Интервью с лидерами отрасли

Lustre: путь к интеграции в ядро Linux и перспективы высокопроизводительных файловых систем

Интервью с лидерами отрасли
Getting the Lustre Filesystem Upstream

Подробный обзор истории и текущих усилий по интеграции файловой системы Lustre в основное ядро Linux. Рассматриваются технические сложности, специфика разработки, вопросы совместимости, а также обсуждается потенциал Lustre для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

Файловая система Lustre давно зарекомендовала себя как мощное решение для высокопроизводительных вычислительных кластеров, задач искусственного интеллекта и масштабируемых суперкомпьютеров. Она обеспечивает параллельный доступ к данным, позволяя обрабатывать огромные объемы информации с максимальной скоростью. Несмотря на свои технические преимущества, Lustre долгое время оставалась вне основной части ядра Linux, развиваясь преимущественно вне его, что создавало множество проблем как для разработчиков, так и для пользователей. В последние годы ситуация начала меняться, и проект вступил в активную фазу подготовки к интеграции в основную ветку ядра. Этот процесс интересен не только с точки зрения технических аспектов, но и как пример того, как крупные проекты адаптируются к методологиям работы сообщества Linux и его политике развития.

История Lustre насчитывает более десяти лет, и многие эксперты сходятся на том, что её архитектура и принципы работы глубоко интегрированы в ядро именно из-за потребностей систем с большим количеством графических процессоров и высокопроизводительных узлов. На практике Lustre обеспечивает разбиение файлов на множество частей, которые могут храниться и обрабатываться на разных серверах параллельно, что значительно ускоряет распараллеливание вычислений и обмен данными между компонентами системы. Интересно, что и клиентская, и серверная части реализации работают в пространстве ядра операционной системы, сходно по модели с распространённым сетевым протоколом NFS. Первая попытка интеграции Lustre в staging-ветку ядра была предпринята в 2013 году, однако она потерпела неудачу, и в 2018 году проект был удалён из staging из-за ряда факторов. Одной из значимых причин стали несоответствия в модели разработки: основная работа велась вне ядра, в отдельном репозитории, при этом внутри staging не происходило активного развития.

Сложности также осложнялись разнообразием поддерживаемых версий ядра и необходимостью обеспечивать совместимость с ними, что приводило к громоздкому коду с многочисленными условными операторами и ветвлениями. Проект upstreaming Lustre возобновился благодаря усилиям ведущих разработчиков, таких как Нил Браун и Джеймс Симмонс, которые внесли более тысячи патчей, направленных на подготовку к основной ветке. Одной из ключевых задач стало разделение основного функционала и кода совместимости, отвечающего за поддержку старых версий ядра и клиентов. Это позволит ядру принимать компактный и чистый код, а при необходимости поддерживать бэкрады и фиксировать баги отдельными репозиториями, что соответствует принятым в сообществе методологиям. Отдельное внимание уделяется развитию процессов разработки.

В отличие от общего для Linux сообщества инструментария, Lustre традиционно использовала Gerrit для управления патчами, в то время как ядро активно оперирует с почтовыми рассылками. Для успешного upstreaming необходимо адаптироваться к процессам Linux-разработки, сочетая современные платформы с признанными коммуникационными каналами. Принятое правило — обязательная публикация патчей в рассылках перед объединением — позволит ядру лучше отслеживать и обсуждать внедряемый код. Споры вокруг целесообразности последовательной интеграции клиентской и серверной частей Lustre продолжаются. Многие считают, что начать следует с клиента, так как это менее масштабный и более стабильный компонент.

Однако специалисты, глубоко вовлечённые в разработку, высказывают мнение, что разделение на клиент и сервер чрезмерно усложнит процесс и может стать непреодолимым препятствием. Архитектура Lustre не предусматривает чётко разграниченных интерфейсов между этими частями, что усложняет их выделение в отдельные проекты. Некоторые аспекты сервера, связанные с файловой системой ext4, требуют рефакторинга и модернизации, поскольку влияют на сотрудничество с другими подсистемами ядра. Одной из уникальных особенностей Lustre является поддержка больших массивов данных и высокий уровень параллелизма, что делает её востребованной в сферах финансовых вычислений, научных исследований и машинного обучения. Современные тренды и актуальные потребности искусственного интеллекта подталкивают разработчиков к доработке и интеграции современных механизмов управления памятью, таких как folios и крупные фолио.

Это позволит эффективно использовать ресурсы и подготовиться к постепенному отказу от устаревающих API в ядре. Важной темой обсуждения является и вопрос производительности при использовании Lustre через FUSE — механизм файловых систем в пространстве пользователя. Несмотря на улучшения FUSE в последние годы, он всё ещё существенно уступает встроенным в ядро решениям по скорости и эффективности. Для Lustre, ориентированной на полный максимум пропускной способности оборудования, компромиссы в производительности неприемлемы. Создание версии на FUSE потребовало бы практически полной переработки сетевого стека и протоколов, поскольку текущая архитектура жестко завязана на собственные протоколы обмена между клиентом и сервером в ядре.

