такие как доказательства с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs). Этот механизм позволяет верифицировать правильность результатов вычислений автономных агентов без раскрытия внутренней структуры нейросетей.
Финансирование, привлечённое Inference Labs, стало результатом успешного раунда, включающего инвестиции от Arche Capital, Lvna Capital и сообщества, собравшего $1 млн через платформу Echo. Кроме того, в раунде приняли участие и уже известные инвесторы компании: DACM, Mechanism Capital и Delphi Ventures. Такое внимание со стороны ведущих игроков рынка говорит о высокой востребованности и перспективности решения, разрабатываемого Lab. Особое значение Proof of Inference имеет в контексте появления всё большего числа автономных AI-систем, применяемых в таких критически важных отраслях, как финансы, здравоохранение и управление. Здесь ключевым становится вопрос доверия и безопасности принимаемых ими решений, поскольку ошибочный или злонамеренный агент может привести к серьёзным последствиям.
Решение Inference Labs призвано нивелировать эти риски за счёт создания проверяемых доказательств корректности взаимодействия AI с реальным миром. Технологическая основа проекта — Bittensor, открытый децентрализованный протокол, направленный на развитие AI-среды с элементами блокчейна и криптографии. Inference Labs развивает Subnet 2, отдельный децентрализованный кластер доказательств внутри платформы Bittensor, работающий как масштабируемое и модульное пространство для взаимодействия различных криптографических инструментов. Среди этих инструментов — DeepProve, Circom, JOLT и Expander, благодаря чему протокол обладает гибкостью и возможностью интеграции с другими проектами, например, Ethereum-ориентированной платформой EigenLayer. Текущий статус проекта — работа на тестовой сети Bittensor, с открытым планом запуска мейннета, который запланирован на конец третьего квартала 2025 года.
Это означает, что Inference Labs уже вышла из стадии прототипа, активно продвигаясь к развертыванию полноценной, готовой к промышленному применению системы. Создатели уверены, что их технология сможет стать краеугольным камнем для децентрализованных приложений, предлагая механизмы доверия, без которых невозможна масштабируемая коммерциализация AI. Интересно отметить, что проект предусматривает запуск собственного токена, который будет выполнять не только функцию доступа к данным AI-агентов, но и играть важную роль в системе стейкинга, управления и координации доверия в сети. Такой дизайн предполагает стимулирование полезного поведения пользователей и валидаторов, создавая здоровую и устойчивую экономику взаимодействия. Это особенно важно в современных условиях, когда многие AI-проекты пытаются объединить возможности децентрализации с эффективной системой мотиваций.
Ron Chan, сооснователь Inference Labs, в интервью подчёркивает значимость инвестиций не только с финансовой точки зрения, но и как мощного импульса для глубоких исследований и инженерных разработок. Он отмечает, что полученные средства позволят команде совершенствовать протокол и расширять его функциональность, чтобы ответить на вызовы внедрения AI в безопасность и ответственность. Также Chan заявил о намерении команды сохранить тесную связь с экосистемой Bittensor, учитывая, что она единственная в своём роде на рынке с таким уровнем развитой инфраструктуры и талантливой децентрализованной сетью разработчиков и участников. По его словам, в ближайшем будущем проект планирует поддерживать мультисетевую совместимость, что повысит гибкость и доступность системы для пользователей по всему миру. В контексте растущей важности искусственного интеллекта и обеспокоенности вопросам приватности и контроля над AI, инициатива Inference Labs представляет собой значимый прорыв.
