Новости криптобиржи Стартапы и венчурный капитал

Конец эпохи SaaS: Тенденции, реальность и будущее облачных сервисов

Новости криптобиржи Стартапы и венчурный капитал
The End of SaaS?

Рассмотрение современных трендов в мире SaaS и искусственного интеллекта, влияние новых технологий на модель подписного программного обеспечения, а также анализ перспектив и вызовов, которые стоят перед индустрией облачных сервисов.

В последние годы индустрия программного обеспечения как услуги (SaaS) претерпевает значительные изменения. Появление и развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также рост популярности low-code и no-code платформ вызывают вопросы о судьбе классической модели SaaS. Многие обсуждают, не приведут ли текущие тренды к «концу SaaS» — модели, которая доминировала на рынке программного обеспечения на протяжении более десяти лет. Но насколько обоснованы эти утверждения? И что же происходит на самом деле в сфере программных сервисов? SaaS уже давно стал стандартом в разработке и использовании приложений. Компании предпочитают подписываться на облачные сервисы, которые позволяют им не задумываться о поддержке инфраструктуры, обновлениях и безопасности.

Это экономит время и ресурсы, позволяя сосредоточиться на развитии бизнеса. Однако с появлением ИИ и новых инструментов создания ПО ситуация начинает меняться. С одной стороны, ИИ предлагает потенциально революционные возможности. Современные языковые модели и генераторы кода способны создавать базовые приложения и части функционала по заданным параметрам и описаниям. Это позволяет не имеющим технических навыков пользователям создавать инструменты и автоматизировать процессы, которые раньше требовали глубоких знаний программирования или обращения к специализированным SaaS-платформам.

С другой стороны, опыт практиков и разработчиков показывает, что написание качественного и надёжного софта остаётся сложной задачей. Несмотря на помощь ИИ, создание продукта, удовлетворяющего высоким стандартам безопасности, стабильности и удобства, требует серьёзных усилий по проектированию, тестированию и сопровождению. Продукты все еще требуют комплексного понимания потребностей бизнеса, технических ограничений и пользовательского опыта. На форумах и профессиональных сообществах, таких как Hacker News, регулярно обсуждаются реальные кейсы использования ИИ и low-code платформ. Некоторые специалисты делятся историями о том, как удаётся заменить отдельные менее критичные SaaS-инструменты собственными решениями, созданными с помощью «vibe coding» — кода, сгенерированного с использованием ИИ и шаблонов.

Например, некоторые команды заменяют сервисы для документации или веб-сайты на разработку статических сайтов с помощью инструментов вроде VitePress. Однако ядро бизнес-процессов — от управления персоналом до ERP и систем контроля версий кода — по-прежнему остаётся на SaaS или проверенных облачных платформах. Такое разделение объясняется тем, что высококачественное корпоративное программное обеспечение тесно связано с критически важными бизнес-процессами, требует масштабируемости и высокой надежности. Выгода от самостоятельной разработки отдельных вспомогательных приложений больше всего заметна в небольших или неключевых процессах, где требуются быстрые итерации и индивидуальная настройка. В таких случаях ИИ позволяет сократить время на рутинные задачи и снизить зависимость от сторонних сервисов.

Эксперты подчёркивают, что нельзя рассматривать «конец SaaS» как полный уход от подписных моделей. Скорее, наблюдается сдвиг в архитектуре и практике использования облачных сервисов. Пользователи всё чаще смешивают традиционные SaaS-решения с собственными внутренними разработками и автоматизациями, усиленными с помощью ИИ. Такая гибридизация помогает оптимизировать затраты и повысить адаптивность бизнес-процессов. Разговоры о «конце эпохи SaaS» иногда основываются на предположении, что инструменты ИИ позволят не только генерировать программный код, но и решать комплексные задачи по разработке, развертыванию и поддержке приложений без значительных ресурсов.

Однако как показывают практические примеры, минимизация участия человека сегодня возможна лишь в узкоспециализированных и простых сценариях. Качественный продукт, который пользуется доверием и приносит реальную пользу, требует постоянного внимания и развития. Важным фактором, сохраняющим актуальность модели SaaS, остаётся доверие к поставщику услуг. Компании предпочитают пользоваться сервисами, которые гарантируют безопасность данных, поддержку и соответствие нормативам. Удержание клиентов — результат долгосрочного инвестирования провайдеров в улучшение продукта и пользовательского опыта.