Важным моментом дальнейшего развития проекта является постановка чётких критериев и порядка принятия новых файловых систем в основное дерево ядра. Сообщество стремится избежать повторения негативного опыта прошлых «спонтанных» интеграций файловых систем, которые в дальнейшем создавали дополнительную нагрузку по сопровождению и могли привести к техническому долгу. В случае Lustre предлагается коллективный подход к оценке зрелости и готовности к слиянию, что повысит качество и долговечность поддержки кода. Исторически, среди пользователей Lustre существовало некоторое скептическое отношение к масштабируемости и управляемости системы, что частично было связано с ранними проблемами — например высокой задержкой при выполнении команд вроде ls на крупных кластерах. Однако современные реализации значительно минимизировали эти недостатки, внедрив механизмы кэширования, распределённых обработчиков метаданных и асинхронного чтения информации.

Кроме того, был реализован протокол statx(), позволяющий оптимизировать получение атрибутов файлов без дополнительных RPC. Перспективы Lustre тесно связаны с развитием HPC и ИИ приложений, где критически важна скорость доступа к огромным объемам данных. Вступление Lustre в ядро Linux позволит улучшить совместимость, упростить сопровождение и расширить аудиторию пользователей за счёт соответствия правилам сообщества. Это также создаст основу для дальнейших инноваций в области распределённых и параллельных файловых систем. Итогом многолетней работы и обсуждений является общее понимание необходимости комплексного подхода — модернизации архитектуры, адаптации методов разработки и тесного взаимодействия с ядром.

Для Lustre интеграция в Linux — это не просто технический шаг, но и переход к новому уровню зрелости проекта, готовности к вызовам современного программного обеспечения и мировому лидерству среди файловых систем для высокопроизводительных вычислений.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Show HN: Gaussian Random Walker Simulation in JavaScript
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Инновационная симуляция случайного блуждания Гаусса на JavaScript: погружение в мир генеративного моделирования

Подробный обзор симуляции случайного блуждания Гаусса на JavaScript с подробным анализом настроек, возможностей и применения технологии в визуализации и генеративном искусстве.

The Trojan Horse Will Come for Us Too
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Троянский конь придёт и к нам: уроки современных конфликтов для безопасности России

Современные войны и кибератаки показывают, как уязвимость информационных систем может привести к масштабным последствиям. Анализ последних событий на Украине и в Ближнем Востоке раскрывает угрозы, с которыми может столкнуться Россия и мир в эпоху цифровых технологий.

The Secret Lives of Adjunct Professors
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Скрытая жизнь адъюнкт-профессоров: трудности и реальность на фоне современной системы высшего образования

История и личный опыт адъюнкт-профессоров раскрывают непростую ситуацию временных преподавателей в университетах. Рассмотрены экономические, социальные и психологические проблемы, с которыми сталкиваются учителя без статуса постоянных сотрудников, а также их влияние на студентов и академическую сферу.

Working with Claude Code
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Эффективная работа с Claude Code: опыт и лучшие практики от разработчика

Подробный обзор использования Claude Code для управления проектами, тестирования и оптимизации процесса разработки с акцентом на сопровождение кода и взаимодействие с инструментом.

I built a game to simulate the life of a Chief Data Officer
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Погружение в роль Chief Data Officer: игровой симулятор жизни управленца по данным

Создание и использование симулятора жизни Chief Data Officer помогает понять ключевые задачи и вызовы руководителя данных в современной компании, раскрывая важность правильного управления информацией и принимаемых решений для успеха бизнеса.

Windows 11 vs. Ubuntu Linux Performance on AMD Ryzen AI Max Pro 390 Strix Halo
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Сравнение производительности Windows 11 и Ubuntu Linux на AMD Ryzen AI Max Pro 390 Strix Halo

Подробный анализ производительности операционных систем Windows 11 и Ubuntu Linux на мощном процессоре AMD Ryzen AI Max Pro 390 Strix Halo. Преимущества и недостатки каждой системы для современных пользователей и профессионалов.

How AI tools are already changing the jobs of film professionals today
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Как инструменты искусственного интеллекта меняют работу профессионалов киноиндустрии уже сегодня

Современные технологии ИИ уже оказывают серьёзное влияние на создание и производство фильмов, трансформируя процессы написания сценариев, финансирования, предварительной подготовки и постпродакшна. Разбор того, какие именно изменения происходят в киноиндустрии благодаря искусственному интеллекту и как это отражается на работе режиссёров, сценаристов, продюсеров и других специалистов.