В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важнейшим направлением технологического прогресса, который активно трансформирует бизнес, общество и экономику в глобальном масштабе. Гонка за лидерство в области ИИ сравнивается экспертами с исторической космической гонкой между США и СССР. Однако в отличие от прошлых состязаний, где важны были преимущественно прорывы в технологиях и ракетоносителях, сегодня решающим фактором успеха становится наличие устойчивой и интеллектуальной инфраструктуры данных. Именно такую позицию занимает компания NetApp — мировой поставщик решений в области хранения и управления данными — которая недавно опубликовала масштабное исследование, раскрывающее ключевые вызовы и возможности в борьбе за лидерство в области ИИ.NetApp провела исследование среди 800 руководителей высшего звена из разных стран, включая США, Китай, Индию и Великобританию.
В ходе опроса было выявлено, что 43 процента респондентов считают США главной державой, которая будет лидировать в сфере ИИ в ближайшие пять лет, что вдвое превышает показатели по Китаю, Индии и Великобритании. Этот факт подчеркивает мнение о том, что инновационная экосистема США остается наиболее благоприятной для развития искусственного интеллекта. Однако исследование также показало значительные расхождения в восприятии и готовности украинских и китайских компаний: китайские руководители чаще заявляют о наличии проектов в области ИИ, чем их IT-исполнители, что может указывать на внутреннее разногласие и недостаток согласованности стратегий внутри компаний, что способно помешать долгосрочному развитию.Отличительной чертой китайских компаний является сильная ориентация на масштабируемость решений — 35 процентов опрошенных считают это приоритетом, что заметно превышает средние показатели по другим странам. В то время как западные организации уделяют больше внимания интеграции и унификации ИИ-решений в существующие ИТ-среды.
Эта разница отражает как технологические, так и культурные особенности ведения бизнеса и подходов к инновациям.Интересно, что вопросы безопасности и соответствия нормативным требованиям получили наименьший приоритет среди участников опроса, всего около 10 процентов, что может вызвать озабоченность в свете растущих киберугроз и ужесточения регулирования по всему миру. Тем не менее, большинство руководителей и IT-специалистов признают, что их организации уже в стадии пилотных проектов или масштабирования систем ИИ. При этом никто из опрошенных не считает свою компанию лидером в этой сфере, хотя 88 процентов уверены в готовности бизнеса поддерживать трансформацию при помощи ИИ.Самым важным драйвером внедрения искусственного интеллекта лидеры называют необходимость принятия более эффективных решений и желание обогнать конкурентов.
Особенно остро это ощущается в Индии и Великобритании, где давление повышается из-за явного доминирования Китая и США. Китай проявляет уникальный стимул — ориентацию на запросы клиентов, что свидетельствует о высоком уровне зрелости пилотных программ и реальных внедрений в этой стране.Ключевым выводом отчета NetApp является то, что настоящей победы в гонке ИИ нельзя достичь без мощной и интеллектуальной инфраструктуры для данных, которая способна обеспечить гибкость, безопасность и масштабируемость. Только такая система способна обеспечить инновационный потенциал не зависимо от сферы деятельности или географического расположения компании. В противном случае, даже самые продвинутые алгоритмы и модели ИИ не смогут раскрыть свой полный потенциал.
За последний десяток лет инфраструктура хранения и обработки данных претерпела значительные изменения. Появились новые технологии, такие как NVMe, флеш-накопители, облачные вычисления и решения с интегрированной поддержкой GPU для обучения и инференса моделей ИИ. Такие игроки на рынке, как Dell, HPE, IBM, Pure Storage, Nutanix и конечно NetApp, активно продвигают продукты, поддерживающие эффективное управление большими массивами данных — от объектов и блочного хранения до специализированных систем для ускоренного анализа и обработки.Интерес представляет и то, как компании интегрируют поддержку конкретных технологий, например, сертификации Nvidia GPU серверам и платформам обучения ИИ. Эти сертификаты позволяют гарантировать высокую производительность и совместимость систем, что критично для крупных проектов в области глубокого обучения.
Помимо этого, поставщики ориентируются на стандарты GPUDirect, которые ускоряют передачу данных между накопителями и процессорами, снижая задержки и повышая пропускную способность.Стоит отметить активность облачных провайдеров и посторонних разработчиков, которые предлагают услуги по управлению данными, бэкапу, восстановлению и безопасности, а также организуют AI Factory — специальные платформы с возможностями для быстрой интеграции и обучения ИИ-моделей. Активно развивается направление RAG (retrieval-augmented generation), векторных баз данных и агентных решений, которые расширяют возможности взаимодействия с интеллектуальными системами.В Китае наряду с международными гигантами особое значение имеют локальные вендоры, такие как Huawei, которые активно развивают собственные экосистемы для ИИ. Это играет важную роль в глобальном балансе сил и заставляет мировые компании повышать свою конкурентоспособность и учитывать региональные особенности при разработке инфраструктуры и решений.
Все участники рынка стремятся не отставать, понимая, что промах в области искусственного интеллекта может привести к потере доли рынка и технологическому отставанию. Отсюда высокая конкуренция и интенсивное развитие продуктов и сервисов, направленных на поддержку AI-приложений, начиная от хранения и обработки данных, заканчивая интеграцией в корпоративные процессы.В конечном итоге, победа в гонке искусственного интеллекта будет определяться не презентациями или публичной риторикой, а именно тем, какая организация сможет создать и эффективно использовать прочный фундамент из интеллектуальной, безопасной и масштабируемой инфраструктуры данных. Этот фундамент даст возможность компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям, разрабатывать инновационные решения и оставаться конкурентоспособными в быстроразвивающемся цифровом мире.NetApp с её заявлением напоминает о том, что в эпоху ИИ необходимо уделять особое внимание развитию архитектуры хранения и управления данными.
Это становится неотъемлемой частью стратегии и конкурентного преимущества на всех уровнях индустрии. Игнорирование этой задачи чревато потерей возможностей и отставанием в технологическом развитии, тогда как грамотное построение инфраструктуры открывает двери в будущее, в котором ИИ действительно сможет привести к качественным изменениям и прорывам. Таким образом, разумная инвестиция в системы данных сегодня — это вложение в лидерство и успех завтра.
