Анализ крипторынка

Почему колледжи Калифорнии платят дорогую цену за ненадежные ИИ-детекторы

Анализ крипторынка
In California, Colleges Pay a Steep Price for Faulty AI Detectors

В Калифорнии образовательные учреждения сталкиваются с серьезными проблемами из-за использования некорректных систем обнаружения ИИ в студенческих работах. Высокие финансовые затраты, ошибки детекторов и вопросы конфиденциальности ставят под сомнение эффективность таких технологий в борьбе с академическим мошенничеством.

В последние годы внедрение искусственного интеллекта в образование приобрело бешеную популярность, но вместе с этим возник и новый комплекс проблем, связанных с контролем за академической честностью. В Калифорнии, где находится огромное количество колледжей и университетов, более миллиона долларов ежегодно тратятся на программы выявления подозрительного использования ИИ в студенческих работах — при том, что подобные системы все еще далеки от совершенства. Turnitin, крупная компания в сфере образовательных технологий, стала известной прежде всего благодаря антиплагиатному ПО, но с развитием генеративного ИИ и появлением таких инструментов, как ChatGPT, компания поспешила выпустить средство для распознавания текста, сгенерированного искусственным интеллектом. Однако многочисленные исследования, отзывы преподавателей и студентов показывают, что эффективность этой технологии оставляет желать лучшего. За последние годы, особенно после резонанса вокруг ChatGPT в 2023 году, многие образовательные учреждения Калифорнии увеличили закупки лицензий на подобные детекторы.

Система Turnitin, например, с 2014 года стала стандартом для многих кампусов, а в 2025 году только Калифорнийский государственный университет потратил более 1,1 миллиона долларов на этот сервис. Высокая стоимость остается одним из главных вопросов — многие директора и администраторы признают, что цена за использование программы далеко не оправдана ее результатами. Основная проблема заключается в том, что технологии не способны точно разграничивать тексты, созданные студентами самостоятельно, и материалы, которые могли получить помощь от ИИ. Алгоритмы часто выдают ложноположительные результаты, отмечая тексты как потенциально сгенерированные ИИ без весомых оснований. Особенно затруднительно оценивать работы, где студенты использовали ИИ лишь для незначительной доработки или стилистической правки.

Вместо того чтобы поддерживать развитие письменных навыков, такие системы порождают атмосферу недоверия и давления на учащихся. Ошибочные обвинения в использовании ИИ случаются регулярно. Студенты из разных калифорнийских кампусов делятся историями, когда они получали предупреждения или даже нулевые баллы за работы, написанные полностью своими силами. Естественно, подобные случаи вызывают стресс, страх несправедливого наказания и демотивируют на учебу. Особенно уязвимы здесь иностранные студенты и те, чей родной язык отличается от английского.

Тексты с более простым синтаксисом зачастую ошибочно распознаются системой как «искусственный интеллект». Исследования показывают, что к тому же среди неправомерно обвиненных в использовании ИИ вдвое чаще оказываются студенты из расовых и этнических меньшинств, что поднимает вопрос предвзятости и несправедливости в учебных процессах. Преподаватели тоже неоднозначно воспринимают эти технологии. Многие признают, что Turnitin и подобные инструменты облегчают выявление классического плагиата, но с задачей выявления ИИ-генерированных текстов справляются с большими перебоями. Кроме того, у преподавателей появилась дополнительная нагрузка — возможность ложных срабатываний вынуждает их детально изучать каждое подозрение, отнимая время и снижая доверие к студентам.

Некоторые преподаватели подчеркивают, что проблемой является не сама технология, а отсутствие четких этических и методологических рамок использования ИИ в учебном процессе. Пока нет единых правил, применение детекторов выглядит скорее как репрессивная мера, чем как инструмент развития. Одной из ключевых точек напряжения становится вопрос прав на интеллектуальную собственность. Turnitin, заключая сделки с колледжами и университетами, требует беспрецедентных условий: постоянных, бессрочных и роялти-фри прав на все присланные студентами тексты. Это позволяет компании создавать огромную базу данных для дальнейшего совершенствования своих продуктов и регулярного маркетинга.

Студенты и преподаватели все чаще высказывают опасения, что их оригинальные работы фактически становятся источником прибыли для частной корпорации без дополнительной компенсации авторам и без полного понимания, как используются эти данные. История с Turnitin указывает на более глобальную трансформацию в образовании, где технологические решения внедряются зачастую быстрее, чем преподаватели и студенты успевают адаптироваться к новым условиям. Многие выпускники и младшие курсы отмечают, что современные системы контроля создают атмосферу подозрительности и страха, в которой недоверие к самим учащимся становится нормой. Вместо создания доверительной образовательной среды наблюдается рост «культуры слежки», что сказывается на психическом состоянии молодежи и формирует негативное отношение к образовательному процессу. Несмотря на это, колледжи продолжают вкладывать значительные средства в лицензионные соглашения с Turnitin и подобными компаниями.

