В последние годы искусственный интеллект и чатботы стали неотъемлемой частью цифрового мира. Компании по всему миру инвестируют огромные средства в развитие этих технологий, чтобы оптимизировать обслуживание клиентов, повысить эффективность бизнес-процессов и уменьшить затраты на персонал. Такие известные чатботы, как ChatGPT, Claude, Grok, Gemini и другие, представляют собой примеры стремительного прогресса, достигнутого в области обработки естественного языка и машинного обучения. С развитием этих систем растут и ожидания пользователей — ответы должны быть максимально точными, актуальными и полезными. Тем не менее, появилось важное препятствие, которое способно изменить весь ландшафт применения ИИ-чатботов, а именно три слова, которые пока остаются незаметными для широкого круга пользователей — "pay per crawl".
Эта концепция означает оплату за каждое сканирование или обход веб-сайтов чатботами, что может существенно повлиять на их работу и бизнес-модели компаний, которые их используют. Чтобы понять, почему эти три слова вызывают столько тревог, необходимо разобраться в самом процессе работы чатботов. Для формирования ответов современным системам искусственного интеллекта нужны большие объемы актуальной информации. Они «краулит» — то есть сканируют или обрабатывают — множество веб-сайтов в интернете, извлекая нужные данные для последующего анализа и формирования релевантных ответов. До недавнего времени эта операция на большинстве сайтов не требовала дополнительной оплаты и воспринималась как естественная часть работы веб-экосистемы.
С появлением функции "pay per crawl", внедряемой такими компаниями, как Cloudflare, ситуация начинает меняться. Владелец сайта теперь может потребовать денежное вознаграждение за предоставление данных, когда ИИ-чатбот обращается к его контенту. Для компаний, запускающих чатботов и полагающихся на доступ к разнообразным источникам информации, это ведет к значительному росту затрат. В результате бизнес-модели, которые до этого считались рентабельными, оказываются под угрозой. Помимо финансовых последствий, появляется и серьезный риск снижения качества обслуживания конечных пользователей.
Если чатботы вынуждены ограничивать количество обходов сайтов или сосредотачиваться только на определенных источниках из-за роста издержек, их ответы могут стать менее точными и неполными. Это снижает ценность чатботов как инструментов обработки информации и взаимодействия с пользователями, что в конечном итоге может сказаться на репутации и коммерческом успехе компаний. На горизонте вырисовывается новая реальность, в которой чатботы будут функционировать скорее в рамках отдельных корпоративных «сред» и опираться исключительно на информацию, предоставляемую их собственными источниками. Возможность свободного доступа к разнообразным веб-ресурсам в режиме реального времени становится маловероятной. Эти изменения вовсе не означают, что развитие искусственного интеллекта остановится, однако они поднимают множество вопросов о том, какой путь выберут компании в будущем.
Уже сейчас компании, управляющие крупными ИИ-платформами, сталкиваются с проблемой высокой стоимости содержания своих сервисов. Как заявлял генеральный директор OpenAI, даже при платной подписке на уровне 200 долларов в месяц компания терпит убытки. Добавление новых расходов в виде оплаты за каждое обращение к внешним сайтам может сделать проекты убыточными и заставить искать новые модели монетизации или отказаться от определенных функций. С юридической точки зрения инициатива «pay per crawl» отражает справедливое стремление владельцев контента защитить свои права и получить вознаграждение за использование своих материалов. В эпоху цифровой трансформации и масштабного использования данных вопросы авторских прав, справедливой компенсации и этики становятся как никогда актуальными.
Контент, размещаемый на сайтах, требует больших вложений труда и ресурсов — от журналистов до разработчиков — и несправедливо ожидать, что этот труд будет бесконечно использоваться без соответствующей оплаты. В свою очередь, компании, использующие ИИ, должны искать пути оптимизации расходов и одновременно работать над повышением качества предлагаемых сервисов. Вероятно, будущее за гибридными подходами, когда часть информации будет получаться напрямую от владельцев контента по согласованным условиям, а часть — находиться во внутренней базе данных компаний. Развитие технологии может привести к появлению новых протоколов и стандартов обмена данными, которые будут предусматривать прозрачные, контролируемые и справедливые механизмы доступа и оплаты. Несмотря на вызовы, искусственный интеллект и чатботы продолжают захватывать воображение пользователей и бизнес-сообществ.
