Майнинг и стейкинг

Память без мозга: как слизевики изменяют представления о когнитивных способностях

Майнинг и стейкинг
Memories Without Brains

Слизевик Physarum polycephalum демонстрирует удивительные способности к запоминанию и принятию решений без наличия мозга, став уникальной моделью для изучения памяти и когнитивных процессов за пределами нервной системы.

Память традиционно ассоциируется с мозгом — органом, считающимся центром всех когнитивных процессов у животных, особенно у человека. Однако открытие уникальных свойств акцелюлярного слизевика Physarum polycephalum, или просто «слизевика», меняет устоявшиеся представления. Этот организм, не имеющий ни нервной системы, ни мозга, способен принимать решения, запоминать пространственную информацию и даже передавать память между особями, что заставляет учёных и философов пересматривать фундаментальные концепции памяти и познания. Physarum polycephalum представляет собой гигантскую одноклеточную структуру, которая в своём зрелом плазмодиевом состоянии может разрастаться до нескольких квадратных метров. Несмотря на кажущуюся примитивность, этот слизевик способен решать задачи, которые до недавнего времени считались прерогативой сложных организмов: он находит самый короткий путь в лабиринте, оптимизирует свою сеть каналов для добычи пищи и проявляет элементы обучения через привыкание.

Одним из наиболее впечатляющих открытий является способность слизевика использовать оставленные им самим слизевые следы как внешние хранилища памяти. Эти слизистые следы функционируют как карта уже исследованных территорий и позволяют организму избегать повторного обследования голодных участков среды. Экспериментальное подтверждение было получено, когда исследователи создавали условия, имитирующие присутствие «чужой» слизи на пути слизевика, что значительно замедляло его движение к цели. Это показало, что Physarum действительно опирается на пространственную память, записанную во внешней среде, а не только на внутренние процессы. В этой стратегии можно усмотреть аналогию с техническими устройствами, которые хранят информацию вне человеческого мозга — например, смартфонах и бумажных записках.

Такая форма памяти расширяет традиционное понимание когнитивных процессов, подчеркивая идею «расширенного познания», когда мышление и память не ограничены внутренними биологическими структурами, а включают взаимодействие с окружающей средой. Помимо использования внешних слёз слизевика, внутренние изменения также играют роль в формировании памяти. Physarum проявляет способность к латеральному переносу «навыков»: когда две плазмодии соединяются физически, одна, привыкшая к определённому раздражителю, может передать опыт другой, ранее необученной особи. Так неподготовленный слизевик начинает демонстрировать привычку игнорировать неприятные стимулы, одновременно укрепляя концепцию не только внешней памяти, но и коллективного обмена информацией между организмами. Эта способность к обмену знаниями без собственного опыта вызывает параллели с человеческим обучением через чтение инструкций или следование советам — примерами памяти, не проходящей через личный опыт, но тем не менее влияющей на поведение.

Для конечного понимания феномена памяти у слизевиков необходимо также учитывать эволюционные механизмы. Способность оставлять идентифицируемые следы в среде может иметь приспособительное значение, особенно если организмы, оставляющие такие сигналы, имеют генетическую близость. Со временем могла выработаться стратегия, при которой наличие и распознавание слизевых следов обеспечивают коллективное увеличение выживаемости, помогая сородичам более эффективно находить пищу и избегать опасностей. Несмотря на растущий объём данных, даже сегодня многие учёные относятся к идее памяти вне мозга с сомнением, предпочитая связывать запоминание с нейронной пластичностью и изменениями синаптических связей. Однако наблюдения за Physarum показывают, что память и когнитивные функции могут принимать гораздо более разнообразные формы, чем считалось ранее.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Free-market economics is working surprisingly well
Вторник, 21 Октябрь 2025 Почему экономика свободного рынка удивительно эффективна: опыт Аргентины и мировой контекст

Обзор успешных примеров применения политики свободного рынка на современных экономических моделях с акцентом на Аргентину и анализ преимуществ смешанной экономики в условиях глобальных вызовов.

Creating an Autonomous System for Fun and Profit
Вторник, 21 Октябрь 2025 Создание Автономной Системы: Путь к Собственному Интернету и Новым Возможностям

Полное руководство по созданию автономной системы, позволяющей стать собственным интернет-провайдером, оптимизировать расходы и расширить возможности сетевого взаимодействия.

Don't Die of Heart Disease
Вторник, 21 Октябрь 2025 Как избежать сердечно-сосудистых заболеваний: современный подход к профилактике и лечению

Сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей причиной смертности во всем мире. Узнайте о современных методах диагностики, профилактики и лечения, которые помогут вам сохранить здоровье сердца и улучшить качество жизни.

App has daily moral questions for AI
Вторник, 21 Октябрь 2025 Ежедневные моральные вопросы для ИИ: как приложения формируют этику искусственного интеллекта

Изучение того, как приложения с ежедневными моральными вопросами для искусственного интеллекта помогают развивать этические стандарты и способствуют ответственной работе технологий в современном мире.

How Fast Is Swift?
Вторник, 21 Октябрь 2025 Насколько Быстрый Swift? Полное исследование производительности и возможностей

Глубокий анализ производительности языка Swift с практическими примерами и сравнением с Rust и JavaScript, разбирающий особенности многопоточности, использование Metal и оптимизаций на уровне памяти.

Updated default robots.txt on Shopify storefronts
Вторник, 21 Октябрь 2025 Обновленный файл robots.txt на витринах Shopify: что важно знать владельцам интернет-магазинов

Подробное руководство по изменениям в стандартном файле robots. txt на платформах Shopify, их влиянии на SEO и лучшие практики работы с этим файлом для успешного продвижения интернет-магазина.

Apple Knowledge Navigator Video (1987)
Вторник, 21 Октябрь 2025 Видео Apple Knowledge Navigator 1987 года: предвидение будущего технологий

Обзор и анализ видео Apple Knowledge Navigator 1987 года, которое стало визионерским взглядом на развитие персональных компьютеров и искусственного интеллекта. Рассмотрение влияния концепта на современные технологии и устройства.