По данным на 2025 год, известны случаи, когда только один кампус платил квартальные платежи десятки тысяч долларов. Такое положение дел говорит не только о маркетинговой силе компаний, но и о глубоком страхе перед новым видом мошенничества. Руководители учебных заведений стремятся защитить свои учреждения от обвинений в недостаточном контроле и найти быстрые решения, даже если они не всегда эффективны. Среди экспертов и правозащитников появляются голоса, призывающие к переосмыслению подходов. Они советуют больше внимания уделять подготовке преподавателей к работе с ИИ, созданию прозрачных инструкций для студентов о допустимом использовании искусственного интеллекта и развитию доверительных отношений в академической среде.

Образовательные организации, например, такие как Stanford University, вообще отказались от покупок подобных детекторов, считая, что внедрение этих программ приводит к разрушению выстраиваемых между студентами и преподавателями взаимоотношений. В итоге в Калифорнии складывается уникальная ситуация: колледжи платят огромные суммы за технологии, которые не дают гарантии справедливого и точного выявления нарушений, причем подобные системы зачастую сами становятся источником стресса и конфликта внутри образовательного сообщества. Опыт калифорнийских учебных заведений служит сигналом для остальных регионов и стран. В эпоху стремительного развития генеративного ИИ важно не просто реагировать на вызовы, а выстраивать продуманные стратегии, опирающиеся на доверие, уважение к правам студентов и прозрачность использования технологий. Будущее образовательной сферы зависит от того, смогут ли университеты и колледжи гармонично интегрировать искусственный интеллект в учебный процесс, сохраняя при этом справедливость, уважение к интеллектуальной собственности и благополучие своих студентов.

Игнорирование этих аспектов и слепое доверие технологическим решениям может привести к дальнейшему росту недовольства, увеличению финансовых затрат и ослаблению академических стандартов в долгосрочной перспективе.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Here’s Why Arthur J. Gallagher (AJG) Outperformed in Q1
Пятница, 03 Октябрь 2025 Почему акции Arthur J. Gallagher (AJG) показали впечатляющий рост в первом квартале 2025 года

Обзор причин успешного выступления Arthur J. Gallagher в первом квартале 2025 года.

Is O’Reilly Automotive (ORLY) a Defensive Stock?
Пятница, 03 Октябрь 2025 Является ли O’Reilly Automotive (ORLY) защитной акцией: глубокий анализ потенциала и рисков

Рассмотрение компании O’Reilly Automotive (ORLY) с позиции защитного актива, анализ её финансовых показателей, рыночного положения и инвестиционной привлекательности для долгосрочных инвесторов.

Berkshire Hathaway (BRK.B) Benefited from Exposure To P&C Insurance
Пятница, 03 Октябрь 2025 Как Berkshire Hathaway извлекла выгоду из сегмента страхования имущества и ответственности (P&C)

В статье раскрывается роль страхового бизнеса в успехах Berkshire Hathaway, анализируется влияние сегмента страхования имущества и ответственности на финансовые показатели компании и перспективы дальнейшего роста.

What Makes Copart (CPRT) a Lucrative Investment?
Пятница, 03 Октябрь 2025 Почему инвестиции в Copart (CPRT) становятся всё более выгодными

Обзор ключевых факторов, которые делают компанию Copart привлекательной для инвесторов, анализ её позиции на рынке и перспективы развития в условиях современного цифрового мира.

xAI raises $10B in debt and equity
Пятница, 03 Октябрь 2025 xAI привлекает $10 миллиардов в виде долгового и акционерного капитала для развития искусственного интеллекта

Крупнейшее финансирование xAI позволит компании значительно расширить свои возможности в области разработки передовых решений на базе искусственного интеллекта, укрепить позиции в сфере дата-центров и ускорить развитие платформы Grok.

Chainlink’s CCIP protocol and Automation now live on Gnosis
Пятница, 03 Октябрь 2025 Chainlink запускает протокол CCIP и автоматизацию на платформе Gnosis, расширяя возможности Web3

Chainlink интегрирует свой инновационный протокол CCIP и сервисы автоматизации в блокчейн-сеть Gnosis, что позволяет разработчикам сокращать издержки на транзакции и создавать межцепочечные приложения с высокой производительностью и надежностью. Появились новые перспективы для масштабирования экосистемы Web3 и взаимодействия различных блокчейнов.

Robinhood CEO Vlad Tenev Share Details About His Workout Plan - Men's Health
Пятница, 03 Октябрь 2025 Как Влад Тенев, CEO Robinhood, Поддерживает Физическую Форму и Баланс в Жизни

Рассказ о тренировочном режиме Влада Тенева, CEO Robinhood, который помогает ему справляться со стрессом, сохранять контроль и достигать успеха как в бизнесе, так и в личной жизни.