В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью цифровой трансформации бизнеса. Однако недавний отчет, подготовленный исследовательской группой MIT NANDA, вызвал бурные обсуждения в профессиональных кругах. Согласно данным, 95% пилотных проектов по внедрению генеративного ИИ в крупных компаниях не достигают поставленных целей. Заголовок отчета быстро распространился в медиа и привел к заметному снижению акций технологических гигантов. Большинство инвесторов и экспертов с тревогой восприняли эти цифры, но разбор самой работы и реакции рынка показывает более сложную и многогранную ситуацию.
Несмотря на пессимистичный взгляд на корпоративные ИИ-инициативы, данные опроса демонстрируют высокую заинтересованность и активное использование искусственного интеллекта среди сотрудников на местах. Этот феномен вскрывает важные противоречия между формальным внедрением ИИ в бизнес-процессы и реальным поведением пользователей, что в итоге формирует новую парадигму использования технологий. Отчет MIT был воспринят неоднозначно. Его методология подверглась критике за ограниченный охват респондентов и недостаточную выборку руководителей, что поставило под сомнение статистическую достоверность. Кроме того, было отмечено, что документ скорее напоминает промо-материал проекта NANDA, нежели академическое исследование, проходившее рецензирование.
Тем не менее, даже с учетом этих замечаний остаются ценные наблюдения, на которые стоит обратить внимание. Опрошенные бизнес-лидеры указывают на ключевую проблему низкого уровня принятия корпоративных ИИ-систем сотрудниками. Главным препятствием становится нежелание персонала переходить на новые инструменты, которые зачастую сложно интегрировать в привычную рабочую среду. В то же время около 90% работников признаются, что самостоятельно начинают использовать ИИ-сервисы, закупая или подписываясь на них без одобрения IT-отделов и высшего руководства. Подобное поведение сформировало так называемую "теневую экономику ИИ", где сотрудники предпочитают обходить корпоративные барьеры и искать собственные эффективные решения.
Примерно 80% использования ChatGPT, согласно отчетам OpenAI, связано с задачами обучения, поиска информации и написания текстов, которые непосредственно помогают выполнять рабочие задачи. Эти данные подтверждают, что сотрудники заинтересованы в использовании ИИ для повышения производительности, но не всегда находят поддержку и удобные инструменты внутри компании. Интересно провести параллель с эпохой внедрения iPhone в корпоративную среду. Изначально айфоны воспринимались как устройства исключительно для личного пользования, а корпоративные IT-службы были преданы традиционным решениям вроде BlackBerry с жестким контролем. Однако со временем, благодаря требованию высшего менеджмента, политики компаний изменились, и смартфоны Apple стали нормой даже в самых консервативных организациях.
Аналогичная трансформация ожидает сферу ИИ, где сегодня доминирует ситуация BYOAI (Bring Your Own AI). Сотрудники приносят и используют собственные ИИ-инструменты, часто обходя формальные процедуры, что вызывает беспокойство у служб безопасности и юристов. Основным барьером корпоративного принятия ИИ остаются продолжительные и сложные процессы согласования с отделами безопасности и юридического контроля. Новые модели и сервисы появляются быстро, но их утверждение на уровне компании может занять месяцы. Это приводит к тому, что даже если удается запустить пилотный проект на одном из решений, обновления и интеграция новых функций задерживаются и не успевают за рыночным развитием технологий.
Корпоративные продукты иногда остаются на уровне устаревших моделей, что разочаровывает пользователей и подрывает доверие к ИИ-платформам, подготовленным IT-специалистами. Дополнительно, многие корпоративные ИИ-решения страдают от неудобного пользовательского интерфейса или низкого качества ответов, что побуждает сотрудников искать альтернативы в виде потребительских сервисов. Здесь возникает классическая проблема смешения личного и рабочего использования технологий, когда сотрудники используют одни и те же аккаунты или браузеры для работы и личных вопросов, что осложняет мониторинг и управление IT-службам. Пока бизнес не разовьет более гибкие и адаптивные процессы для постоянного обновления и поддержки ИИ-инструментария, негативные тенденции будут сохраняться. Важно научиться быстрее и эффективнее проводить обзоры и одобрения новых моделей, чтобы не отставать от пользователей с их запросами и привычками.
BYOAI сегодня - это вынужденная и эффективная стратегия сотрудников, но она также поднимает вопросы безопасности, конфиденциальности данных и соответствия нормативам. В то же время игнорировать эту тенденцию невозможно, ведь она отражает реальную потребность бизнеса - повышение производительности и качества работы через доступ к современным и удобным инструментам. Для успешного внедрения ИИ внутри компаний понадобится пересмотреть существующие подходы, сделать их более открытыми и ориентированными на пользователей. При этом стоит и дальше исследовать опыт, который пока еще только начинает оформляться как практика. Нельзя забывать, что интеграция новых технологий - всегда сложный процесс, требующий времени, ресурсов и изменения корпоративной культуры.
Однако игнорируя реальное поведение сотрудников и их инициативы в области ИИ, организации рискуют столкнуться с еще большим разрывом между стратегией и практикой. Следующий этап развития корпоративного ИИ наверняка будет связан с поиском баланса между контролем и доверием, позволив сотрудникам использовать наилучшие решения, одновременно минимизируя риски. Ключевую роль в этом сыграют IT-службы и юридические отделы, которые должны стать не тормозом, а партнерами в процессе цифровой трансформации. В итоге, несмотря на поражения пилотных корпоративных проектов, будущее ИИ в бизнесе представляется скорее ярким за счет вовлеченности и инициативы рядовых сотрудников. Их активное использование собственных ИИ-инструментов сигнализирует о необходимости пересмотра корпоративных стратегий и внедрения более гибких моделей управления технологиями.
Именно такой подход поможет преодолеть нынешние препятствия и сделать искусственный интеллект эффективным и полезным инструментом для всей организации. .