Продукты, созданные «на коленке» или при помощи ИИ, редко могут сравниться по этим параметрам, особенно в масштабах крупных организаций. Не менее значимым аспектом является ценовая политика. Хотя иногда легко предположить, что самостоятельная разработка и использование ИИ снижает расходы до минимальных уровней, фактически комплексные проекты часто выходят дороже в долгосрочной перспективе. Это связано с затратами на тестирование, ошибки, доработки и непрерывное сопровождение. Кроме того, экономия времени разработки может компенсироваться необходимостью обучения сотрудников и поддержания созданных решений.

Рассматривая перспективы индустрии, стоит отметить, что тенденции на рынке SaaS, безусловно, трансформируются. ИИ и low-code инструменты сделают разработку доступнее и ускорят процессы. Вместе с этим увидим рост нишевых внутренних продуктов и гибридных решений, где часть задач автоматизирована, а критические процессы продолжают обслуживаться крупными профессиональными сервисами. Это позволит компаниям лучше контролировать свои ресурсы и иметь более гибкий арсенал инструментов под конкретные нужды. Таким образом, «конец SaaS» — скорее эмоциональный лозунг, отражающий желание и ожидания быстрого изменения, нежели реальность.

Модель SaaS не только не умирает, но и адаптируется под новые вызовы и возможности. Инновационные технологии предоставляют инструменты, которые меняют подходы, но не сворачивают фундаментальную основу SaaS бьюти. Бизнес продолжит пользоваться проверенными и надёжными сервисами, дополняя их собственными решениями и автоматизациями. В заключение, можно сказать, что эволюция программного обеспечения в условиях стремительного развития ИИ и облачных технологий откроет новые горизонты для всех участников рынка. Акцент сместится не столько на замену SaaS, сколько на расширение инструментов и возможностей для создания, настройки и оптимизации цифровых продуктов.

Компании, которые смогут эффективно сочетать профессиональные SaaS-сервисы с инновационными технологиями разработки, выйдут в лидеры следующего этапа цифровой трансформации.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Out-of-Band, Part 1: The new gen of IP KVMs and how to find them
Среда, 24 Сентябрь 2025 Новое поколение IP KVM: как обнаружить и обезопасить современные Out-of-Band устройства

Подробное исследование современных IP KVM устройств нового поколения, их особенностей, уязвимостей и методов обнаружения в корпоративных и домашних сетях. Анализ рисков безопасности и советы по защите инфраструктуры от потенциальных угроз.

Ask HN: Employers of HN – Would you hire a career changer without experience?
Среда, 24 Сентябрь 2025 Стоит ли нанимать специалистов со смежным опытом? Как работодатели относятся к смене карьеры без профопыта

Обсуждение подходов работодателей к найму соискателей, меняющих профессию без прямого опыта, и основные критерии оценки таких кандидатов. В статье рассмотрены реальные мнения и рекомендации, помогающие понять, какие качества ценятся больше опыта и как успешно пройти отбор в новой сфере.

CIA Insectothopter
Среда, 24 Сентябрь 2025 Инновации шпионажа: История и возможности беспилотного летательного аппарата CIA Insectothopter

Исследуйте уникальные технологии микробеспилотников, разработанных ЦРУ в 1970-х годах, на примере Insectothopter – миниатюрного летательного аппарата в виде насекомого, предназначенного для разведывательных задач и сбора информации.

Robots That Learn – OpenAI
Среда, 24 Сентябрь 2025 Роботы, которые учатся: как OpenAI меняет будущее искусственного интеллекта

Обзор современных достижений в области робототехники и машинного обучения от OpenAI, раскрывающий возможности и перспективы развития самонавчающихся роботов в различных сферах жизни.

Programming skills that AIs cannot have and how you learn them
Среда, 24 Сентябрь 2025 Уникальные программные навыки, недоступные искусственному интеллекту, и способы их освоения

Глубокое исследование уникальных программных навыков, которые искусственный интеллект пока не может приобрести, а также эффективные методы их обучения для повышения профессиональной востребованности.

Kea 3.0, our first LTS version
Среда, 24 Сентябрь 2025 Kea 3.0 – Первый Долгосрочный Вариант Поддержки для DHCP-серверов от ISC

Рассмотрение главных особенностей и преимуществ Kea 3. 0 — первой версии с долгосрочной поддержкой от ISC, позволяющей оптимизировать управление DHCP и обеспечить стабильность работы сетей.

 US prosecutor intervenes in FTX-linked case, suggests resolution without trial
Среда, 24 Сентябрь 2025 Прокурор США вмешивается в дело, связанное с FTX, предлагает урегулирование без суда

Важные события в деле Мишель Бонд, связанного с крахом криптовалютной биржи FTX. Анализ судебных процессов, роль бывшего председателя SEC Джей Клейтона и перспективы завершения дела без судебного разбирательства.